高应变单桩承载力动测分析方法的改进

从高应变动测的特点出发，提出了一种分析桩基承载力的拟合模型。该模型在分析桩单元中的上行波和下行波时，既考虑单元周边土阻力的影响，又考虑单元惯性力和单元沉降的影响，使计算结果更接近实际情况。为验证模型的正确性，最后给出了一个工程实例     

可靠性参数设计中评价方法和优化方法的应用研究

可靠性参数设计中实用、高效的评价方法和优化方法的研究是当前对参数设计进行应用研究的关键之一。本文对常见的一些方法进行了比较研究,阐述了绝对偏差法和序贯淘汰水平法（ＳＥＬ）与其它评价方法和优化方法相比的优势所在和不足之处。最后提出了以ＳＥＬ法与绝对偏差法结合为基础的变间隔迭代法的参数设计方法。     

助交联剂对过氧化物硫化氯磺化聚乙烯 胶管胶料性能的影响

研究助交联剂HVA-2用量对过氧化物硫化氯磺化聚乙烯胶管胶料性能的影响。结果表明:随着助交联剂HVA-2用量增大,混炼胶的F_(max)增大,t_(10)变化不大,t_(90)缩短,交联密度增大;硫化胶的硬度和拉伸强度增大,拉断伸长率减小,压缩永久变形减小;老化后,硫化胶的硬度和拉伸强度增大,拉断伸长率减小,且变化幅度随着HVA-2用量增大而减小;油浸泡后,硫化胶的体积减小,且体积变化率随着助交联剂HVA-2用量增大而减小;当助交联剂HVA-2用量为2份时,硫化胶的综合性能较好。     

伊利石型含钒石煤空白焙烧—酸浸提钒试验研究

为研究伊利石型含钒石煤空白焙烧-酸浸提钒工艺的可行性,以陕西商洛地区某伊利石型石煤钒矿为研究对象,考察了焙烧温度、焙烧时间、焙烧粒度及浸出温度、硫酸浓度、浸出时间、液固比对钒浸出率的影响。试验结果表明：焙烧温度对钒的浸出率有显著影响,主要因为在一定的焙烧温度下,焙烧能有效破坏伊利石矿物晶体结构,使释放出来的低价钒氧化成高价态含钒化合物。对于850℃条件下空白焙烧后的石煤原料,在低酸(浓度为5%)、浸出温度90℃、浸出时间2小时、液固比4：1的条件下,钒浸出率可达72.43%,这表明对伊利石型含钒石煤进行空白焙烧提钒是可行的。浸渣样品的SEM分析结果表明,石煤焙烧过程中对钒发生的“铁束缚-硅包裹”和部分未从伊利石中释放的钒是造成钒损失的主要原因。     

谈饭店行业冷凝水的回收

介绍了回收冷凝水的技术基础及在饭店行业如何具体应用等方面的基本知识。     

基于Gurney假设的一种非对称型战斗部破片初速计算

针对一种特定的非对称型战斗部，利用Gurney假设推导出破片平均初速计算式，计算结果有一定的准确度．表明一定条件下Gurney假设仍可适用于非对称型战斗部的工程实践中。     

纤维素酶固态发酵环境扫描电镜观察

纤维素酶压力脉动固态发酵周期（60h）比传统固态发酵周期缩短1/3，酶活（2036IU/g）比传统酶活（10.82IU/g）提高了一倍。利用环境扫描电镜观察压力脉动固态发酵与传统固态发酵微观动态过程表明，压力脉动固态培养的料层（9.0cm厚）上中下微生物生长状况均匀一致，且疏松；而传统固态发酵的料层中部几乎没有菌体生长。并且发现微生物产孢初期，其产酶即停止，压力脉动固态发酵在72h开始产生孢子，其产酶达到最高峰；而传统发酵在96h才出现大量的孢子。     

微反射镜和光纤自对准V型槽的制作

用纯KOH水溶液和KOH +IPA混合水溶液在 ( 1 0 0 )硅片上沿 <1 0 0 >方向上腐蚀所暴露的平面是不同的。纯KOH水溶液中总是能暴露与衬底垂直的 {1 0 0 }面 ,在KOH +IPA溶液中 ,随着KOH的浓度不同将暴露 {1 1 0 }和 {1 0 0 }面。使用KOH浓度为 50 %的KOH +IPA溶液 ,在 ( 1 0 0 )硅片上一次掩模制作微反射镜和光纤自对准V型槽 ,微镜的表面粗糙度低于 1 0nm。     

近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用

以近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用为研究对象,在简单介绍近红外光谱技术的原理、特点及分析过程的基础上,详细阐述了该技术在油茶籽粕检测中的建模过程,为后续工作者更好地建立油茶籽粕近红外光谱分析模型提供理论依据和指导。同时,通过分析近红外光谱技术在油茶籽粕检测指标、标准制定以及模型转移技术中的发展,总结出该技术在油茶籽粕检测中的三个研究方向：开拓新项目的模型建立、制定普遍适用的标准、解决台间差并完成模型转移。油茶籽粕广泛应用于动物饲料、特医食品、保健食品等行业,因此大力开拓和推广近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用是必然趋势。     

多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点

提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中,实现多尺度对称变换的方法,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位.这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比,能大幅度减少计算量、加快定位速度,并明显提高定位准确度.除此之外,由于它是在小波分解数据域上实现的,这就为在图像数据压缩域中提取人脸图像特征奠定了基础.