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Wei Hui 《Frontiers of Computer Science in China》2007,1(3):361-372
Almost all applications of Artificial Neural Networks (ANNs) depend mainly on their memory ability. The characteristics of
typical ANN models are fixed connections, with evolved weights, globalized representations, and globalized optimizations,
all based on a mathematical approach. This makes those models to be deficient in robustness, efficiency of learning, capacity,
anti-jamming between training sets, and correlativity of samples, etc. In this paper, we attempt to address these problems
by adopting the characteristics of biological neurons in morphology and signal processing. A hierarchical neural network was
designed and realized to implement structure learning and representations based on connected structures. The basic characteristics
of this model are localized and random connections, field limitations of neuron fan-in and fan-out, dynamic behavior of neurons,
and samples represented through different sub-circuits of neurons specialized into different response patterns. At the end
of this paper, some important aspects of error correction, capacity, learning efficiency, and soundness of structural representation
are analyzed theoretically. This paper has demonstrated the feasibility and advantages of structure learning and representation.
This model can serve as a fundamental element of cognitive systems such as perception and associative memory. 相似文献
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Yang Wei 《Materials Letters》2007,61(6):1337-1340
Well-crystallized LaF3:Yb,Er nanoparticles were prepared by the polyol method and three kinds of polyols (glycol, diethylene glycol and glycerol) were chosen as the reaction medium respectively. All of the obtained LaF3:Yb,Er nanoparticles have roughly spherical shapes, and the average sizes of these nanoparticles ranged from 5 to 7 nm. These nanoparticles could be well dispersed in water or ethanol to form colloidal solutions. When these nanoparticles were excited by the 980 nm laser, several upconversion emissions were observed. 相似文献
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可燃气体在运输、储存、加工和使用过程中,因可燃气体泄漏而形成的气云爆炸事故,常常会造成巨大的人员伤亡和财产损失。研究气云爆炸的特性和威力,可防范事故,减小损失。中采用有限差分方法编制了求解可燃气云爆炸过程的定解方程的数值模拟程序。方程组中的源项由能量均匀加入法处理,爆炸场中的间断问题通过人工黏性模型处理。经开敞空间乙炔——空气气云爆炸实验结果检验,数值计算结果的偏差在13%以内。计算结果表明,气云半径越大,爆炸最大压力和压力增加速率越大;气云爆热越大,爆炸最大压力和压力增加速率越大。 相似文献
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研究了(Ba1-xSrx)(Zn1/3Nb2/3)O3微波介质陶瓷温度系数的非线性变化以及异常的原因。根据CM公式,随着系统中Sr(Zn1/3Nb2/3)O3的增多,τc的异常是由于氧八面体的畸变导致的相转变(对称性降低)所造成的(晶体结构由无序立方相向有序赝立方相的连续变化)。相转变的发生相应影响了极化以及极化模式,这是造成τc异常的根本原因。 相似文献