基于改进AWNN的风电功率超短期多步预测

为提高风电功率超短期多步预测精度,针对梯度修正学习算法采用随机初始化网络参数训练自适应小波神经网络(AWNN)易陷入局部最优的缺点,将粒子群(PSO)算法和差分进化(DE)算法相结合,提出利用IPSO-DE算法优化AWNN的初始化网络参数,得到改进AWNN模型(IAWNN)并将其用于风电功率超短期多步预测。仿真结果表明:IPSO-DE算法优化AWNN初始化网络参数的性能优于IPSO算法、DE算法和梯度修正学习算法,所提改进模型的多步预测性能优于AWNN模型、持续法(PM)模型和BP神经网络(BPNN)模型。     

微正压与环境控制技术在GIS设备安装中的应用研究

GIS设备是变电站中的重要设备,安装环境的控制对GIS设备的安全运行至关重要。文章在总结现在GIS安装控制措施的基础上,探索使用微正压与环境控制技术构建GIS设备无尘化安装环境,提出了相关设备参数的计算公式,保证GIS设备安装的质量工艺,保障GIS设备安全运行。     

安徽省新一轮农网改造升级成效分析与措施建议

国网安徽省电力有限公司大力实施"新农村、新电力、新服务"农电发展战略,积极推进新一轮农网改造升级工程,有效促进了农村经济的发展,为加快形成城乡经济社会一体化新格局提供了重要基础,但同时也存在着地区电网发展不平衡、不充分的问题。分析近年来农网改造升级取得的成效,结合目前存在的问题,安徽省提出了"十三五"后三年农网建设重点与措施建议。     

500kV HGIS人字柱-核心塔全联合构架优化研究

500kV HGIS人字柱-核心塔全联合构架的边柱采用单钢管柱,中间位置纵横方向各设置一组人字柱,中心核心柱采用钢管塔形人字柱;梁柱刚连接,共同形成抗侧力体系;经过有限元分析,构架的强度和刚度满足规范要求;与《典型设计》和《通用设计》推荐的500kV构架相比,取消了端撑,缩减了间隔宽度,节省了占地面积与用钢量。     

采用综合性能指标的高渗透率分布式电源集群划分方法

电源集群划分可简化电网规划、运行监视和调度控制等过程,具有广泛的工程应用基础。随着规模化可再生能源的分布式接入,配电网面临的过电压、功率倒送等问题愈发严重,传统基于单一判据的集群划分方法已难以满足配电网规划运行需求。以含高渗透率分布式可再生能源的配电网规划为应用场景,提出综合考虑结构性与功能性的集群划分方法:结构性上采用基于电气距离的模块度指标;功能性上以集群的无功平衡度及有功平衡度为指标,构建了综合性能指标体系;同时,为适应综合性能指标的计算表达,对基本遗传算法进行了改进,设计了基于网络邻接矩阵的新的染色体编码方式。以某10kV实际馈线系统为例进行了理论和算法验证,结果表明所提集群划分具有较强的电气耦合性、较好的调压能力及有功平衡程度。     

SVC附加闭锁控制提高双馈风电场高电压穿越研究

为缓解风机高电压脱网对电网安全稳定运行造成的严重威胁,文中解析了集群风电基地广泛应用的静止无功补偿器(SVC)引发电压过冲的机理。SVC响应滞后及其自身物理特性缺陷,使其在电压跌落时难以提供有效容性无功支撑,而在电压恢复期向系统输出冗余容性无功。为克服SVC控制性能的这种局限性,提出一种SVC附加闭锁控制策略,主要适用于外部故障引起SVC接入点出现严重低电压的场景。该控制策略给出SVC闭锁判定条件及闭锁后SVC重新投入条件,避免"错位补偿",有效降低SVC引发非故障风机并网点高电压的威胁,保障风场安全稳定运行。最后仿真验证了所提控制策略的有效性,并对后期风电场的建设与运行提出指导性建议。     

单边市场模式下不平衡资金分析

随着电力现货市场建设地不断深入,不平衡资金问题成为现货市场进入常态化运行的关键阻力。不平衡资金与市场特征密切相关,以单边市场模式为背景,从降低双轨不平衡资金规模的角度出发,设计了基数兜底结算机制。提出了基数兜底结算机制下波动性不平衡资金和阻塞不平衡资金的结算模型,并通过算例验证了模型的正确性;分析基数兜底结算机制对波动性不平衡资金和市场主体的利益影响,以及市场主体合约签订情况对阻塞不平衡资金的影响,并从市场放开节奏和市场结算机制等方面提出对应的建议,以降低不平衡资金对现货市场的影响,从而保障现货市场平稳起步。     

基于自适应模式切换的双馈风机并网数字物理混合仿真新型接口算法

数字物理混合仿真已成为交直流混合电力系统的重要研究手段,而接口算法是决定仿真系统稳定性和精确度的核心内容.为实现新能源经柔性直流输电外送的数字物理混合仿真,将数字物理混合仿真应用于双馈风机,设计了一种自适应模式切换的新型接口算法.根据阻尼阻抗匹配法的结构原理,建立了物理模拟双馈风机的动态等效阻抗模型;针对阻尼阻抗匹配法在双馈风机动态过程放大谐波电流的现象,在功率接口与数字侧之间增加滤波支路,并以双馈风机电流直流分量含有率为依据设计了支路开关的切换条件以防止开关误动作.采用小波神经网络时间序列预测法对物理侧双馈风机转速的传输进行了延时补偿,有效地提高了动态阻抗匹配算法的精确度.通过数字仿真对传统接口算法与新型接口算法的稳定性和精确度进行对比,最后搭建了双馈风机数字物理混合仿真实验平台,验证了所提算法的可行性.