Access Grid协作系统研究综述

访问网格（AG）是网络、计算能力和交互资源的整体。目前，第一代AG已经发展并形成有史以来最大的群体协作试验床。但随着网络技术的进步，用户对AG提出了更高的要求，而且需要普及。为此，Rick Stevens和Futures实验小组充分考虑Web和P2P设计了下一代AG2结构，并重点对虚拟场所服务、安全性、工作空间对接、节点管理、异步协作进行了研究。AG将向使用了几十年的桌面应用模式提出挑战。     

红外点目标作用距离数学建模与评估

在红外探测系统总体方案设计中,为了能够快速而准确地了解众多参数对性能指标的影响,针对其重要参数作用距离进行了研究。首先分析目标与背景的对比辐射强度在像面上产生的电子数,其中考虑了滤光片的光谱透过特性和点扩散函数与像元的相对位置对系统能量集中度的影响;然后基于红外光学系统成像链路物理特性,定量研究红外光电系统的时域噪声和空域噪声在像面上的辐照度。基于图像目标信噪比检测判据给出了综合各种噪声条件下针对红外点目标的作用距离计算方程。最后,以航空平台上一套中波红外凝视探测设备为例来进行作用距离的计算和分析。通过示例验证了作用距离计算方程简单可行,可针对不同条件、地域对红外成像系统作用距离进行预估。作用距离计算方程可以帮助使用者在设计初期阶段确定不同参数对红外探测装置性能的影响。     

无线传感器网络干扰分类识别机制的研究

针对在优化无线传感器网络传输性能时,识别出网络是否受到干扰并区分网络内与网络间的干扰类型是首要解决的问题。设计并实现了一种能够识别传感器网络干扰并区分网内、网间干扰类型的机制。首先通过实验获得了传感器网络在常见干扰状态下的有关性能参数,并对这些参数进行了相关性分析,之后基于Logistic分类模型建立了干扰状态以及网内、网间干扰类型的识别模型,并根据实测数据确定了该模型的参数。实际测试表明基于该分类模型的分类识别方法的准确率可达到97%以上,能够有效解决发现网络受到干扰的情况以及对网络干扰识别的问题。     

一种优异温度稳定性Ka波段上变频放大模块

研究了Ka波段变频放大电路的设计及其温度补偿技术,分析了上变频放大模块的基本原理,分别对射频增益及检波电压进行了温度补偿,提出了一种优异温度稳定性、高线性度、高增益稳定性的总体设计方案。该变频放大模块由放大电路、温补电路、混频电路、滤波电路及功率放大器等单元电路组成。运用Agilent ADS软件完成了模块的整体电路设计。同时,介绍了一种基于场仿真软件和实测相结合的方法,建立毫米波多芯片组件中互连的键合线模型,将键合线的寄生电感融入了上变频放大模块电路设计中,显著提高键合线互连电路的频率响应。采用多芯片组装工艺制作了高性能的变频放大模块,实现了在Ka波段输出功率＞于30.6 dBm,全温范围功率波动＜0.8 dB,全温检波电压指示波动＜0.2 V,测试结果与仿真结果一致。     

Tm,Ho:YAP种子注入激光多普勒测速实验

报道了一台二极管泵浦种子注入Tm,Ho:YAP激光器。在重复频率100 Hz时,获得了单脉冲能量2.8 mJ、脉冲宽度289 ns的2.13 m单频脉冲激光输出。利用该种子注入Tm,Ho:YAP激光器作为发射光源,以一个最大标称线速度20.4 m/s、直径10 cm的风扇作为模拟探测目标,通过外差式相干探测的方法进行了激光多普勒测速实验。利用本振光与信号光的激光拍频信号,得到包含模拟探测目标速度信息的多普勒频移,通过数据处理计算出了风扇不同转速条件下模拟探测目标的速度,并与模拟目标的实际速度进行了比对,测量速度误差小于1 m/s。     

基于杂质分凝技术的隧穿场效应晶体管电流镜

在全耗尽绝缘体上硅(FDSOI)衬底上制备了一种新型隧穿场效应晶体管(TFET),并用相似的工艺方法制备金属-氧化物-半导体场效应晶体管(MOSFET)作为比较,分别基于两种器件构成基本电流镜电路,研究两种器件的基本性能和电路电流传输能力.两种器件均采用杂质分凝技术制备,在源漏与沟道的界面形成了陡峭的杂质分布,TFET也因此具备陡峭的隧穿结.两种器件的载流子输运机制不同,因此温度对电流的影响也不同,此外,不同于MOSFET的单极导通行为,TFET由于源漏两端均为重掺杂,表现为强烈的双极导通行为.测试发现,由TFET构成的电流镜电路的电流传输比高达97％,高于一般的TFET电流镜和实验中用于对比的MOSFET电流镜,且TFET电流镜的输出阻抗较高,约1 MΩ.这为TFET的研发与简单应用提供了参考.     

