激光引信在降雨中的光束扩展特性

激光引信在降雨中工作时会受到雨滴的散射和衰减效应,使光束质量变差,回波能量减小,从而影响探测系统的性能。以蒙特-卡罗方法为基础,给出了激光在降雨中的传输模型,分析不同模拟条件下光束的扩展特性,并进行实验测试。由仿真分析可知,雨滴对光束的散射作用导致光斑扩散,从而光束能量密度减小,并且随着降雨强度、传输距离和光束发散角的增大,光子散射次数增多,光斑直径扩大,到达接收面的光子减少,光束能量衰减。实验测试结果与仿真计算基本一致,最大误差不超过4%,很好地验证了模型的准确性。     

气膜孔布置形式对发动机中心锥冷却与红外抑制特性的影响

对发动机中心锥的红外抑制技术开展数值研究,在中心锥上采取气膜冷却技术,比较了不同气膜孔布置形式对冷却与红外抑制特征的影响.外涵低温气流通过支板引入中心锥,在锥体前端形成气膜覆盖,使支板与中心锥壁面得到了有效冷却.研究发现,采用气膜冷却后,喷管腔体壁面温度显著降低,中心锥与支板的壁面温度降低13.5％和14.6％.3～5μm波段上红外辐射得到有效抑制,喷管正后方最大降低41％,0～30°范围内红外辐射特征得到显著抑制.     

导弹武器全制导技术发展分析

面向反舰、对地攻击和反辐射等典型精确制导武器作战的现实需求,探讨了以高精度惯导信息获取与利用为核心的导弹武器全制导技术的新概念、方法和应用,构建出导弹武器全制导技术仿真验证半实物仿真系统,进行了反舰巡航导弹全弹道飞行等仿真评估实验,充分地验证了该方案的可行性与有效性。全制导技术方案着眼于制导方式、信息融合和信号处理上的完善与改进,可为提高我军精确制导武器在复杂环境下的作战能力提供可行的技术实现途径,同时可为新一代精确制导武器的研制提供必要的技术储备。     

光束质量稳健估计非线性拟合求解方法

激光光束质量M2因子在测量过程中,数据不可避免的存在随机和非随机两类误差,为了减小测量过程中受到误差的影响以提高系统的测量精度和稳定性,针对不同误差影响进行分析并提出相应的解决方法。在随机误差情况下,对传统双曲线拟合的正规方程组解法进行了改进并提出了加权拟合的正规方程组解法;而对于非随机误差情况,双曲线拟合尚未发现有效的解决方案,为此提出了基于稳健估计的双曲线拟合方法,并对此进行了深入的理论研究。实验表明,在数据存在非随机的情况下采用稳健估计的方法,可以克服非随机误差对参数估值产生的影响,使其拟合优度接近最优值,稳健估计的误差要比正规方程组的误差低一个数量级。因此,稳健估计可有效地提高测量M2因子的测量精度,对评价光束质量方面有着重要的应用价值。     

CFFT最优信噪比的星载高光谱影像噪声抑制方法

高光谱遥感影像独特的"图谱"特征为定量遥感等遥感监测提供了重要的技术支撑,但由于大气、地形材料等因素影响和限制,易受到各种噪声污染。基于光谱学领域的光谱统处理理论,结合信息时域分析领域的快速傅里叶变换,实现频域内噪声与光谱有效信息的分离,同时在最优信噪比约束条件下选择最优滤波阈值,设计噪声滤波器,实现了卫星高光谱遥感影像的噪声滤除。以中国北京城区和中国新疆谢米斯台上戈壁区的两景Hyperion高光谱遥感影像为例,进行了该滤波算法的定性和定量评价。结果表明:文中提出的高光谱遥感影像噪声滤波算法,有效地滤除了高光谱影像数据光谱维高斯白噪声和空间维的条带噪声、波段差噪声,提高了影像的清晰度,影像的信噪比提高5 dB以上,为后续定量分析等遥感监测研究提供了较高质量的数据保障。     

轴向模螺旋天线的仿真研究

对轴向模螺旋天线的特性进行了理论分析,利用电磁仿真软件Ansoft HFSS12在1.615GHz对螺旋天线的特性进行了仿真,并通过改变导线接地板平面直径的尺寸,得到天线良好的背射方向图。     

关联挖掘算法及发展趋势

本文对关联挖掘算法进行了分析总结.首先提出了关联挖掘问题,阐述了关联规则的有关概念,然后从静态数据、动态数据和大数据等3个方面分别介绍了关联挖掘及其优化算法,指出目前关联挖掘算法存在的不足,认为弱关联分析和大数据环境下的关联算法研究将是未来的发展趋势.     

考虑环境应力的装备测试性试验方法研究

首先,描述了装备测试性试验现状,发现了其中存在未考虑环境应力的问题;然后,分析了环境应力对机内自检测电路的影响;最后,提出了考虑环境应力的装备测试性试验方法.该方法在测试性试验过程中施加实际使用时的环境条件,完善了试验方案设计、试验准备工作和试验实施过程,最终达到了提高装备测试性试验结论的准确性的目的.     

3D-HEVC深度图帧内预测快速编码算法

三维高效视频编码在产生了高效的编码效率的同时也是以大量的计算复杂性作为代价的。因此为了降低计算的复杂度,本文提出了一种基于深度学习网络的边缘检测的3D-HEVC深度图帧内预测快速算法。算法中首先使用整体嵌套边缘检测网络对深度图进行边缘检测,而后使用最大类间方差法将得到的概率边缘图进行二值化处理,得到显著性的边缘区域。最后针对处于不同区域的不同尺寸的预测单元,设计了不同的优化方法,通过跳过深度建模模式和其他某些不必要的模式来降低深度图帧内预测的模式选择的复杂度,最终达到减少深度图的编码复杂度的目的。经过实验仿真的验证,本文提出的算法与原始的编码器算法相比,平均总编码时间可减少35%左右,且深度图编码时间平均大约可减少42%,而合成视点的平均比特率仅增加了0.11%。即本文算法在可忽略的质量损失下,达到降低编码时间的目的。     

基于内容标引的网络音视频传输监测技术研究

首先简要介绍了互联网音视频传输监测现状,其次对主动监测技术方案的技术需求进行分析,以互联网音视频传输内容为研究对象提出了基于内容标引的主动监测技术方案,为内容感知和传输监测提供了新的手段.之后较为详细地论证了内容标引及相关关键技术如生成、嵌入与检测等.最后对标引嵌入和检测两个关键环节搭建原型系统进行功能及性能验证.