一种5阶1位∑-△调制器的设计

提出了一种稳定的5阶∑-△调制器的设计与调试方法.电路采用5阶级联结构,主要用CMOS开关电容技术实现,文章重点放在调制器结构的设计及几种防止系统发散和改进性能的途径上.模拟实验表明,经过改进的系统有较好的性能.     

基于ZBrush的真人头部模型的设计与实现

Zbrush是一款数字雕刻和绘画软件,能够让制作者无约束自由创作,其拥有强大的建模功能,能够创建出非常精细的模型以及生成合理的纹理贴图、置换贴图、法线贴图与其他三维软件相结合,Zbrush已广泛应用于电影特效、游戏、广告等行业中。本文介绍了基于Zbrush的真人头部模型的设计与实现从"高模的制作"—>"模型的拓扑"—>"UV编辑"—>"绘制贴图"基本流程以及制作中的要领,带初学者进入神奇的三维雕刻世界。     

Application of a soft competition learning method in document clustering

Hard competition learning has the feature that each point modifies only one cluster centroid that wins. Correspondingly, soft competition learning has the feature that each point modifies not only the cluster centroid that wins, but also many other cluster centroids near this point. A soft competition learning method is proposed. Centroid all rank distance(CARD), CARDx, and Centroid all rank distance batch K-means(CARDBK) are three clustering algorithms that adopt the soft competition learning method proposed by us. Among them the extent to which one point affects a cluster centroid depends on the distances from this point to the other nearer cluster centroids, rather than just the rank number of the distance from this point to this cluster centroid among the distances from this point to all cluster centroids. In addition, the validation experiments are carried out in order to compare the three soft competition learning algorithms CARD, CARDx, and CARDBK with several hard competition learning algorithms as well as neural gas(NG) algorithm on five data sets from different sources. Judging from the values of five performance indexes in the clustering results, this kind of soft competition learning method has better clustering effect and efficiency, and has linear scalability.     

LD泵浦Nd:YVO_4/KTP激光器晶体长度对输出的影响

利用四能级激光系统的速率方程 ,对激光二极管 (LD)纵向泵浦Nd :YVO4 /KTP腔内倍频绿光激光器激活介质和倍频晶体的长度对输出激光功率的影响进行了理论计算 ,给出了参数优化结果 ,分析了它的工作特性 ,得到与理论计算符合较好的实验结果。     

聚合物发光二极管中可逆的不稳定行为

研究了存在于聚合物发光二极管 ( PL ED)中的一种可逆的“负阻”现象及短期衰退行为 .当加在 PLED上的正向偏压大于 1 0 V之后 ,其电流和发光强度将在某偏压下出现突然的转折 ,即电流或光强骤增而器件上压降减小 .“负阻”现象将随测量次数的增加而逐渐消失 .采用 CCD摄像头摄取发光象素上发光的变化情况的图像 ,发现光强的突变与电流的突变是相对应的 .对以不同极性脉冲偏置观察发光光强的短期衰退情况时发现 ,反向偏置有助于抑制正向的发光衰退行为 .我们初步认为这些现象可能与 PLED中存在的缺陷态及其上电荷的填充状况有关     

数字多路选择器网络最小化设计的一种简便方法

多路选择是一种重要的多功能通用逻辑器件，已经证明利用多路选择器网络可以实现任何逻辑函数。本文给出数字多路选择器网络最小化设计的一种简便方法。这种方法的关键是求出待实现函数的简化的不相交积之和(SCIP)形式；选择合适的各级控制(地址)变量；利用展开定理分别求出原函数(或其子函数)的关于各积项的函数限制。从本文给出的设计实例说明这种方法是有效而易行的。     

基于神经网络的量化参数预测研究

在视频有损压缩编码中,量化是为达到压缩视频的目的,将原信号值映射到较小取值范围的过程。一个合适的量化参数(QP)可以在增加压缩效率的同时平衡视频质量和编码复杂度。现有的码率控制算法对运动剧烈及存在场景切换的连续帧控制不精确,视频PSNR值波动大。本文提出一种基于神经网络的视频量化参数选择,利用已编码帧信息对当前帧的量化参数计算进行调整。神经网络模型选取当前帧的目标比特、当前帧的MAD和前一帧编码的QP和实际比特数作为输入,输出值经过反归一化及取整处理对视频进行量化。实验表明,编码时使用该方法进行与H.264/AVC的标准参考软件JM14.2相比,在保证码率精确度和平均PSNR值基本不变的情况下,减小了PSNR的波动。     

基于奇异值分解的特征跟踪方法

在传统的基于模板匹配的跟踪方法中，均是给定一个模板，然后从图像中各个位置取出一个个与模板大小一致的区域进行相似性度量，找出与模板距离最小的一个区域作为当前模板，以便进行下一步的匹配跟踪工作。在景象匹配和相关跟踪过程中，由于所面临的大多数是变化的场景，实时获取的图像与预存模板之间存在比较大的差异，传统相关匹配方法的应用就会受到限制；而且在跟踪过程中，随时更新模板会造成跟踪性能对扰动过分敏感，从而产生漂移。首先拍摄目标不同角度的图像（尽可能包含目标可能出现的所有情况），构成目标图像训练集合，抽取出特征矩阵，对它进行奇异值分解，构成一个关于目标的多维空间。然后再用匹配方法在全局范围搜索，找出目标的大致位置，并利用收敛方法在确定的大致位置内进行搜索，确定目标的仿射变换系数，从而得到一个目标位置的确切描述。     

光纤表面等离子体波传感器用于固化监测的研究

介绍了一种利用光纤表面等离子体波传感器进行折射率测量的方法 ,并利用此方法对环氧树脂复合材料进行固化监测。对不同折射率的溶液进行了测试研究 ,并设计了一种用于折射率测量的光纤传感探头及整套的测试系统 ,用以对固化过程中环氧树脂在不同阶段的折射率变化进行实测。测试结果表明 ,该系统工作稳定、可靠 ,测试结果符合实际情况     

WDM中级联EDFA噪声积累和系统功率预算

对波分复用（ＷＤＭ）系统中级联ＥＤＦＡ噪声积累和系统功率预算进行了研究,认为累积噪声随着放大器的级数线性增长,而且还随着放大器级间损耗（增益）指数增长。系统总长度一定时,低增益、多级数比高增益、少级数方案有高得奖我的光信噪比（ＯＳＮＲ）。