Critical Roles of Circular RNA in Tumor Metastasis via Acting as a Sponge of miRNA/isomiR

Circular RNAs (circRNAs), a class of new endogenous non-coding RNAs (ncRNAs), are closely related to the carcinogenic process and play a critical role in tumor metastasis. CircRNAs can lay the foundation for tumor metastasis via promoting tumor angiogenesis, make tumor cells gain the ability of migration and invasion by regulating epithelial-mesenchymal transition (EMT), interact with immune cells, cytokines, chemokines, and other non-cellular components in the tumor microenvironment, damage the normal immune function or escape the immunosuppressive network, and further promote cell survival and metastasis. Herein, based on the characteristics and biological functions of circRNA, we elaborated on the effect of circRNA via circRNA-associated competing endogenous RNA (ceRNA) network by acting as miRNA/isomiR sponges on tumor angiogenesis, cancer cell migration and invasion, and interaction with the tumor microenvironment (TME), then explored the potential interactions across different RNAs, and finally discussed the potential clinical value and application as a promising biomarker. These results provide a theoretical basis for the further application of metastasis-related circRNAs in cancer treatment. In summary, we briefly summarize the diverse roles of a circRNA-associated ceRNA network in cancer metastasis and the potential clinical application, especially the interaction of circRNA and miRNA/isomiR, which may complicate the RNA regulatory network and which will contribute to a novel insight into circRNA in the future.     

BOPP薄膜市场现状及发展趋势

介绍了我国双向拉伸聚丙烯薄膜的市场现状,并对其发展趋势进行了展望。     

基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and attention mechanism U-Net, MCAU-Net)。首先,该网络在瓶颈特征层嵌入注意力细化模块(attention refinement module, ARM),能有效细化瓶颈层冗余的特征,抑制背景等无关像素的权值。其次,将上下文特征融合模块(context fusion module, CFM)与传统的跳跃连接相结合,以此补充在特征提取过程中逐渐丢失的信息,加强网络对微血管和毛细血管的构建能力。最后,基于网络的多尺度输出设计了一种多尺度一致性的训练方式,以增强网络对不同尺度特征的敏感性。在DRIVE和CHASE＿DB1公开数据集上进行的对比实验表明本文网络具有良好的分割性能。     

Numerical examination of wave power absorption by the Edinburgh Duck wave energy converter device

A two-dimensional computational fluid dynamics(CFD)numerical model is developed to study the power takeoff(PTO)efficiency of an Edinburgh duck wave energy conve...     

SOM人工神经网络与阻抗谱方法结合研究涂层的失效过程

    分析了干湿循环条件下有机涂层的电化学阻抗谱特征后选取了阻抗变化率参数作为一维自组织特征映射(self-organizing feature map,SOM)神经网络的训练样本,每个样本对输出层神经元都会产生一定的激发水平,根据该神经网络的特性,输出神经元激发水平的变化趋势便可以反映涂层的降解过程.结合涂层阻抗谱的变化特征,可以把干湿循环条件下涂层的失效过程分为三个阶段,即介质渗入涂层过程,介质到达金属表面诱发金属腐蚀过程和腐蚀扩展涂层剥离过程.     

222Rn在大气输运研究中的示踪应用

本文简要回顾了222Rn及其子体示踪应用的主要方面,介绍了国内外对利用222Rn及其子体在预报地震和大气物质输运研究这两方面的工作.对这些示踪应用而言,要进行准确的定量分析和数值模拟,必须对222Rn及其子体在大气中的输运规律有细致的了解,这一点可以通过研究其动力学特征,建立输运模型来实现.本文中列举了部分对222Rn及其子体输运模式的研究,对比上层大气中的简单输运模型,一个比较全面的222Rn输运模型还需要考虑地表层结大气中的复杂的动力学因素,并将其作为222Rn在上层大气输运模型中的下垫面边界条件.     

蛋白质接枝改性腈纶的水解工艺研究

采用NaOH溶液对腈纶进行水解,表面接枝蛋白质制得改性腈纶。讨论了NaOH浓度、水解温度、水解时间对腈纶接枝效果的影响。结果表明:在水解反应温度80~90℃、NaOH溶液质量分数14%、水解时间15 m in时,改性腈纶接枝率较高。力学性能分析和电镜表面观察表明:在腈纶表面接枝大豆蛋白质,不仅可以赋予纤维表面完整的蛋白质覆盖层,而且还可以较好的弥补纤维因水解而产生的表面损伤和力学性能下降等缺陷。     

基于小波变换和LSTM模型的城市天然气负荷预测

城市燃气公司为防止出现储气量过剩或不足等问题,必须要对天然气负荷量进行预测.对此,提出一种基于小波变换和长短期记忆网络的深度学习模型(wavelet_LSTM),对未来一年的天然气日负荷量进行预测.在某市燃气公司真实数据集上的实验结果表明,该模型有较高的准确性,可以较好地满足城市燃气公司的业务需求.     

汽车空气流量传感技术现状与发展趋势

电喷系统是汽车的核心控制系统,它以空气流量传感器测量获得的进气量为依据确定喷油量与点火时间,从而使得燃料燃烧在理论空燃比附近,以实现更好的安全性、经济性、动力性以及更低的废气排放。因此,进气量的精确测量对汽车电喷系统具有非常重要的意义。介绍了汽车电喷系统空气流量传感技术的现状、存在的问题及发展趋势,并提出了一种采用平行平板电容原理结合涡街原理的传感方式。     

参数估计算法在汽车动态称重中的应用

介绍了PC机平台上汽车动态称重系统,主要使用数字滤波方法滤除干扰,对滤波后波形调整后使用参数估计算法进行信号处理,准确的提取出静态轴重信号。实测数据的处理结果证明了方法的有效性。