矿区D级GPS控制网建设实践

介绍了徐州市丰县D级GPS控制网建设中起算数据的利用、控制网的布设、GPS点位的选取、观测与外业数据的检核、平差计算与精度分析等技术步骤的实施方法和过程。实践表明,通过以上方法和技术过程建立的丰县D级GPS控制网精度良好,满足相应规范要求,对同类地区GPS控制网建设具有一定借鉴意义。     

基于PVDF薄膜的智能材料回声控制实现

提出了用高分子压电材料——PVDF薄膜作为激励声源，将其内嵌于基体材料聚氨酯橡胶中制成具有特殊功能的消声材料。通过声时延的方法，用布置在消声样件前方的两传声器检测出平面入射声波和反射声波，利用压电材料PVDF薄膜的逆压电性能，对其施加具有一定幅值和相位的电压，实现样件材料的声阻抗和介质声阻抗的匹配，以使得反射声波达到最小或零，从而实现回声控制的目的。最后对不同频率的入射声波进行了基于声阻抗管的回声控制实验测试并对结果进行了分析。     

深圳水库排洪河综合整治工程设计

以深圳水库排洪河水环境综合整治工程为例,探讨在城市河道综合整治设计中如何体现人与大自然和谐相处的理念,尊重大自然,满足河道防洪安全,恢复河流活跃、多样的生态系统,美化周边环境,创造多样性功能的河流空间。     

基于复小波变换全监督学习的微震波形降噪与相位拾取

由于井下微震信号有着更低的信噪比, 导致信号拾取精度降低. 现阶段基于小波阈值的信号降噪算法等在面对信噪比较低的信号时存在泛化性差, 阈值难以衡量等问题. 为解决这一问题, 本文研究了一种复小波变换全监督学习的微震波形降噪方法. 该方法首先利用复小波变换结合卷积自编器设计一个具有多个卷积和反卷积操作的编码-解码器完成图像的降噪过程. 为验证此方法的有效性, 首先在Stanford的Earthquake数据集上构建了Earthquake2023进行训练和测试, 并有着较好地拟合效果和训练结果. 同时基于该方法降噪后信号设计了一种震相拾取方法, 并达到了较高的拾取精度. 本文设计了多组对比实验, 结果表明此降噪方法能有效提高信号的峰值信噪比和均方根误差, 两者分别提高了16 dB和24%, P波、S波初至到时拾取的误差相较于STA/LTA减小了0.3 ms.     

水源热泵中央空调控制与网络监控系统

水源热泵中央空调控制与网络监控系统主要是针对现代使用的一种新型高效、节能、环保的空调进行的原理分析、系统设计和控制设计,实现空调系统的智能化控制,同时该系统运用现代高科技、高速度的网络技术对系统进行网络监控,打破了原有的工业远程监控的模式,在工业自动化领域和计算机网络领域均是一种创新和突破。该系统具有环保、节能、可靠性高、自动化程度高等特点,具有很高的经济效益和社会效益,应用前景广阔。     

基于有限元法的染污直流支柱复合绝缘子伞裙参数优化

直流支柱绝缘子污闪问题比交流支柱绝缘子要严重,通过伞裙优化能够明显改善其污闪特性。该文借鉴人工污秽试验研究伞裙优化的成果,利用有限元法对染污直流支柱绝缘子建模,研究伞间距、大伞伸出和大小伞伸出差对绝缘子沿面电场分布的影响。提出以爬电距离和电场强度作为伞裙参数优化的判断依据,研究表明,电场强度分布随着伞裙参数的变化呈有规律变化：随着伞间距的增加,绝缘子沿面平均电场强度逐渐减小;随着大伞伸出的增加,绝缘子沿面平均电场强度逐渐增大;随大小伞伸出差增加,爬电系数单调减小,沿面平均电场强度呈振荡减小的趋势。通过比较分析得出支柱绝缘子伞裙较优的参数范围,为进行伞裙优化试验研究提出试品伞裙的建议参数。     

基于CPFD多密度电子垃圾颗粒分离影响研究

基于电子垃圾绿色、高效的分离回收需求,利用barracuda仿真软件建立电子垃圾颗粒气固分离模型,模拟电子垃圾颗粒在气流作用下的分选特性,探讨在不同气流参数及不同物料流量、不同粒径下电子垃圾各组分颗粒的分离效率和回收率。研究表明,电子垃圾颗粒下落流量与粒径对贵金属回收分离有显著影响,当一次进风的气流速度为3.8m/s、二次进风的气流速度为4.6m/s、入料开口宽度为4mm,颗粒粒径为75~100um时,Au的品位率和回收可达87.1%和99.1%,Cu的品位为70.8%,回收率为85.8%。说明在二次进风的作用下,改变电子垃圾流量和控制粒径大小可以有效提升电子垃圾中贵金属的品位和回收率,同时对多密度颗粒的分选提供参考和借鉴。     

基于AI芯片的输电通道外破隐患边缘智能监测装置研制及应用

塔吊、挖掘机等外破隐患导致输电通道事故频繁发生,有效地检测输电通道周围的外破隐患对保障输电线路安全稳定的运行意义重大。该文以边缘智能芯片为基础,研制了一种输电通道外破隐患边缘智能检测装置,并提出了一种适用于计算资源有限前端装置的轻量化外破隐患识别方法。利用深度残差网络对输电通道图像进行视觉特征提取;利用候选区域生产网络RPN捕获外破隐患目标的候选区域,再用全卷积神经网络FCN进行外破隐患的目标分类与定位。以实际采集的输电通道图像构建成样本集,进行模型测试与验证,结果表明所提方法在边缘装置中表现出良好的适用性。     

基于遥感影像中电磁特性的地物提取方法

电磁特性数据是电子信息装备内场仿真试验不可或缺的数据资源,为了克服传统电子信息装备仿真试验中的电磁特性数据获取方法的不足,提出了从遥感影像中大批量获取大区域范围的电磁特性数据的新方法.首先依据不同地物的电磁特性规律对某一地域的地物进行了分类,从多尺度分割概念和基于异质性最小的区域合并算法两个方面.深入研究了针对地物分类的面向对象多尺度分割算法,并结合实践对算法进行了应用.由于遥感影像的真实性.保证了电磁特性数据提取的准确性与可靠性,实践证明此研究为大批量获取电磁特性数据提供了一种有效的方法和思路.     

军用电子元器件的选择和使用

随着武器装备的不断发展, 电子元器件, 尤其是微电子器件在海军装备上的应用越来越广泛, 电子元器件的选择和使用就日益显得重要。本文结合军用电子产品元器件选择和使用的实际情况, 着重就元器件选择和使用过程中的采购、筛选、破坏性物理分析以及失效分析进行了探讨, 给出了元器件的选择和使用准则以及全过程流程图。