高Q值音叉式微陀螺静电自激驱动研究

为了提高检测精度,对研制的具有滑膜阻尼的音叉式微机械陀螺采用静电自激驱动方式,它能够使驱动振动自动稳定在驱动模态的固有频率上,并保持恒定的驱动振动速度幅度。分析了静电自激驱动电路工作原理,采用自动增益控制(AGC)设计制作了相应的检测电路,实现了Q值为325、谐振频率为2.04 kHz微陀螺的闭环恒幅自激振动。     

浅析铁路视频监控网络传输研究

本课题研究基于目前铁路通信网络广泛采用的组网构架,重点对视频流的网络传输性能及相应承载优化技术进行分析。旨在细化各指标组成,找出影响性能指标的关键因素,为各组成系统的优化提供技术分析和数据支持。本文将从视频网络系统组成,视频网络设备响应性能、MSTP承载视频的带宽效率研究、MSTP交换功能的性能研究四部分综合阐述。     

基于子图同构与事例匹配的装配体局部结构相似性分析

基于事例推理是解决面向装配的设计和装配工艺规划问题的有效方法,装配体检索是应用此方法的关键步骤.为此提出一种基于子图同构与事例匹配的装配体局部结构相似性分析方法.该方法将装配体零件间的装配关系用属性邻接图来表示,通过对装配体中联结关系的定性分类及装配体属性邻接图预处理规则的定义,利用Ullmann算法匹配出相似的装配体图(子图)结构,并给出了装配体局部结构相似度计算公式.最后通过实例验证了文中方法的有效性.     

信号分形维数估计的研究与实现*

基于序列分形自仿射特性,提出一种实现一维信号分形维数估计的方法。按不同尺度将信号序列分段为映射区间和象区间,采用搜索算法确定与各象区间最优匹配的映射区间,并根据迭代函数系统理论估计信号的分形维数。以分形维数已知的MackeyGlass和Lorenz信号为例,仿真表明提出的方法能准确估计信号的分形维数,对实际应用具有一定的参考价值。     

基于PAC-Bayes边界理论的SVM模型选择方法

PAC-Bayes边界理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,能有效评价机器学习算法的泛化性能。针对支持向量机（SVM）模型选择问题,通过分析PAC-Bayes边界理论框架及其在SVM上的应用,将PAC-Bayes边界理论与基于交叉验证的网格搜索法相结合,提出一种基于PAC-Bayes边界的SVM模型选择方法（PBB-GS）,实现快速优选SVM的惩罚系数和核函数参数。UCI数据集的实验结果表明该方法优选出的参数能使SVM具有较高的泛化性能,并具有简便快速、参数选择准确的优点,能有效改善SVM模型选择问题。     

采样时钟抖动对伪码测距精度的影响

在皮卫星的伪码再生测距中,大量采用数字信号处理技术.而皮卫星体积小、功耗低特点决定只能采用较低指标的晶振源和简化的处理电路,两者带来的A/D采样时钟抖动会影响伪码跟踪环的跟踪性能,进而降低测距精度.分析了A/D采样时钟抖动在伪码测距处理过程中的噪声模型,并对码跟踪环的跟踪性能的影响进行了分析,仿真结果显示A/D采样时钟抖动、采样位数和中频共同作用影响伪码测距精度.     

流媒体点播系统负载均衡的研究

通过对P2P网络中负载均衡技术的研究,给出基于应用服务器的负载均衡模型.结合各个服务器节点的服务状态、服务性能权值和节点当前服务的用户数,设计一种基于应用服务器的动态负载均衡调度策略,应用于视频点播系统中.     

基于多特征支持向量回归的F5定量隐密分析研究

针对现有F5定量隐密分析方法仅考虑直方图收缩导致定量估计误差较大的问题,提出了一种新的基于多特征支持向量回归(SVR)的定量隐密分析算法.算法通过最大似然估计拟合DCT系数分布模型的参数,利用参数的相对变化量来反映嵌入机制对直方图的修改,并使用共生矩阵描述F5算法对图像像素间相关性的破坏.在确定特征与嵌入量之间的函数关系时,算法采用SVR在高维空间中进行拟合,从而估计待测图像的容量.实验表明,该算法可以对F5算法的嵌入量进行有效估计,而且估计效果要优于已有的算法.     

基于传感器多模式调度的智能目标跟踪算法

智能目标具有反跟踪的特性,其运动状态的改变与跟踪传感器的工作模式相关.为了实现对智能目标的有效跟踪,文中提出一种基于传感器多模式调度的交互多模型跟踪算法.首先,为智能目标构建混合多模型集,描述其与传感器模式相关的智能运动特性;其次,提出一种传感器多模式调度策略,综合考虑了一步预测的目标跟踪误差、二步预测的目标运动趋势误差以及传感器模式的辐射代价3方面因素,据此构建传感器多模式调度的目标函数;最后,将传感器多模式调度与交互多模型跟踪算法相结合,通过"模式调度→交互跟踪→模式调度"的闭环结构,提高了对智能目标跟踪的自适应性.仿真结果表明,与选择固定传感器模式的方法和基于近视策略的传感器模式调度方法相比,文中方法实现了对智能目标的持续精确跟踪.     

Visual Basic6.0在高校教务管理系统中的应用

介绍了基于VB6．0的高校教务管理系统,同时详细地讨论了在开发过程中所涉及的一些重要注意事项及设计方法,并给出了部分程序实例。