基于自编码神经网络建立的搜索信息模型

根据用户搜索历史,将用户关注的信息按标题分类,通过自编码神经网络提取特征值。设定学习样本标题最多为25个汉字,编码方式采用汉字机内码(GBK码)。使用 MATLAB工具进行深度学习,将样本在原空间的特征表示变换到一个新的特征空间。     

对比度、颜色一致性和灰度像素保持的消色算法

目的 为了解决目前消色算法中不能同时保持原始图像的对比度,颜色一致性和灰度像素特征的问题,提出一种新的优化算法,最大限度地同时保留这些视觉特性。方法 为了保持原始图像的结构和局部对比度信息,用双高斯模型构建像素对之间的误差能量项;为了保持颜色一致性,采用局部线性嵌入模型构建能量项,确保原始图像中颜色一致的像素在结果图像中也拥有一样的灰度级;为了保持灰度像素特征,先标记出原始图像中的灰度像素,并强制规定这些像素的灰度值是已知的且在消色变换的过程中始终不变,然后用双高斯模型构建出灰度像素与其他像素之间的误差能量项。线性结合这3个能量项,得到目标能量函数,再通过迭代法求解出使总能量值达到最小的灰度值,从而得到了最终的消色结果。结果 实验结果表明,本文算法能够同时较好地保持原始图像中的对比度、颜色一致性和灰度像素特征。结论 本文算法基本符合人类对图像对比度变化的感知程度,而且能够很好地保持细节信息和全局结构,可应用于数字打印、模式识别等方面,具有很大的应用价值。     

基于PC的智能家电无线红外遥控系统

基于PC的智能家电遥控系统是以单片机CC2530为核心驱动、以YS-IR01F为红外学习核心模块的控制系统,该系统包括三部分,分别为用户控制界面、网关模块以及底层红外驱动模块,该系统可以通过对家用红外遥控数据的学习进而实现利用PC用户界面控制包括电视、投影仪等普通家电,初步实现家电智能化。满足一般家庭对智能家居的要求,方便人们的生活。     

掏挖基础在强风化砂岩地基中的应用探讨

文章对强风化砂岩抗剪强度指标进行了分析和探讨,提出了用岩体结构面抗剪强度指标折减来获得强风化砂岩的内摩擦角和粘聚力的方法,并结合掏挖基础应用条件,通过计算掏挖基础在强风化砂岩地基应用时扩底成型稳定性,得出在强风化泥质粉砂岩和粉砂岩地区掏挖基础在施工过程中能够掏挖成型并大量应用的结论.     

大型发电机灭磁系统设计的几个主要问题

为了确保所选择的用于大型发电机灭磁系统的磁场断路器能够满足发电机灭磁分断的要求,探讨了降低磁场断路器的灭磁分断电流、电压及减少发电机灭磁时间的方法和途径.叙述了在大型发电机灭磁系统设计中的几个技术问题,包括发电机磁场断路器灭磁分断能力的测试标准及设计选择方法、采用SiC或线性灭磁电阻的灭磁系统接线、发电机继电保护设置误...     

坝址区垂直温度场及其水文地质意义——以湖北溇水江坪河水电站为例

江坪河水电站坝址区钻孔内分层水温随埋深增大而上升,钻孔孔底水温17.16℃~19.83℃为所处河湾地块岩溶地下水代表性水温,钻孔顶面水温15.88℃~16.30℃与河水水温15.81℃相近,反映了坝址区河水位比下伏岩溶水位高,部分河水下渗补给下伏岩溶水。通过比较得出,左岸ZK17与右岸ZK19一线,河水对岩溶地下水下渗补给比下游ZK79、ZK36地段强烈。分层测温这种简单易行的研究分析方法对具有复杂水动力场的同类型岩溶峰丛峡谷建坝有一定参考意义。     

基于WSN的电力信息机房监测系统的设计

文章针对无线传感器网络技术在环境监测中的应用,研究并开发了基于无线传感器网络的电力信息机房监测系统,系统采用CC2530芯片及温度、湿度、烟雾、漏水传感器、UPS监控设备等,基于ZigBee网络,实现了机房中重要环境参数的采集,并通过服务器端的B/S系统将数据分析与存储,便于用户在远程查看,实现了机房的远程监测。     

反渗透处理高含盐废水的实验研究与膜污染分析

试验以经过混凝-超滤预处理后的高含盐废水为研究对象,考察了一级两段反渗透处理工艺对CODcr、TDS等的去除效果以及操作压力、温度、pH等因素对反渗透去除效果的影响。研究表明:在最佳工艺条件下,CODcr的去除率大于90%,TDS的去除率大于99%。反渗透处理后出水达到工业循环冷却水水质要求(GB50330-2002)。膜受污染后采用化学清洗和水力清洗相结合的方法可使膜的透水量恢复97.53%。     

济南市部分农作物产品虚拟水含量的研究

基于虚拟水的理论,利用标准彭曼公式和Cropwat软件,对济南市2008年的部分农作物产品虚拟水含量进行了计算分析。结果表明:小麦的虚拟水净进口量为-77477.9×103m3,属于虚拟水出口型作物,稻谷、棉花、豆类和花生果的虚拟水净进口量都是正值,属于虚拟水进口型作物。但总的来说,虚拟水的出口大于进口,这直接危及到济南市的水资源安全。针对这一现状,提出了通过虚拟水贸易和调整农作物种植结构的途径来实现济南市水资源的安全和可持续利用发展。     

时间序列信号多脚CM聚类方法

目的:探讨基因海量时间序列信号的归类方法.方法:将小波多尺度分析引入,在多个尺度上进行聚类,并结合FCM得到新的聚类算法.结果:应用新的聚类方法,对小脑组织的一组基因芯片时间序列信号进行分析,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基因生物学意义接近.结论:此改进的聚类方法是有效的,是一种新的思路.