基于“概念悬架”的某微型车的建模与仿真

在ADAMS/Car下,基于"概念悬架"模块搭建了14自由度整车动力学模型,模型的动力学仿真结果与实车试验数据有较好的一致性。利用该模型分析了前悬架中的各项特性对该车不足转向度的贡献;该车的前悬架的C特性对不足转向特性的影响最为突出。最后文章进行了前悬架KC特性改变对整车操纵稳定性影响的分析,介绍了一种由整车性能分解到悬架性能的思路。     

关于松花湖鱼类增殖问题的调查与思考

松花湖是吉林省最大的人工水域和渔业水域,"三花一岛"久负盛名。多年来,由于自然环境变迁,水域污染,投入不足,过度捕捞,管理不善等诸多因素影响,鱼类资源持续衰退。除施氏鲟等名贵鱼类早已绝迹外,另一些土著名优品种如"三花一岛"等也濒临绝迹,不能满足居民对鱼类产品的优质化、多样化需求,供求矛盾十分突出。因此有必要通过清理拦网、整合资源;加大投入,恢复资源;科学养殖,开发资源;强化管理,保护资源,再现松花湖渔业的辉煌。     

熔盐法制备碳化矾涂层纳米纤维

以纳米碳管为碳源、模板和金属钒粉末为原料,在KCl-LiCl熔盐体系中于650~850℃条件下成功地合成碳化钒涂层纳米纤维,并通过XRD和SEM对反应得到的碳化钒涂层纳米纤维的结构与形貌进行了表征。结果表明,反应温度、反应时间和碳钒摩尔比对碳化钒晶体的生长和产物的物相组成有着重要影响。     

透性化酒精酵母细胞产海藻糖发酵培养基的优化

为提高酒精酵母细胞发酵液中海藻糖的含量,在制备出透性化酒精酵母细胞的基础上,用单因素实验和响应面分析法,优化了酒精酵母的发酵培养基,确定了最适培养基组成.实验结果表明,酵母膏、蔗糖及氯化钠的添加量对海藻糖积累影响显著,影响程度依次为:酵母膏＞蔗糖＞氯化钠.优化后的培养基组成为:酵母膏14.7 g/L,蔗糖32.5 g/...     

基于改进型类间方差分割的红外目标提取算法

文章对最大类间方差法进行了改进,利用计算图像类间方差的约束条件,通过构造罚函数,把求最大类间方差问题转换为求带约束条件的函数最优解问题,再用迭代法对图像进行分割,从而有效地弥补了最大类间方差法对图像噪音和目标大小敏感不足。仿真实验结果表明,该方法效果良好。     

基于蚁群算法的遥感图像聚类方法

聚类分析是遥感图像非监督分类的有效方法,蚁群算法具有离散性和并行性的特点,蚂蚁觅食行为、蚂蚁堆积尸体行为和基于蚂蚁自我聚集行为的聚类算法是目前研究较为广泛的3种基于蚂蚁的仿生聚类算法.为验证上述3种算法的有效性,在对这3种聚类算法进行研究的基础上,针对遥感图像进行了聚类实验.实验结果表明,基于蚂蚁的聚类方法对图像的聚类分析是有效的,较传统的k均值和模糊C均值算法有一定优越性.     

中小企业集群演进动力机制的实证研究

在总结企业集群生成动力,发展动力与锁定效应的基础上,构建了企业集群演进的动力机制模型,利用河北省清河羊绒企业集群的调研数据进行了实证分析,在对各个影响因素的作用机制进行具体分析的基础上,将数据带入"企业集群演进动力作用机制模型",得出来现阶段对集群演进产生影响的主要因素.     

Kalman滤波预测的多小区子载波分配方法

小区间干扰协调是3G演进系统中抑制小区间干扰的重要策略, 并且在各类小区间干扰协调方案包含着不同的频率复用方法。为了在抑制干扰的同时提高频谱利用率,提出了可用频率集合的概念。如何分配可用频率集合中不同频点的子载波直接关系到小区间干扰的强弱程度,而现有的子载波分配方法往往基于当前信道状况, 导致在分配过程中因时间的滞后性而带来较大的干扰。针对这种情况,提出了一种基于Kalman滤波预测的自适应子载波分配方法。该方法通过检测获取不同子载波对用户的信道增益干扰比(GIR), 进而采用Kalman滤波估计得到下一时刻的GIR预测值大小,并以该预测值作为子载波分配的依据。仿真结果表明,与固定子载波分配方法和基于当前GIR的子载波分配方法相比,该方法能有效降低不同频率复用方法下的小区间干扰,改善小区和用户的性能,具体表现在提高了小区吞吐量,降低了用户的阻塞率,以及改善了小区边缘用户的比特丢失率。     

微博营销的实践与思考

微博作为新兴的传播交流媒介以其传播速度快、互动性强、即时收发等优势得到迅速的普及,促使网络营销活动的发展步伐不断加速。本文提出,要加快企业的营销活动变革的步伐,在实践的基础上,分析了微博营销的特点,提出了运用的主要方法,归纳了企业实施微博营销后所取得的效果,以较好地适应网络时代消费者更快、更省、更便捷的消费需求。     

PAIDD: a hybrid P2P-based architecture for improving data distribution in social networks

Rapid growth in social networks(SNs)presents a unique scalability challenge for SN operators because of the massive amounts of data distribution among large number of concurrent online users.A request from any user may trigger hundreds of server activities to generate a customized page and which has already become a huge burden.Based on the theoretical model and analytical study considering realistic network scenarios,this article proposes a hybrid P2P-based architecture called PAIDD.PAIDD fulfills effective data distribution primarily through P2P connectivity and social graph among users but with the help of central servers.To increase system efficiency,PAIDD performs optimized content prefetching based on social interactions among users.PAIDD chooses interaction as the criteria because user’s interaction graph is measured to be much smaller than the social graph.Our experiments confirm that PAIDD ensures satisfactory user experience without incurring extensive overhead on clients’network.More importantly,PAIDD can effectively achieve one order of magnitude of load reduction at central servers.