穿墙雷达多维参数人体姿态识别方法

现有的人体姿态识别方案大多数是从单一的角度来考察人体的姿态特征,但是仅采用距离像很难体现人体关节的位置信息,仅提取微多普勒特征有时会覆盖掉径向速度不明显的特征.为此,本文首先利用慢时间-距离像和慢时间-微多普勒谱图构建出人体姿态的三维张量数据集,扩展了人体姿态的特征维度,然后采用改进型瓶颈残差模块构成的神经网络提高了人...     

Hierarchical NiMn Layered Double Hydroxide/Carbon Nanotubes Architecture with Superb Energy Density for Flexible Supercapacitors

A hierarchical nanostructure composed of NiMn‐layered double hydroxide (NiMn‐LDH) microcrystals grafted on carbon nanotube (CNT) backbone is constructed by an in situ growth route, which exhibits superior supercapacitive performance. The resulting composite material (NiMn‐LDH/CNT) displays a three‐dimensional architecture with tunable Ni/Mn ratio, well‐defined core‐shell configuration, and enlarged surface area. An electrochemical investigation shows that the Ni₃Mn₁‐LDH/CNT electrode is rather active, which delivers a maximum specific capacitance of 2960 F g^–1 (at 1.5 A g^–1), excellent rate capability (79.5% retention at 30 A g^–1), and cyclic stability. Moreover, an all‐solid‐state asymmetric supercapacitor (SC) with good flexibility is fabricated by using the NiMn‐LDH/CNT film and reduced graphene oxide (RGO)/CNT film as the positive and negative electrode, respectively, exhibiting a wide cell voltage of 1.7 V and largely enhanced energy density up to 88.3 Wh kg^–1 (based on the total weight of the device). By virtue of the high‐capacity of pseudocapacitive hydroxides and desirable conductivity of carbon‐based materials, the monolithic design demonstrated in this work provides a promising approach for the development of flexible energy storage systems.     

Hierarchical Graphene–Carbon Fiber Composite Paper as a Flexible Lateral Heat Spreader

As a low dimensional crystal, graphene attracts great attention as heat dissipation material due to its unique thermal transfer property exceeding the limit of bulk graphite. In this contribution, flexible graphene–carbon fiber composite paper is fabricated by depositing graphene oxide into the carbon fiber precursor followed by carbonization. In this full‐carbon architecture, scaffold of one‐dimensional carbon fiber is employed as the structural component to reinforce the mechanical strength, while the hierarchically arranged two‐dimensional graphene in the framework provides a convenient pathway for in‐plane acoustic phonon transmission. The as‐obtained hierarchical carbon/carbon composite paper possesses ultra‐high in‐plane thermal conductivity of 977 W m^?1 K^?1 and favorable tensile strength of 15.3 MPa. The combined mechanical and thermal performances make the material highly desirable as lateral heat spreader for next‐generation commercial portable electronics.     

基于雷达点云与图像数据的三维目标检测方法

在智能交通领域中,道路场景的三维目标实时检测对于保障汽车行驶安全具有重要意义.使用雷达点云和图像数据进行融合能够达到优势互补的效果,然而使用这两种数据融合的三维目标检测算法为得到较高的检测精度,通常都采用两阶段网络,相比于单阶段网络运算速度较慢,而在实际应用中检测系统的速度是非常重要的.针对以上问题,在单阶段网络RetinaNet上进行改进,设计了一种三维目标实时检测方法,将三维锚框映射到点云和图像的特征图上,利用ROI池化,将锚框在特征图上裁剪出的区域转换成相同大小并融合,最终输出目标边界框的回归参数和类别,并且对锚框进行调整得到目标预测边界框.在KITTI数据集上进行的实验表明,所研究的网络在行人、车辆等多目标检测的精确度和时间消耗方面均优于对比算法.