固体氧化物燃料电池阴极材料第一性原理研究进展

固体氧化物燃料电池(SOFC)具有能量转换效率高和燃料适应性广等突出优势,被认为是未来最有前景的清洁能源技术之一。目前SOFC研究热点是降低工作温度到500～800℃中低温区,以降低运行成本、增加可靠性,进而加速SOFC的商业化进程。阴极作为SOFC的重要组元,合理的设计和优化中低温下对氧还原反应具有较高催化活性的阴极材料至关重要。具有钙钛矿结构或由钙钛矿结构衍生出的层状结构的电子-离子混合导电型（MIECs）氧化物是目前研究最多的SOFC阴极材料。第一性原理可以弥补实验方面信息的缺失,能够提供电子结构、几何参数、吸附能及过渡态等相关信息,可以为合理设计和开发高性能的新型SOFC阴极材料提供科学依据和理论指导。本文通过对钙钛矿阴极氧空位的形成及迁移,氧分子在阴极（包括贵金属引入）表面上的吸附、解离、扩散过程及其规律进行了综述并总结了我们前期的研究成果,最后针对当前研究存在的问题及今后钙钛矿阴极的计算模拟研究方向进行了总结与展望。     

邯钢2 180 mm酸轧机组打滑原因分析及其对策

针对邯钢2 180 mm酸轧机组生产中存在的问题,介绍了打滑的概念,指出了打滑的危害,从机械设备和工艺两方面分析了打滑产生的原因,并对工作辊粗糙度、张力、压下量、乳化液浓度、轧制里程和工作辊直径等因素对打滑的影响进行了分析。同时,制定了合理的工作辊粗糙度使用策略,调整了前后张力及压下率分配,制定了合理的轧辊更换制度,编排了合理的生产计划、乳化液浓度制度,并根据生产钢种调整了防止打滑策略,取得了较好的效果。     

矿井主排水自动化控制系统

介绍了一种矿井中央泵房主排水自动化控制系统的组成和控制原理。该系统通过实时连续检测水仓水位和其它参数 ,合理调度水泵运行 ,将矿井涌水排到地面。具有自动化程度高、运行费用低、工作可靠等特点。     

光纤表面等离子体波传感器用于固化监测的研究

介绍了一种利用光纤表面等离子体波传感器进行折射率测量的方法 ,并利用此方法对环氧树脂复合材料进行固化监测。对不同折射率的溶液进行了测试研究 ,并设计了一种用于折射率测量的光纤传感探头及整套的测试系统 ,用以对固化过程中环氧树脂在不同阶段的折射率变化进行实测。测试结果表明 ,该系统工作稳定、可靠 ,测试结果符合实际情况     

多足机器人群控策略及可靠性问题

本文以国防科学技术大学机器人实验室研制的六足步行机器人为背景，分析了在多机 器人协调控制中可能出现的问题及相应的解决方法，此类机器人控制理论的研究是以机器人 部队概念紧密联系在一起的．同时，作为一种侦察、探测用机器人，亦有广泛的应用背景．     

爆炸冲击波对桥梁毁伤的实时模拟

文章介绍了一种模拟爆炸冲击波对桥梁毁伤过程的方法。该方法用3DMAX建立桥梁的表面模型并用VRML格式保存，然后使用Delaunay三角剖分算法对表面模型进行三角剖分，并构造出一种由三菱柱组成的三维实体模型来模拟桥梁的断裂及碎片的产生和运动，文中采用了简单的冲击波－球形冲击波，结合随机函数求解各碎片的初始速度，计算出每帧内各碎片的位置，最后生成桥梁毁伤的动画效果，该方法能逼真地表现出桥梁受冲击波毁的效果，并能满足虚拟战场的实时性要求。     

共振式复合筛筛孔尺寸对工艺效果影响的试验分析

为研究单振源共振筛筛孔尺寸对工艺效果的影响,在单振源共振筛试验系统中筛孔尺寸分别取0.075、0.1、0.12、0.15、0.2、0.3mm,处理量分别取2、4、6、8、12、14、16、18、20 t/m_².h,测定入料细度(-200目)、筛下细度(-200目)及筛上细度(-200目),并计算出筛下产率、筛分效率等相关指标,研究结果表明,随着处理量的逐渐增大,筛下细度(-200目)基本保持恒定,筛上细度(-200目)逐渐增大,筛下产率与筛分效率均逐渐减小。同时在筛孔尺寸为0.075~0.15 mm,随着筛孔尺寸的逐渐变大,处理量快速增大,当筛孔达到0.2mm以后,处理量逐渐趋于平缓,且筛分效率为75%时,处理量可达到8.8~19.3 t/m_².h。     

路由器软硬件转发表同步的设计与Linux实现*

路由表的实现是路由器软件的核心,而硬件转发表的维护则是硬件高速转发的关键。在分析路由表与转发表同步模块接口与功能的基础上,充分利用Linux虚拟网络设备和BSD套接字扩展机制的优势与特点,提出了一种在Linux下完成两者同步的新思路。该总体方案及实现已应用于国际合作项目高速宽带路由器的研制与开发中。     

用1／3焦煤替代肥煤炼焦探索

介绍了肥煤和1／3焦煤的煤岩特性,指出可用适量质量相近的1／3焦煤代替稀缺肥煤进行炼焦,既能保证焦炭质量,又能降低配煤成本,实现节约优质炼焦煤之目的。     

基于奇异值分解的图像匹配方法

传统的图像匹配方法中, 由于实时图和参考图之间存在着灰度差异和几何形变,仅用灰度作为特征进行匹配算法的性能很容易受到影响。文中提出了一种基于奇异值分解的图像匹配方法。该方法首先利用奇异值分解方法,求出模板图像矩阵的奇异值及奇异值向量,用它们作为模板图像的特征代替传统算法中的灰度对两幅待匹配图像进行全局搜索定位。由于奇异分解方法所特有的优越性,匹配实验取得了良好效果。实验结果验证了该方法的有效性。