市售茶酒中5种高级醇含量的检测与分析

目的 检测并分析市售茶酒中5种高级醇含量。方法 随机购买9款茶酒,按其酒精度进行不同程度的稀释,采用静态顶空-气相色谱法测定高级醇含量(包括异丁醇、异戊醇、正丙醇、正丁醇、正戊醇等5个指标),以2款普通黄酒进行检测方法的准确性验证,同时将茶酒中高级醇含量与2款普通白酒进行对比。结果 2款普通黄酒的高级醇含量测定结果与文献报道相符,表明本研究方法具有科学性,数据可靠;换算成相同酒精度(100%vol)后,研究所用茶酒中白酒的高级醇含量显著高于啤酒、配制酒和露酒,均在2000 mg/L以上;研究所用同类型酒中茶酒的高级醇含量相对随机购买的普通酒更低。结论 本研究中不同类型的市售茶酒中高级醇含量差异明显,含茶白酒高于其他类型含茶酒,而低于普通酒,这有助于为茶酒等新型功能酒的进一步开发提供数据参考。     

苹果木灰釉试验工艺研究

本文通过对其他灰釉实验方法,以及古代制釉技术的对比研究,初步研制了一套苹果木灰釉的配比试验方法。通过对果木灰釉实验原料的处理,釉料配比,烧成秩序等做一系列研究,将果木灰釉的烧成试片进行分析总结,最后得出一系列果木灰釉的制作经验及实验配方,并最终运用到器物中去。     

胶料中白炭黑硅烷化反应程度的表征方法

对比研究差减法、比值法、疏水程度（DOH）法和储能模量（G′）变化程度法4种胶料中白炭黑硅烷化反应程度的表征方法。结果表明：差减法和比值法的计算简单便捷,适用于分析不同用量硅烷偶联剂和不同牌号白炭黑对胶料中白炭黑分散性的影响;DOH法和G′变化程度法的计算相对繁琐,应用难度高,适用于分析相同配方和密炼工艺、不同排胶时间对胶料中白炭黑分散性的影响。     

基于Android的视频新闻报料系统设计与实现

网络电视所需的新闻来源越来越广泛,通过研究Android平台的结构体系,设计开发了基于Android的视频新闻报料系统.由手机等移动终端拍摄身边的新闻事件,利用客户端软件经过简单编目处理后,将视频与元数据通过3G或WiFi无线网络上传至服务器,服务器端在接收与读取的过程中实现自动截取关键帧和自动导入基于XML格式的元数据,并在后台实现二次详细编目处理,经过管理员审核通过后对外发布.该系统在学校实验网络电视平台上得到了实践应用.     

基于补水配置情景的河流水质及环境容量研究

黄河最重要的子流域之一汾河流域是山西省的政治文化中心和重要农业产区,也是全国的主要能源基地,汾河流域目前面临严重的缺水与水生态问题,而生态补水是一项重要举措。为定量评价生态补水对流域水质与水环境容量的影响,本文构建了汾河水质水量联合模拟平台（FRSYS）,由5个子模型构成,以污染源调查计算和生态补水配置情景为基础,考虑了两种不同补水方案条件下,对汾河干流30个主要断面的水质状况与水环境容量进行了定量评价。结果表明,汾河流域年排放污染物COD和氨氮分别为5.34和0.96万吨/年,太原及其下游断面未能达到目标要求,太原、临汾断面的水质较差;现状水资源条件下汾河COD和氨氮的容量分别为2.67和0.14万吨/年,生态补水方案可有效改善水质状况,低生态补水方案补水2.5亿m3,对水环境容量影响不大,高补水方案补水3.9亿m3,可相应提高汾河干流COD和氨氮8%和12%的水环境容量。     

松花江流域水污染特征及其调控对策

本研究分析了松花江流域水污染的五大特征,即流域污染以点源为主,有机污染严重,大城市排放集中,水污染趋势加重、冰封期问题突出和污染事故风险高。在此基础上,结合当前流域水环境管理的现状,识别了松花江流域水污染调控的主要问题,并进一步提出松花江流域应当构建基于“自然-人工”二元水循环过程的水质水量联合调控体系、注重水污染的风险管理与应急机制建设的对策建议。     

WCDMA系统中的差分最小均方误差多用户检测算法研究

针对现有自适应多用户检测算法需要训练比特、不能适应快衰落信道的问题,提出适用于WCDMA系统的基于差分最小均方误差（DMMSE）准则的自适应多用户检测算法。该算法结合二级扩频体制的特点,根据具有相同综合扩频码的相邻接收符号幅度变化的比率变化自适应调整横向滤波器的权系数,由于该方法更能刻画多址干扰的变化规律,因此可有效地抑制多址干扰。仿真结果表明,在多普勒频移的传播环境下,DMMSE算法的误码性能优于现有自适应MMSE算法。     

杂波背景MIMO雷达与目标博弈时优化策略研究

针对杂波背景多输入多输出(MIMO)雷达与目标博弈问题,从最小均方误差(MMSE)估计角度提出两种可行的雷达波形设计优化策略,结合两步注水算法得到不同策略下的博弈方案。基于Stackelberg均衡模型,博弈方案用注水法分配目标干扰功率,用通用注水法分配雷达信号功率。仿真比较了杂波背景两种优化策略下雷达先行的博弈方案,结果表明优化策略二得到的MMSE值更小,证明了优化策略二的有效性,但雷达信号和目标干扰总功率均较小时,优化策略二反而不如优化策略一,对雷达正确选择优化策略以赢得与目标的博弈有一定借鉴意义。     

基于大数据分析的10kV配网停电作业时长预测优化研究

传统的10kV配网作业停电时长预测主要依赖于前期现场勘查和工作负责人经验估算。随着配网作业手段的不断进步及用户供电可靠性、优质服务要求的不断提高,对10kV配网预安排停电预测的精细、准确程度也提出了较高的要求。针对目前停电时长预测与实际完成偏差仍然较大情况,本文提出了一种基于大数据分析的10kV配网停电作业时长预测方法。通过开展近三年配网停电事件分析,归纳整理影响预测准确度的不同因素,从标准化作业时长典型基准库、标准化作业时长优化调整机制、标准化作业时长后评估体系以及综合停电时长预测模型四个方面展开深入研究,优化提升综合停电作业时长准确预测能力,为停电作业预测偏差管控提供一个可参考、易操作的高效辅助工具。生产作业实际应用表明,这种基于大数据分析的10kV配网停电作业计划时长预测方法,可以较好的提升停电作业时长准确预测能力,降低可靠性预测偏差,发挥可靠性目标管控作用,助力停电信息发布等优质服务工作精准开展。     

考虑噪声扰动干扰的室内行人跟踪方法

室内环境下行人跟踪常面临光照突变、遮挡及相似颜色特征干扰等问题,为增强这种突变情况下的跟踪稳定性和精确性,提出了一种考虑噪声扰动问题的均方根无迹H∞滤波跟踪方法。首先,在扩展H∞滤波框架内采用无迹变换取代复杂的雅克比矩阵计算,通过高斯密度近似滤波分布,减小观测方程线性近似误差的同时,降低系统模型噪声对估计值的干扰;接着,对目标状态协方差矩阵的均方根进行柯西分解,通过简化矩阵对角运算的方法,降低滤波器的计算消耗,并消弱系统观测噪声对观测值的扰动影响。视频跟踪实验表明：同传统的UKF、EKF和PF非线性方法相比,本文方法有效提升了突变情况下的行人跟踪精度,并降低了时间消耗。