基于Web及分布式对象技术的信息系统建设

论述了Web CORBA/Java的体系结构是采用分布式对象技术来改造传统的B／S模型,在Web中引入分布式对象技术的体系结构来建立信息系统。它具有经济性、可维护性、可伸缩性、强壮性、软件重用及或裁剪性、兼容性、异构性、安全性等优点并较好地克服了传统计算模型的缺陷。     

矿山卷扬机信号显示仪中的抗干扰措施

在矿山卷扬机信号显示系统中,要将各中段（井口）的信号、卷扬机系统运行的情况送达其它的中段及司机台。以前是采用一个信号一对线的多线制传送各种信号,这种形式使得各中段的显示仪要用上一大把导线或多芯电缆,不仅费用高,而且安装、接线和维修不便。为了克服以上问题,将显示仪的传输线采用双绞线或护套线来分时传送信号,即将信号通过一对导线分时送达各中段显示仪显示。由于这种传送容易引入干扰,对显示仪的抗干扰性能提出了很高的要求。１　发送／接收的同步 每一中段显示仪均具有发／收的功能,发／收功能的转换是由系统给定时…     

边界重叠图象的一种快速拼接算法

针对边界部分有重叠的图象,提出了一种基于网络的快速对准算法,并通过平滑因子对图象实现了无缝拼接。     

非接触IC卡应用系统设计

主要介绍非接触IC卡在考勤管理系统中的应用和实现。非接触IC卡读写系统是一种经高科技开发、研制、生产出来的新型管理系统 ,它具有操作方便、安全、可靠性高等优点。在考勤系统中 ,IC卡作为身份识别 ,实现了考勤管理的电子化。系统能准确反映出某一天中每一位职工或某一部门的出勤情况 ,为管理人员提供准确的考勤数据 ,并生成打印报表 ,供管理部门决策     

基于双处理器和双口SRAM的高速图形LED屏

介绍了一种基于双处理器和双口SRAM的高速图形LED屏的硬件和软件。该系统采用两片单片机分别负责显示扫描和图形变换 ,两者通过双口SRAM连接 ,实现高速图形显示     

一种基于图象内部信息的轮廓匹配和切片对齐新方法

针对在进行平行系列医学图象三维重建的过程中遇到的两个常见问题-轮廓匹配和切片的对齐问题,提出了一种基于图象内部各个轮廓间相对位置信息的新算法,即利用生物体在系列切面层上的重心位置具有连续性这一规律,在相邻两切片层内寻找轮廓之间的匹配关系,在对齐时,该算法可根据图象的内部信息,首先一性次将切片图移动到理想对齐 位置的附近,然后在其周围寻找使相邻层各匹配轮廓平均距离最小的理想对齐位置。同时,设计了一种一般性的方法,对算法进行了检验,结果证明,该方法具有很高的准确性和实用性。     

一种基于分布对象技术的异构网管系统集成框架

实现异构网管系统的集成化管理是当前网管领域的难点,分布计算正日益成为网络管理的一种热点技术。本文以电信网络管理的应用为背景,提出了一个基于CORBA的异构网管系统的集成框架INMS（Integrated Network Management System,简称INMS）。该结构结合了OSI系统管理对象的表达与多对象访问方面的优点和CORBA的易于编程、多个编程语言的绑定、应用的可移植性及分布性等优点,解决了多个异构网络管理系统的集成问题。     

自动图象边缘检测方法的研究

本文提出了一种新的自动图象边缘检测方法,该方法使用新的隶属函数将图象转化为等效的图象模糊特征平面,在此基础上进行模糊增强,然后再转换为空域图象,顾后进行边缘提取,模糊增强提高了低灰度区域和高硬功率和高灰度区域之间的对比度,从而使提取的边缘效果更好,最后本文对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测问题进行了
了推广。     

组播技术在数字视音频监控系统中的应用

IP组播技术是九十年代初发展起来的网络传输新技术。本文主要介绍了组播技术的基本原理,描述其机制与特点,并具体说明了组播技术在数字视音频监控系统中的应用方法和实现过程。     

基于小波网络和多模块网络的数字识别

本文研究一种新的数字识别方法,这种方法用小波神经网络抽取特征、用多模块结构神经网络作模式分类器。小波分解的函数近似能力和人工神经网络的学习能力结合起来形成的小波神经网络,有着良好的特征描述性能,可用作特征抽取工具。多模块结构的神经网络将一个k类的模式分类问题转换为k个互相独立的2类分类问题。这种结构将一个复杂的分类问题化解为多个简单的分类问题,各个模块互相并联,各自负责一种模式的识别。用这种修改过的多模块结构网络的BP训练方法,可加速训练和提高训练精度,并且各模块可互相独立地进行训练。用美国NIST数字样本进行训练及测试,结果良好。这种方法可用于更广泛的平面图形识别。