基于增量学习的目标检测研究

目标检测技术已经被广泛应用于行人检测、人脸识别等诸多领域。随着社会生活与工业发展中新需求的出现,目标检测的对象与要求也随之出现新的变化。若直接用旧模型训练新类别可能会导致灾难性遗忘缺陷。因此,增量目标检测逐渐成为一个热门的研究方向。总结了常用的数据集和模型评价指标,研究了增量目标检测技术,将增量目标检测分为基于知识蒸馏的目标检测模型、基于回放的增量目标检测模型、开放世界目标检测模型,指出目前增量目标检测存在新增可识别类别的数据有限、新的可识别类别增加会导致模型准确率降低、小目标检测困难、检测速度慢等问题。通过比较最新增量目标检测模型,提出未来增量目标检测应从优化知识蒸馏方式、加强旧目标类别范例样本选择、更好地结合Transformer网络等几个方面进行改进。     

我国森林资源最优经营管理问题

应用分布参数控制理论研究了森林资源最优经营管理问题，给出了森林资源的最优经营管理的分布参数控制系统模型，得出了森林资源的最优经营管理策略．同时应用算子理论，得到了森林发展方程的解析解， 从而拓展了分布参数控制理论的应用范围．     

一种基于用户配置文件的个性化检索方法*

为了进一步改进个性化搜索方法,通过对现有个性化搜索方法的研究,提出了一种新的搜索方法。该方法从用户兴趣相关性出发,将用户配置文件与传统个性化搜索相结合。在传统TF-IDF方法的基础上,提出了一种综合考虑标签总引用次数和配置文件中标签总数的新方法,用于获取用户配置文件与资源配置文件中的标签权重;设计了基于余弦相似性计算并综合匹配的标签个数的资源相关性计算方法。通过MovieLens数据集试验,验证了本文提出方法的有效性。     

PAIV萃淋树脂色层柱富集微量钕的研究

研究了 PAIV萃淋树脂色层柱在钕浓度 0 .414× 10 - 6 、2 5～ 30 m L溶液中对钕的吸附 ,选择含有草酸或EDTA的稀硝酸溶液进行淋洗 ,可以使钕富集近 4倍 ,用分光光度法测定淋洗液钕含量 ,回收率为 10 3.1%     

岩体边坡渐进破坏的物理模拟和数值模拟研究

为了揭示岩体边坡渐进破坏的机理,在对边坡渐进破坏进行物理模拟的同时,应用ＦＬＡＣ软件对边坡渐进破坏过程进行了数值模拟。研究表明,只有将物理模拟和ＦＬＡＣ数值模拟相结合,才能既从表象上又从本质上揭示出边坡渐进破坏的机理。     

RISC-V AIA中断控制器的设计与评估

RISC-V高级中断架构AIA是最近推出的一种高性能中断规范。本文调研了该规范的功能目标,设计实现了一个同时支持有线中断和MSI中断的RISC-V AIA中断控制器,并给出了RISC-V AIA中断处理流程,然后分析和评估了RISC-V AIA规范在硬件资源开销、中断处理性能、软件使用等几个重要方面的优势。分析结果表明,AIA软硬件设计能够灵活、高性能地支持有线中断设备的中断、PCIe设备的MSI中断以及处理器核间的异步通信中断。本文对多核众核处理器的中断控制器设计和实现具有很高的参考价值。     

IPv6下路由器快速路径查找算法

在IPv6下由于地址长度的增加,路由器的处理负担更重,要求更高,目前很多已有的算法扩展到IPv6后无法适应新的需求。因而提出了一套IPv6 的快速路径查找机制,利用中间的Hash Table(HT32)来达到快速查找的索引。本方法可以加速路由器处理网络封包,提升网络速度。     

大数据技术在配网单线图自动成图的应用研究

为解决配网单线图自动成图后,需要大量人工调整才能达到实用要求问题。本文基于贵州某配网自动成图系统,引入大数据Spark框架的机器学习技术到单线图布局算法,并进行了应用研究。首先,介绍自动成图系统的技术架构,阐述机器学习技术的应用环境,提出构建基于迭代二叉树3代（ID3）算法的决策树机器学习模型,采用配电网数据为训练样本,描述决策树模型的构建过程。进一步的,以图形调整样本数据为训练集,训练布局算法库中的子设备相对母设备的布局角度算法。最后,用配电网的单线图数据实例,验证机器学习模型及布局算法。结果显示,经机器学习后,生成的单线图走线横平竖直,站房分层均衡,布局效果合理美观。证明大数据和机器学习技术在单线图自动成图布局中应用的有效性。     

基于LDA的结构-内容联合社团发现模型

在社会网络中,根据已有的连接关系和文本信息发掘社会网络中的社团不但可以将相似的用户划分在一个社团,还可以用来预测网络中潜在的连接关系。为了提高社会网络中社团发现的性能,本文提出了一种基于LDA的结构-内容联合社团发现模型。首先,对社会网络的图论描述进行转化,使其适用于LDA模型。其次,对LDA模型描述进行扩充,使其包含了用户间交互的文本信息。最后,通过Gibbs采样方法对模型的参数进行估计。实验表明,本文提出的社团发现模型与其它相关方法相比较,社团发现得到的社团不仅用户间连接的紧密度和用户共享兴趣爱好的强度高,而且可以更好地用于社会网络中潜在连接的预测。     

基于差分搜索的高光谱图像解混算法

针对高光谱图像解混问题进行研究,发现高光谱图像中各个端元的分布不完全独立,不能将盲源分离方法直接应用于高光谱图像解混。为此,提出了一种基于差分搜索的高光谱图像解混算法。该算法根据高光谱图像丰度非负和丰度和为一特性构造相应的约束项,与互信息相结合作为目标函数,利用差分搜索算法对该目标函数进行优化求解来实现高光谱图像解混。仿真数据和实际数据实验表明,该算法能够有效解决高光谱图像解混问题,与已有其它算法相比,提高了图像解混的精度,并且针对不含纯像元的高光谱图像具有很好的解混效果。