氯气处理系统的改进

介绍了为配合离子膜烧碱的扩产对氯气处理工序进行的技术改造内容，包括更新洗涤塔、降低系统阻力、更新筛板塔、提高氯压机泵头及改造氯压机出口缓冲罐等。通过改造，降低能耗和硫酸消耗，延长了设备的使用周期，取得了良好的经济效益。     

基于代数神经网络的不确定数据知识获取方法

定义了代数神经元、代数神经网络,讨论了不确定数据知识获取的数学机理,设计出一类单输入,单输出的三层前向网络来获取知识的代数神经网络模型,给出一种基于代数神经网络知识获取的方法,通过该网络的学习,能确定任意一组给定数据的目标函数的逼近式。     

一种适合云数据共享的身份代理重加密方案

目前云数据安全存储方案中,数据拥有者加密数据上传到云中,但却不能很好的支持加密数据分享,尤其是分享给多个用户时,可扩展性不强。针对这个问题本文提出一种基于身份的代理重加密方案,该方案不需要云完全可信但却又能灵活地进行数据安全共享。在具体构造上,结合基于身份的加密,用一个强不可伪造的一次签名方案使被转化后的密文具有公开验证性,且能达到被转化后的密文在标准模型下具有选择密文安全性。由于该类方案无需使用公钥证书、能支持细粒度的访问控制且可扩展性较好,因此可以较好的适用于安全云数据共享。     

多变换域马尔可夫树图像去噪算法*

针对图像去噪时单一变换方法的不足,提出了一种新的基于Contourlet变换和小波变换的多变换分级图像降噪算法。根据Wavelet变换和Contourlet变换系数对图像中不同频带信号的稀疏表示特点,利用隐马尔可夫树（HMT）模型可以描述相邻尺度变换域系数的互相关性。首先使用小波域HMT方法进行第一级降噪,然后将其作为先验估计,利用Contourlet变换进行迭代阈值降噪。通过与几种传统的小波域HMT和Contourlet域HMT去噪算法相比,本算法改善了去噪图像的可视性并使PSNR值有所提高。     

矿井主排水自动化控制系统

介绍了一种矿井中央泵房主排水自动化控制系统的组成和控制原理。该系统通过实时连续检测水仓水位和其它参数 ,合理调度水泵运行 ,将矿井涌水排到地面。具有自动化程度高、运行费用低、工作可靠等特点。     

化学液气相渗透致密快速制备炭/炭复合材料(英)

探索了一种的炭／炭制备方法快速化学液气相渗透致密（ Ｃ Ｌ Ｖ Ｄ）,沉积时间３ ｈ 内可获得密度达１．７４ ｇ／ｃｍ ３ 的炭／炭材料。预制体为环形炭毡制件（１６０ ｍ ｍ ×８０ ｍ ｍ ×１０ ｍ ｍ ）,以液态低分子有机物（ Ｃ Ｙ Ｈ 和 Ｋ Ｅ Ｅ）作炭源前躯体,将预制体浸泡在液体炭源前驱体中,利用辐射加热,在预制体范围内造成由内而外的温度梯度。研究表明,在９００℃～１ １００℃沉积温度范围内,炭纤维表面最大沉积速率为 ６４ μｍ ／ｈ ,比等温 Ｃ Ｖ Ｉ的沉积速率 （０．１ μｍ ／ｈ～０．２５ μｍ ／ｈ）快２ 个数量级以上。同时,分析并提出了该方法快速致密多孔预制体的机理。     

基于均匀网格的Delaunay三角网算法在随机聚合网屏中的应用

Delaunay三角网一直是一个重要而有意义的研究课题，并具有极其广泛的用途。经过20多年来的研究，它的生成算法已趋于成熟。为了满足印刷、印染系统中随机聚合网屏生成的实时性需要，将一种将的算法引处到FM网屏技术中，并首先简要介绍了Delaunay三角网的牧场考及生成算法的分类；然后主要介绍了一种基于均匀网格的Delaunay三角网生成算法在随机聚合网屏中的应用；最后给出了算法的正确性证明。经测试，该算法的运算速度相当快，具有接近于线性的时间复杂性，能够满足排版印刷、印染系统中随机聚合网屏生成的需要。     

爆炸冲击波对桥梁毁伤的实时模拟

文章介绍了一种模拟爆炸冲击波对桥梁毁伤过程的方法。该方法用3DMAX建立桥梁的表面模型并用VRML格式保存，然后使用Delaunay三角剖分算法对表面模型进行三角剖分，并构造出一种由三菱柱组成的三维实体模型来模拟桥梁的断裂及碎片的产生和运动，文中采用了简单的冲击波－球形冲击波，结合随机函数求解各碎片的初始速度，计算出每帧内各碎片的位置，最后生成桥梁毁伤的动画效果，该方法能逼真地表现出桥梁受冲击波毁的效果，并能满足虚拟战场的实时性要求。     

宽线性波束形成技术综述

在圆信号的假设条件下,传统的线性波束形成技术仅仅利用了天线阵列观测矢量的协方差矩阵。然而,现代通信领域中的很多人工调制信号具有非圆特性,观测矢量不仅存在协方差矩阵,还存在伪协方差矩阵。宽线性波束形成技术是针对非圆信号环境提出的一类新技术,该类技术通过构造一个包含天线阵列观测矢量及其共轭的扩展观测矢量,建立有利于特定方向信号接收的目标函数及约束,推导出相应的扩展权重矢量。同传统线性波束形成技术相比,宽线性波束形成技术对非圆信号的接收性能有了明显提升,近年来,该类技术成为国内外研究热点之一。本文介绍了圆信号和非圆信号定义,给出了阵列模型并介绍了最小方差无畸变响应波束形成,对各种宽线性波束形成算法进行了综述,并对宽线性波束形成技术的下一步研究方向进行了展望。     

基于Isolation Forest的并行化异常探测设计

异常探测具有广泛的应用,受到了工业界和学术界的共同关注。在众多异常探测方法中,Isolation Forest算法具有执行效率高、探测准确度好的特点,获得了众多应用。但是,传统Isolation Forest算法难以处理大规模数据。为解决此问题,设计了一种基于云计算平台的算法。具体地,使用Hadoop分布式存储系统和MapReduce分布式计算框架设计并实现了基于Isolation Forest的并行化异常探测算法PIFH。通过将探测模型构建和数据异常评价的过程并行化,提升了PIFH算法探测异常的执行效率,扩展了其应用范围。利用真实世界数据集验证了所提算法的执行效率和可扩展性。