纳米技术在毛(绒)纤维上的应用

介绍纳米材料的特性，选择合适的氧化锌纳米材料对毛(绒)纤维进行剥鳞，将处理后的纳米毛(绒)纤维与山羊绒性能进行对比，指出纳米毛(绒)纤维具有抗起球、完全易护理等优越性。     

阻抑动力学光度法测定痕量铜

研究了脂肪醇聚氧乙烯醚 (平平加 )存在下 ,铜阻抑Fe2 + 催化KIO3氧化罗丹明 4G褪色反应的新指示反应及测定条件 ,建立了动力学光度法测定痕量铜的新方法 ,此法检出限为 4.3× 10 - 1 0 gCu/mL ,线性范围 0～ 3.5 μgCu/2 5ml     

血管内治疗颈内动脉眼动脉段动脉瘤23例临床分析

【摘要】 目的 探讨颈内动脉眼动脉段动脉瘤血管内治疗的安全性和有效性。方法 2008年7月—2013年8月收入眼动脉段动脉瘤患者23例,行血管内栓塞治疗。按临床Hunt?蛳 Hess 分级,Ⅰ级11例,Ⅱ级10例,Ⅲ级2例。动脉瘤直径为2.2 ～ 19.9 mm,平均5.7 mm。术后采用DSA或MRA及改良Rankin量表评分进行影像和临床随访。结果 23例患者共有27枚动脉瘤,其中采用单纯GDC弹簧圈栓塞15枚,Solitaire AB支架辅助栓塞12枚。动脉瘤即刻栓塞结果按Raymond分级Ⅰ级22枚,Ⅱ级4枚,Ⅲ级1枚。手术相关并发症3例,1例术中瘤颈出现血栓形成,1例支架辅助栓塞术中1枚弹簧圈尾端突入支架内,1例栓塞术后出现一过性失明。18例患者随访2 ~ 62个月,复查造影显示动脉瘤完全栓塞15例（84%）,次全栓塞3例,1例患者存在双侧动脉瘤,未处理侧随访体积增大,并给予血管内治疗。临床随访中,改良Rankin评分0 ~ 1分18例,均病情稳定,无新发的神经功能障碍及出血。结论 血管内栓塞治疗眼动脉段动脉瘤具有微创、安全、有效的优点,远期疗效和安全性仍需进一步研究。     

两种不同的芹菜籽油中脂肪酸的GC/MS分析

采用索氏提取法提取了天津实心芹菜籽油及美国西芹籽油,提取的油用氢氧化钾-甲醇法酯化后,对其进行了GC/MS分析.从天津实心芹菜籽油中分离确定了13种脂肪酸,从美国西芹籽油中共检出6种脂肪酸,其中大多数为不饱和脂肪酸,这对于芹菜籽油的开发利用提供了科学依据.     

仙泉煤业通风系统阻力测定分析

通过对仙泉煤业通风阻力的测定,经计算矿井等积孔A为5.24 m2,风阻R为0.0515 N·S2/m8,矿井通风阻力等级为小阻力矿井,通风难易程度为容易,同时对矿井的最大阻力线路进行分析,针对不同的区段找到最大阻力分布点,分析了产生的原因,为矿井通风系统优化提供了依据。     

Simulation and analysis of an augmented railgun launching process

For characterizing a series augmented railgun launching process,the simulation and experiment were done.In the experiment,only observation of muzzle voltage,current and armature position were insuffici...     

An ab-initio study of a~1B_(3u)→X~1A_g transition in a neutral molecular N_2 dimer

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｉｎｔｅｒｍｏｌｅｃｕｌａｒｐｏｔｅｎｔｉａｌｓｏｆｔｈｅｂｉａｔｏｍｉｃｍｏｌｅｃｕｌｅｄｉｍｅｒｉｎｔｈｅｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅａｎｄｌｏｎｇｒａｎｇｅｖａｎｄｅｒＷａａｌｓｒｅｇｉｏｎｈａｖｅｌｏｎｇｂｅｅｎｓｔｕｄｉｅｄ[13] .Ａｎｕｍｂｅｒｏｆｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ[4 15] ａｎｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ[16 2 4 ] ｗｏｒｋｓｈａｖｅａｐｐｅａｒｅｄｄｕｒｉｎｇｔｈｅｌａｓｔｔｗｏｄｅｃａｄｅｓ .Ｔｈｅｍａｊｏｒｓｔｕｄｉｅｓｏｎｔｈｅｎｅｕｔｒａｌａｎｄｉ…     

一类含间隙分布时滞的种群模型稳定性研究

主要借助螺线特性 ,对一类含间隙分布时滞的种群增长模型特征方程λ +c=d( 1 +λT) -n- 1 e-αλT 的稳定性随T变化而改变的情况作了比较完整的分析讨论 ,并把文献 [3]中主要结论的错误性予以更正和完善 .     

对提高客户机/服务器应用系统性能的一些方法的探讨

客户机／服务器的应用逻辑设计是否合理,直接影响到客户机／服务器方应用系统的处理性能,以Oracle7服务器为平台提出一些方法,以确定如何划分应用逻辑,使客户机／服务器应用系统有较高的处理效率。     

正交投影神经网络的BP和GS杂交学习算法

主要讨论具有单隐层的正交投影神经网络的权值和阈值的学习问题,提出了一种新的将BP算法和GS算法相结合的杂交学习算法,其中GS算法对隐层到输出层的权值和阈值进行学习,BP算法用于输入层到隐层权值的学习,并给出一种最佳的隐层节点数的选取方法．仿真实验表明,该杂交学习算法具有学习速度快且能获得全局最优解的特点,并可有效地对学习过程中出现的病态情况进行求解,具有良好的普适性。