分数阶低通滤波器的优化设计研究

分数阶滤波器由于具备连续步进的阻带衰减速率和更大的设计自由度而受到国内外学者的广泛关注.本文提出两种符合指标要求的分数阶低通滤波器的优化设计方法,即采用Matlab优化工具箱中的Fminimax和Fgoalattain两种多目标优化函数来分别设计符合指标要求的两种不同形式传递函数的分数阶低通滤波器,通过比较通带偏差、阻...     

海面短波地波通信中基于DNN神经网络的单样本极化滤波器预测研究

针对海面通信受大气噪声干扰严重的问题,该文提出一种基于DNN（Deep Neural Network）神经网络的单样本极化滤波器预测模型,研究其对海面短波地波通信链路中的大气噪声的抑制作用.与传统算法不同,DNN神经网络直接从大量输入数据获取信息间的非线性特性,并以此更新网络参数,通过对模型参数调整使得模型达到最优状态.选择三种脉冲成分比例不同的大气噪声进行仿真,结果表明传统算法与DNN网络模型在低信噪比约0~15dB时对信号的误码率影响基本一致,在高信噪比约超过15dB,误码率达到10^-4时,深度学习模型比传统算法所需信噪比显著提高约5dB.实验结果验证了神经网络在单样本极化滤波器预测方向的可行性与准确性,具有很好的实用参考价值.     

新型电力系统面向能源安全的备用配置及留取标准研究

电力系统备用留取问题一直较为关键.新时期电力系统不确定因素多样,本文考虑极端天气、气网可靠性、区外电源及联络线停运概率、机组停运率、风电预测误差等多重威胁能源安全的不确定性因素下,针对备用优化配置问题及备用留取标准问题,提出考虑极端天气因素的元件故障概率修正方法,并提出与极端天气概率相关的备用留取标准曲线及其获取方法,...     

民用飞机维修性并行设计体系研究

对民用飞机维修性并行设计框架体系进行全面系统研究.首先阐述并行工程的基本内涵;其次深入研究民用飞机维修性并行设计过程,明确民机研制各阶段维修性设计的具体环节与相应工作;再次提出基于微循环理论的民用飞机维修性工作的并行化方法,阐明维修性设计各环节之间以及维修性设计与产品设计其他方面之间的信息交互关系;然后深入研究民机维修性并行设计团队的工作模式,分析并确定维修性并行设计团队的人员组成,提出维修性并行设计的协同工作模式.最后结合某型飞机前起落架系统给出了维修性并行设计实例.     

基于TOPSIS的客舱布局选项评估要素分析方法

客舱布局的选择是机队规划过程中的重要部分。文中针对客舱布局方案评估问题,建立了以经济性、舒适性、通用性、维修性、适航性5个一级指标客舱布局的评价指标体系。通过对指标的合理量化以及相应指标的无量纲化,采用TOPSIS理论建立模型,通过计算接近度实现客舱布局备选方案的定量评价,并进行比较排序。最终,通过B787的5个客舱布局的方案实例分析结果表明,该方法的正确性和有效性。