一个数字认证签名系统的设计与实现

介绍了一种数字认证签名算法,用该算法设计实现的系统可用于对抗信息的冒充、篡改、重发等攻击。     

可用于人脸识别的反馈型二元神经网络

提出和分析了一种新型的反馈型随机神经网络,并将其用于解决复杂的人脸识别问题.该模型采用随机型加权联接,神经元为简单的非线性处理单元.理论分析揭示该网络模型存在唯一的收敛平稳概率分布,当网络中神经元个数较多时,平稳概率分布逼近于Boltzmann-Gibbs分布,网络模型与马尔可夫随机场之间存在密切关系.在设计了一种新型模拟退火和渐进式Boltzmann学习算法后,系统被成功地应用于难度较大的静态和动态人像识别,实验结果证实了系统的可行性和高效率.     

降维网络及其在混凝土配合比优化设计中的应用

提出在BP网络的输入层与隐层或径基函数网络的输入层与隐层之间增加一个只有2个结点的线性函数层（Z层）,以构成基于BP网和基于径基函数网的降维映射网络,这两种网络均将多维输出Y（可为一维）与多维输入X之间的非线性映射关系转变成与二 维向量Z之间的非线性映射关系,网络学习后,就可以在由Z构成的二维映射平面上描绘出输出向量的等值线,通过这些等值线可全景式地,准确可靠地出样本数据集的最估操作区域,实现混凝土配合比优化设计。     

南京河西地区软土场地地震动参数研究

根据南京河西地区所处的地震地质环境、地震活动环境及基岩地震动衰减规律 ,对所选取的某个典型工程软土场地 ,进行了地震危险性分析 ,给出了基岩地震动参数 ;对场地的地震动效应进行了研究 ,给出了 5 0a及10 0a超越概率水平为 6 3%、10 %和 3%的场地地震动参数。该成果对河西地区的工程抗震设计有一定的参考价值     

催化重整装置紧急停车系统

介绍固定床半再生催化重整装置紧急停车系统的组成、原理及工作过程，给出调试和维护要点。     

东京的风物

东京的人言物事，在各种传播的途径里，似乎都可以触摸到它的根以及正在发展的细微之处。在中国新文化运动时期，留日本人像周作人和郁达夫，透过他们的纸笔，我们读到了日本发自一种自然根性的美感。     

用 BP神经网络在线检测松节油含量

在用蒸汽蒸馏连续法生产松香和松节油的过程中，在线检测松节油的含油量是一难点。由于目前尚无此类仪表，因此提出用BP神经网络搭建软仪表模型在线检测松节油含量，以生产过程中较易检测到的两个量（温度和黏度）作为软仪器的输入量，间接检测出松节油的含油量。用MATLAB软件对模型进行了仿真，检验了方法的可行性，说明神经网络在辨识非线性系统模型中具有很好的应用前景。     

面向业务分析与预测的企业决策支持系统设计

为了提高企业决策自动化管理水平，运用先进的数据仓库和数据挖掘技术，采用请求响应方式以及规范化的接口结构，提出一个企业信息分析及决策系统的设计和解决方案。根据完善的智能化分析手段，有效的保证决策者的经验与决策支持系统的分析和预测能力相结合，并对企业管理者提供科学准确的分析预测和决策支持。系统可实时地为用户提供有效详细的分析数据，从而大大加快决策进程并有效提高准确性。     

面向注射成型工艺的多信号实时测试系统

介绍了测试系统的设计原理、测量方法与关键环节，利用温度—压力双功能传感器测量注射成型过程中高速变化的压力、温度信号，并采用所开发的测试软件采集、显示实时变化的多路信号。该系统实现了注射成型过程的多信号自动、实时测试，并能通过计算机对数据进行处理与分析。