数字射线图像的滤噪方法

目的　研究射线图像中保持细节的滤噪方法 .方法　依据图像中噪声的特点 ,提出三种去噪方法 ,即差分梯度法、邻域比较法、σ滤波与邻域比较相结合 .结果　采用这些方法对射线图像进行处理 ,有明显的去噪效果 ,且保持细节 .结论　这些方法对于图像滤噪具有普遍意义 ,特别对于含有微小细节、颗粒脉冲噪声的图像更适合     

MPI树脂基复合材料研究

简述了碳纤维增强 MPI树脂基复合材料的制造工艺。研究表明 :AS4 /MPI复合材料 371℃力学性能保持率 >5 0 % ,复合材料在 371℃、 10 0 h的失重率为 2 .2 5 % ,表明其具有较好的耐热氧化稳定性 (TOS)     

Arc-evaporated CrN, CrN and CrCN coatings

The results of investigations of some tribological properties of chromium nitride, carbonitride and carbide films, prepared by cathodic arc-evaporation method (CAE) are presented in this article. The chemical composition of films was determined by the WDXs and EDXs. The different carbon content was obtained by using nitrogen and acetylene mixtures of various concentrations as the deposition atmosphere. The carbon content was ranging from 0 to 53 at.%. The adhesion of CrCN films was estimated from the analysis of scratch-test results comprising tangential (friction) force, acoustic emission and morphology of scratch surface. The films showed very good adhesion to steel substrates, expressed by L_c (critical load) value, as high as 90 N for carbon free films. The L_c decreased slightly as the carbon content increased. The hardness of films was investigated as a function of carbon content and was estimated by Jönsson-Hogmark method. The L_c value and hardness seem to be correlated in the same way with carbon content. The highest hardness (30 GPa) was obtained for CrN films, while carbon rich films (CrC) showed hardness at the level of 20 GPa. The tribological tests were performed in the ball-on-disk geometry in room air under the load of 1 N and 10 N. The wear rate of investigated films increased with carbon content above 20 at.%. The maximum value of the friction coefficient was 0.55, the same as for CrN films. It decreased to 0.33 as the carbon content increased.     

人工神经网络在材料设计中的应用

在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立高Ｃｏ－ Ｎｉ 二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型． 首次提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入,其它合金成分和热处理温度作为网络的输出,根据要求的力学性能设计材料的合金成分含量及热处理条件,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段．     

聚(2,5-二丁氧基)对苯乙炔的合成、表征及发光性能研究

用强碱诱导的脱氯化氢法合成了发光聚合物聚（2，5－二丁氧基）对苯乙炔（PDBOPV），并与前聚物路线合成法进行了比较。脱氯化氢法具有反应时间短和产率高等优点，而且不需要进行高温处理，有利于相关器件的制备。用紫外、红外光谱和^1H-NMR对聚（2，5－二丁氧基）对苯乙进行了表征，测定了荧光（PL）光谱，讨论了烷氧基取代对聚合物光学性质和可溶性的影响。     

一种动态限制搜索区域的最短路径规划算法*

提出一种动态限制搜索区域的最短路径规划算法,它是根据实际道路网络的空间分布特性,动态限制搜索区域,以降低算法的搜索规模,降低算法的时间复杂度和空间复杂度,提高算法的运行效率.实验证明,对于实际城市道路网络结构相对比较规则的最短路径规划,此算法极大地提高了规划的效率.     

Linux系统调用的实现技术

Ｌｉｎｕｘ是基于Ｉｎｔｅｌ ＰＣ机与ＵＮＩＸ兼容的操作系统,本文详细的分析了Ｌｉｎｕｘ系统调用的实现技术,提出了拦截和增加Ｌｉｎｕｘ系统调用的方法,为改造Ｌｉｎｕｘ提供了有效途径。     

基于线图的无﹀环混合依赖分解条件及算法

无β环数据库模式具有很多优良的特性 ,以往的研究都局限在图论的范畴内 ,而没有考虑数据库的其他规范化特性 .在混合依赖基概念的基础上 ,定义了严格无冲突、扩展严格无冲突等概念 ,并证明了在混合环境下得出的无损联接、保持依赖、无 β环且满足 4 N F的分解的充要条件是 ,混合依赖集是扩展严格无冲突的 .据此 ,给出了判断严格无冲突及混合环境下无β环分解算法 ,并分析了算法时间的复杂度是线性的 .最后 ,给出基于线图的实例验证 .这一结论可直接指导数据库的模式设计     

神经元网络场电位的迭代学习控制研究

基于映射神经元模型和Hindmarsh-Rose神经元模型构建小世界神经网络,并施加带有遗忘因子的迭代学习控制算法,以实现神经网络的同步控制。仿真结果表明迭代学习控制同时适用于离散的和连续的神经网络模型,可以实现神经网络同步和去同步状态的相互转化,其优势在于随着迭代次数的增加,控制信号强度逐渐减弱,从而保持神经元本身的放电特性不变。所得结果为将非线性控制理论应用于帕金森等神经疾病控制提供了新思路。     

改进的九宫格手势认证方法

针对九宫格手势认证方法中的手势密码的单一性问题,通过增加一位随机数和若干次数变量来改进程序,实现了认证密码的动态变化。通过改进认证过程,减少用户绘制认证点数,提高了认证机制的便捷性。认证过程改进为：根据随机数确定本次认证点数;根据上次成功认证的末位认证点,确定本次认证起始点,即上次成功认证的末位认证点向下间隔一位认证点为本次认证起始点。认证失败3次,随机数会自动更新,认证失败导致随机数更新2次,手机会自动发送具体位置到指定邮箱。最后,通过理论和实验两个方面分析改进后的认证方法的便捷性和安全性。实验表明,改进后的认证方法有效地提高了其安全性与便捷性。