基于VB的智能火灾报警系统设计

提出了一种基于电力线载波的分布式智能火灾报警系统，介绍了它的结构和工作原理，重点阐述了PC机与单片机之间的通信协议以及基于VB的PC机与多单片机之间的通信软件设计。     

锆对ZA27合金压蠕变行为的影响

采用自制的压蠕变试验装置研究了锆对ZA2 7合金压蠕变行为的影响。结果表明 ,在试验温度 2 0℃～ 1 60℃和压应力 50MPa～ 1 37 5MPa范围内 ,ZA2 7 Zr和ZA2 7合金压蠕变第一阶段的变形量和稳态蠕变速率随着温度和应力的增高而增大 ,但在 1 0 0℃以下时 ,ZA2 7 Zr合金第一阶段的蠕变量及稳态蠕变速率低于ZA2 7合金 ,合金的压蠕变抗力高于ZA2 7合金 ,在 1 60℃则相反。合金的压蠕变行为可用等式 :lnt=C -nlnσ +Q RT表达 ,其中 ,材料结构常数C不同导致两种合金的蠕变行为不同。ZA2 7 Zr合金的应力指数n和蠕变激活能Q分别为 3 63和 87 32kJ·mol-1 ,ZA2 7合金的应力指数和蠕变激活能分别为 3 46和 81 0 9kJ·mol-1 。表明Zr的加入并不影响ZA2 7合金的蠕变机制 ,均由锌的点阵自扩散和位错的攀移控制     

煤气化废渣用作煤矿充填材料的试验研究

为了降低煤矿充填的成本,采用煤气化废渣作为集料,以普通水泥作为胶凝材料配置了充填材料,测定了料浆的塌落度、脱水率和充填体的强度。结果表明:随着水泥含量的增加,料浆的塌落度增加,随着煤气化细渣含量的增加,料浆的脱水率降低,在水泥含量为6%时,充填体的强度即可满足自立的要求;采用煤气化废渣作为充填集料,充填材料的成本是可以接受的。     

A new penternary semiconductor Cu2CoSn(SSe)4 nanocrystal: a study on structural,dielectric and optical properties

Journal of Materials Science: Materials in Electronics - In recent years, the penternary nanocrystals synthesized as an alternative to Pt in dye-sensitized solar cells have attracted the attention...     

针对低频词进行改进的中文短文本分类方法

中文短文本分类中存在大量低频词,利用好低频词中的信息能有效提高文本分类效果,针对基于词向量的文本分类研究中低频词不能被有效利用的问题,提出一种针对低频词进行数据增强的方法。首先,利用受限文本生成模型产生的数据来微调低频词的词向量,再利用一种词向量的构造算法将高频词的更新信息迁移到低频词中,使低频词获取更准确且符合训练集分布的词向量表示;其次,引入相似词和实体概念等先验知识来补充上下文信息;最后,利用改进的卡方统计去除明显的噪声词,以及设计词注意力层对每个词进行加权,减少无关噪声对分类的影响。在多个基础分类模型上进行实验,结果表明各基础模型经改进后都有明显提升,体现了提出方法的有效性,同时也说明了短文本分类任务中低频词能改善分类的效果。     

乳酸氧气氧化法制备丙酮酸

丙酮酸是一种重要的有机合成和药物合成中间体 ,研究了以乳酸为原料 ,氧气催化氧化合成丙酮酸 ,并探讨了催化剂组成、用量、氧气用量、温度、反应时间等因素对合成反应的影响 ,确定了最佳合成条件 ,其条件为以 Pt/Pb( NO3) 2 /C为催化剂 ,其组成比为 3%∶ 5 %∶ 92 %(质量比 ) ,Pt用量为 0 .1 5 g(铂与乳酸的摩尔比为 1 .92× 1 0 -3) ,O2 加入量为 2 .33L/h(空气为 1 1 .1 L/h) ,在 45°C下反应 2 h时 ,收率为 66.0 %     

无缝线路钢轨焊接接头病害与防治

介绍了无缝线路钢轨的重要性及其焊接技术，列出了无缝线路常见的焊接接头病害与防治。     

基于改进郊狼优化算法的充电站选址定容规划

针对郊狼优化算法全局搜索能力不足、易陷入局部最优的缺陷进行了研究,在郊狼优化算法寻优进程中引入变形的精英保留策略,并在郊狼成长过程中加入环境影响因子,再将成长后的郊狼代入Kent映射遍历搜索空间,强化算法的开采能力和搜索性能,提出了一种改进郊狼优化算法,数值实验表明该算法具有较优的性能。以全社会经济成本和碳排放量为决策目标,构建了一个电动汽车充电站选址定容双层规划模型,并将改进后的郊狼优化算法求解该规划模型,验证了该算法的可行性和有效性。     

基于增量学习的目标检测研究

目标检测技术已经被广泛应用于行人检测、人脸识别等诸多领域。随着社会生活与工业发展中新需求的出现,目标检测的对象与要求也随之出现新的变化。若直接用旧模型训练新类别可能会导致灾难性遗忘缺陷。因此,增量目标检测逐渐成为一个热门的研究方向。总结了常用的数据集和模型评价指标,研究了增量目标检测技术,将增量目标检测分为基于知识蒸馏的目标检测模型、基于回放的增量目标检测模型、开放世界目标检测模型,指出目前增量目标检测存在新增可识别类别的数据有限、新的可识别类别增加会导致模型准确率降低、小目标检测困难、检测速度慢等问题。通过比较最新增量目标检测模型,提出未来增量目标检测应从优化知识蒸馏方式、加强旧目标类别范例样本选择、更好地结合Transformer网络等几个方面进行改进。     

元数据驱动的多样化服务的混合编排方法*

服务协议的多样性带来了消息结构的多样性,而BPEL不支持多样化的服务消息结构,因此在多样化的服务组合存在服务交互不匹配的问题。对此该文提出元数据驱动的多样化服务的混合编排方法,对多样化服务进行元数据建模,描述服务消息结构,服务适配器利用元数据转换多样化的服务消息,在统一的消息结构上定义流程中服务间的数据交互,总体结合了基于元数据的数据依赖定义和BPMN定义完整地描述一个流程。通过案例测试以及可用性评估,结果验证了方法的可行性。该方法在一定程度上解决了多样化服务编排的问题,对多样化的服务协议类型可扩展。