一种CT医学图像分割新算法

针对临床辅助诊断的需要,提出了一种结合传统分水岭算法和新型核聚类算法的CT医学图像分割新算法。首先,通过分水岭变换,CT图被分割成不同的小区域。然后,根据改进的KFCM算法,利用Mercer核将各个小区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来在分水岭算法分割图中未显示出来的特征显现出来。通过此方法,相较于传统核聚类(KFCM)算法,我们可实现更准确的聚类,并有效解决分水岭算法分割CT医学图像的过分割问题,因此能取得更好的分割效果。实验结果显示,本文方法能够很好分割腹腔CT图,获得更清晰的分割图像。     

PRBAC技术在移动Agent主机保护中应用的研究与设计

随着网络技术的发展,移动Agent技术获得了极大的应用,移动Agent拥有许多优点,具有很好的应用前景,但是移动Agent主机的安全是一个不容忽视的问题。针对移动Agent主机保护的特点,简要分析了现有的安全机制在移动Agent系统主机保护中的不足,提出了一种基于PRBAC技术的移动Agent主机保护方案,详细分析了它的技术要点及实现流程,并从具体工程应用中说明了该方案适用于移动Agent系统的主机保护,并优于其他的安全机制。     

浅谈数据库安全审计与访问控制的实施及意义

数据安全审计与访问控制系统,可以使风险管理要实现从被动转变到主动,开展事中和事前的监督和检查,防患于未然,充分发挥管理监督和防范风险的效能。     

图像信息对句子语义理解与表示的有效性验证与分析

近年来,图像文本建模研究已经成为自然语言处理领域一个重要的研究方向.图像常被用于增强句子的语义理解与表示.然而也有研究人员对图像信息用于句子语义理解的必要性提出质疑,原因是文本本身就能够提供强有力的先验知识,帮助模型取得非常好的效果;甚至在不使用图像的条件下就能得出正确的答案.因此研究图像文本建模需要首先回答一个问题:图像是否有助于句子语义的理解与表示?为此,本文选择一个典型的不包含图像的自然语言语义理解任务:自然语言推理,并将图像信息引入到该任务中用于验证图像信息的有效性.由于自然语言推理任务是一个单一的自然语言任务,在数据标注过程中没有考虑图像信息,因此选择该任务能够更客观地分析出图像信息对句子语义理解与表示的影响.具体而言,本文提出一种通用的即插即用框架(general plug and play framework)用于图像信息的整合.基于该框架,本文选择目前最先进的五个自然语言推理模型,对比分析这些模型在使用图像信息前后的表现,以及使用不同图像处理模型与不同图像设置时的表现.最后,本文在一个大规模公开数据集上进行了大量实验,实验结果证实图像作为额外知识,确实有助于句子语义的理解与表示.此外,还证实了不同的图像处理模型和使用方法对整个模型的表现也会造成不同的影响.     

基于过程控制的毕业设计教学改革的思考

文章针对毕业设计教学过程中存在的问题和不足,提出了基于过程控制的毕业设计教学改革的几点思考。通过明确意义、科学选题和严格审题、培养学员独立思考能力和创新思维、建立一种基于过程控制的毕业设计监督机制和采用综合性的考核方式,真正提高毕业设计环节的教学质量。     

基于MQTT协议的智慧农场智能化管理系统

智慧农场的运用成为当代农业发展的必然趋势,利用MQTT协议的消息发布/订阅机制,通过远程移动端设备监控智慧农场各项数据并对智慧农场实施智能化管理十分有必要.在智慧农场中,MQTT协议网络接口可通过开发板中的代码移植和外接设备实现,以此达到智慧农场中数据与外部的交流和命令的接收,并使这些消息的交互相比其他方式更加简单快捷,实现对农场的智能控制并及时反馈的目的.     

一种适用于RFID协议安全性评估的方案

基于对RFID系统安全模型,对可能存在的安全隐患进行详细地分析,针对各种安全隐患提出可行的对策,从中总结出安全协议最重要的两个特性,即双向认证以及数据和密钥的隐私性。然后基于CSP模型提出一套简单、行之有效的自动化安全性评估方案,从而避免了传统的依靠自我论述证明的方法说服力不高的问题。     

基于体素渲染的障碍物探测雷达数据可视化

探索一种新的基于体素模型的雷达地形数据三维表示方法,该方法将障碍物探测雷达获取的地形三维回波数据作为体素,通过有约束的自适应分形扩展方法进行空数据的插补,生成连续的三维地形数据,然后由6自由度体素描述方法进行三维模型的映射,解决三维绘制中的场景遮挡问题,最终通过纹理混合的实时渲染方式生成最终的三维地形图像。通过对实际数据验证表明,该方法可生成逼真的三维地形,相比O penGL的绘制方法,提高了雷达数据的可视化效率。     

A lane-departure identification based on LBPE, Hough transform, and linear regression

This paper presents a lane-departure identification (LDI) system of a traveling vehicle on a structured road with lane marks. As is the case with modified version of the previous EDF-based LDI approach [J.W. Lee, A machine vision system for lane-departure detection, CVIU 86 (2002) 52–78], the new system increases the number of lane-related parameters and introduces departure ratios to determine the instant of lane departure and a linear regression (LR) to minimize wrong decisions due to noise effects. To enhance the robustness of LDI, we conceive of a lane boundary pixel extractor (LBPE) capable of extracting pixels expected to be on lane boundaries. Then, the Hough transform utilizes the pixels from the LBPE to provide the lane-related parameters such as an orientation and a location parameter. The fundamental idea of the proposed LDI is based on an observation that the ratios of orientations and location parameters of left- and right-lane boundaries are equal to one as far as the optical axis of a camera mounted on a vehicle is coincident with the center of lane. The ratios enable the lane-related parameters and the symmetrical property of both lane boundaries to be connected. In addition, the LR of the lane-related parameters of a series of successive images plays the role of determining the trend of a vehicle’s traveling direction and the error of the LR is used to avoid a wrong LDI. We show the efficiency of the proposed LDI system with some real images.     

基于客户信用评价模型的营销管理系统

提高企业营销管理的质量和效率,对客户信用评价模型和企业营销管理系统设计方法进行了研究。提出了一个基于马尔可夫逻辑网的客户信用评价模型CCEM-MLNs,该模型将依据专家知识建立的信用评价规则转化为一阶逻辑规则,构造马尔可夫逻辑网,然后利用样本数据进行训练,得出各规则的权值,建立评价模型。实验结果表明,该模型对客户信用分类的准确率比均分权值的评价模型提高了13.38%;设计并实现了一个基于CCEM-MLNs的营销管理系统MMS-CCEM,给出了系统的体系结构和层次结构,该系统已成功应用于国内某企业的营销管理,在客户关系管理方面效果明显。