气幕挡墙中间罐数模仿真研究

采用欧拉两流体模型以及多孔介质模型,通过数值模拟方法研究了在不同气幕挡墙配置方式下中间罐内钢液的流动特性.结果表明:当气幕挡墙代替坝时,不仅降低了成本,减少了钢液中非金属夹杂物,提高钢液洁净度,而且能够较好地延长停留时间,降低滞止区体积,有利于夹杂物上浮.     

考虑居民用户特征的居民小区配变容量优化研究

考虑负荷密度等多种因素,对居民小区进行了分类。针对不同类型小区的特性,采用不同的负荷预测方法,提出了基于居民区特性和配电变压器经济性运行的配变容量优化方法,并通过实际算例证明了方法的有效性。     

基于联合加权熵的高比例可再生能源电网适应性扩展规划

为满足可再生能源大规模并网的发展趋势,提升系统对可再生能源的接纳能力,亟需规划建设具有高适应性的电网结构。基于联合加权熵理论,文章从适应可再生能源安全并网角度出发,提出一套面向电网规划的适应性指标体系。该指标体系同时考虑不确定运行环境下,电网潮流分布的安全性及稳定性,节点、支路的均衡性及合理性,通过分析电网实际状态及电气结构以评估可再生能源并网不确定环境下电力系统的安全性。然后,基于适应性指标建立输电网多目标规划模型,并采用带层次分析约束锥的数据包络分析法对Pareto非劣解集进行综合决策。最后,以Garver-18节点系统进行算例仿真,验证文章提出的指标体系及规划模型的合理性、有效性。     

预处理稻壳流化床燃烧制备纳米SiO2的小试实验

为研究预处理稻壳在流化床中燃烧制备纳米SiO_2工艺可行性,在小型流化床试验台上进行预处理稻壳的燃烧试验,并得到活性稻壳灰样品.采用扫描电镜仪(SEM)、能谱仪(EDS)、透射电镜(TEM)、X射线荧光光谱仪和比表面积及孔径分析仪等设备表征床料和稻壳灰的微观结构和理化特性,深入研究酸预处理对稻壳流化床燃烧状态和稻壳灰性能的改善.结果表明:预处理稻壳在流化床内燃烧状况良好,床料无粘结现象,避免了高温下流化床的团聚问题;所得稻壳灰理化特性大幅提高,稻壳灰由15～50 nm的纳米颗粒聚集而成,并具有丰富的约4 nm的介孔孔隙、≥98%的SiO_2纯度以及≤0.08%的超低残炭质量分数;低温条件下酸预处理可以大幅度消除燃烧温度对稻壳灰性能的制约,但高于800℃时温度制约逐渐显现.酸预处理稻壳流化床燃烧可实现制备高纯高活性稻壳灰的目的,且硫酸预处理效果优于柠檬酸.     

基于短时间尺度相关性聚类的负荷预测

负荷预测不仅是电力系统稳定、安全运行的基础,同样也是实现电力需求侧智能用电管理的基础。短时间尺度相关性分析能够挖掘一段时间内负荷的用电行为,相似用电行为分析有助于改善负荷预测效果,因此本文提出了基于短时间尺度相关性聚类的负荷预测方法。首先,根据短时间尺度用电时间序列之间的皮尔逊相关系数构造相关系数矩阵,并对相关系数矩阵进行去噪处理;然后,基于相关系数矩阵,利用模糊c均值聚类的方法来实现不同用电特性负荷之间的聚类,每类中负荷具有相似的用电行为;再分别对每一类中所有负荷数据求和并利用人工神经网络进行超短期负荷预测,基于每类的负荷预测结果计算系统的负荷预测;最后,通过对某110kV变电站10kV负荷馈线的实际数据进行分析,分析结果表明基于短时间尺度相关性分析的聚类提升了负荷预测的效果,从而验证了本文所提方法的有效性。     

基于LeNet-5卷积神经网络和颜色特征的限速标志识别

限速标志识别是智能驾驶的重要组成部分,文中分析了现有方法存在的问题,为了提高神经网络在中国限速标志上的泛用性和准确率,针对限速标志的检测部分,提出了一种基于颜色空间的新型筛选方法;针对限速标志的识别部分,在现有LeNet-5架构的基础上对神经网络进行了改进,并将德国交通标志数据集(GTSRB)和清华交通标志数据集(TT100K)中限速标志数据融合,经过数据扩增后制作成新的数据集送入神经网络来训练模型.通过多次超参数优化,采用swish激活函数,在测试集上得到的最优识别准确率为99.62％,且模型抗干扰能力强,具有较强的实用性能.     

