可调多脉冲时序发生电路的数字化设计

本文从脉冲雷达工作时序的应用需求出发,介绍了一种可调多脉冲任意时序发生电路的数字化设计。该系统通过采用单片机与CPLD技术有机结合的全数字电路设计,实现脉冲宽度从0．1μs至1ms、脉冲周期从1μs至1s的大范围、高精度任意连续可调,设置输出的时序波形准确、稳定、可靠,脉冲参数调节简便、直观,可以实现多脉冲波形的各脉冲宽度、时延、频率等参数的独立调节,并针对干扰环境所采取的电磁兼容设计考虑进行了介绍和说明,最后还提供了实际的测试波形和应用举例。     

厂高变油位计指示偏差的原因及改进

31#、32#机组厂用高压单元变压器在检修维护工作中相继发现存在着油枕胶囊阻碍油位计浮筒转动、油位计浮筒连杆自身强度不够易变形、油位计高油位报警接点位置不当不能接通等设计制造上的缺陷,导致油位计指示不准确.分析其原因,提出了增加胶囊挂点、更换强度更高的油位计连杆和调整高油位报警接点位置等解决方案.     

ODMA网络高效路由修复算法研究

ODMA(Opportunity Driven Multiple Access)是一种全IP式智能、交互式自组网技术,具备高速移动接入、智慧选径等特点。针对ODMA网络节点在高速移动中可能造成的通信断链,同时考虑到现有路由修复算法的局限性,文章以本地修复机制为基础,提出一种适用于ODMA网络的改进型AODV路由算法(OW-AODV)。该算法将修复过程尽可能限制在断链的"下二跳"范围内,同时进一步细化相关路由报文,并规定相应的处理策略。仿真结果表明,OW-AODV可在控制开销指标的同时,有效提高ODMA网络的数据投递率及路由修复效率。     

基于灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究

文中提出一种新型灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究,将人工神经网络预测模型和灰色预测模型有效结合,不仅考虑了风力、风向和温度等影响因素,而且将往年风力发电量的历史数据综合考虑,结合两种预测优点,从而提高了预测的准确度并降低预测误差。算例结果证明,这种新型的灰色神经网络优化组合预测值误差低于单一的灰色预测或神经网络预测。     

基于ADVISOR的混合动力复合电源二次开发

为满足对蓄电池-超级电容复合电源的性能仿真,通过分析蓄电池-超级电容并联工作原理,利用汽车仿真软件ADVISOR对复合电源进行二次开发。给出了复合电源二次开发的结构模型,并提出了模型内部各模块的开发方法。在并联混合动力汽车上对复合电源进行仿真分析。仿真结果表明:对复合电源的二次开发是可行的,且蓄电池-超级电容联合供电使得蓄电池峰值功率得到明显改善。     

基于HHT的电力系统低频振荡监测器的研究

针对电力系统区域联络线上发生低频功率振荡问题,提出了一种能够快速精确地分解出振荡模态参数的低频振荡监测器。低频振荡监测器的核心是一种改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)算法,该算法通过给在线录波数据叠加整周期余弦信号,使预处理信号的两端为极值点,解决了EMD分解过程中的"端点效应"问题,通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性。     

电流型PWM变流器在串级调速中的应用

采用电流型PWM整流技术的串级调速系统,省去了电压型斩波串级调速系统中的直流Boost斩波环节,简化了系统的拓扑结构,同时也能够实现系统功率因数的提高和变压器网侧谐波含量的减少。考虑到电流型PWM逆变器在dq坐标系下是一个非线性耦合系统,不利于控制器的设计,采用精确线性化方法对原系统进行线性化并解耦,构造其伪线性系统模型,运用滑模变结构控制理论设计该伪线性系统的闭环控制器。同时,在Matlab/Simulink软件下,建立了基于此控制策略的模型并进行仿真。结果表明,该控制策略可实现电动机转速的快速、有效调节,同时可提高系统的功率因数,减少谐波含量。     

DE类大功率高频逆变器研究与实现

提出了一种用于大功率高频感应加热的DE类软开关全桥逆变器,以此减小IGBT的高频开关损耗提高IGBT的工作频率。文章对DE类全桥逆变电路进行分析,并将电路分为四个状态,分别对每个状态电路和波形进行分析。全桥逆变工作在20 k W、6 0k Hz串联谐振状态下,实验结果证明DE类软开关能实现提高IGBT的工作频率,并将开关损耗控制在合适的范围。     

基于无线传感器网络节点的无线防误锁具设计

无线传感器网络使用电池供电,能量十分有限,其功耗问题严重制约了无线传感器网络的发展与应用。结合无线防误锁具,从硬件选型和低功耗软件设计两个方面设计无线传感器网络节点,降低功耗,延长网络的使用寿命。     

关于我国能源可持续发展的思考

我国以燃煤为主的能源结构面临着环境与发展的双重压力,必须发展适合我国国情的可持续发展的能源系统。以煤气化为核心的多联产联合系统是洁净煤技术的最重要的方面之一;生物质能是理想的可再生能源,从长远来看,必将代替化石燃料成为新型能源系统的重要组成部分。