REXA执行器在抽背式汽轮机EH系统中的应用

以抽背式汽轮机数字电液调节系统(DEH)为例,介绍了REXA执行器在抽背式机组DEH系统中的应用及特点,论述了REXA执行器部分功能在汽轮机DEH系统中的实现过程.实践表明:将REXA执行器应用于DEH系统,使系统更加简单化、智能化,便于操作,而且还提高了系统的安全性和可靠性,对低压透平油DEH系统的改造和配套具有借鉴意义.     

基于STU模式的研究生专业课程线上教学实践——以建筑节能课程为例

结合研究生专业建筑节能课程线上授课实践,本文以问卷调研方式分析了线上教学的利弊,并提出了相对应的教改措施。根据小班制教学授课特点,课程选择了可录播回放的腾讯课堂和屏幕分享功能较好、运行流畅的QQ群作为直播授课工具,并探索了以调动学生学习积极性、激发学习动力和培养专业兴趣为特点的STU教学模式,利用知识模拟软件等数字信息化手段,将枯燥的理论知识转化为动态的互动学习。从提升专业兴趣角度出发,注重学生自主学习能力的培养;从建筑节能和可持续发展角度拓展学生科研思维边界,培养学生创新意识。     

Effects of gallic acid and its alkyl esters on lipid oxidation during in vitro simulated gastrointestinal digestion of fresh and fried oysters

The process of lipid oxidation in fresh and fried oysters during in vitro digestion and the relationship between the antioxidant ability of phenolic esters with different chain lengths were investigated through co-digestion of fresh and fried oysters with gallic acid (GA) and its alkyl esters. Lipid oxidation in fresh and fried oysters during simulated digestion in vitro was observed according to increased conjugated diene value, conjugated triene value, thiobarbituric acid reactive substances and fluorescence intensity of aldehydes. Lipid oxidation in oysters was inhibited by GA and its alkyl esters during in vitro digestion effectively. As the alkyl chain length increased, the antioxidant effect first increased and then decreased, and butyl gallate achieved the highest effect among the GA and its alkyl esters we studied, which suggests that the antioxidant efficiency of GA and its alkyl esters in the digestive system may follow the ‘cut-off’ effect.     

A Chlorinated Donor Polymer Achieving High-Performance Organic Solar Cells with a Wide Range of Polymer Molecular Weight

In the field of non-fullerene organic solar cells (OSCs), compared to the rapid development of non-fullerene acceptors, the progress of high-performance donor polymers is relatively slow. The property and performance of donor polymers in OSCs are often sensitive to the molecular weight of the polymers. In this study, a chlorinated donor polymer named D18-Cl is reported, which can achieve high performance with a wide range of polymer molecular weight. The devices based on D18-Cl show a higher open-circuit voltage (V_OC) due to the slightly deeper energy levels and an outstanding short-circuit current density (J_SC) owing to the appropriate long periods of blend films and less ([6,6]-phenyl-C71-butyric acid methyl ester) (PC₇₁BM) in mixed domains, leading to the higher efficiency of 17.97% than those of the D18-based devices (17.21%). Meanwhile, D18-Cl can achieve high efficiencies (17.30–17.97%) when its number-averaged molecular weight (M_n) is ranged from 45 to 72 kDa. In contrast, the D18-based devices only exhibit relatively high efficiencies in a narrow M_n range of ≈70 kDa. Such property and performance make D18-Cl a promising donor polymer for scale-up and low-cost production.