含分布式电源配电网的黑启动运行特性研究

对于电力系统局部失电或大面积失电,利用分布式电源恢复供电的黑启动方案具有重要意义。文中在分布式电源配电网建模的基础上,结合含分布式电源的配电网自身特点,以配有储能装置、具有电压/频率控制能力的分布式电源作为黑启动电源,分析其黑启动运行特性,给出含分布式电源黑启动的优化组合方案。最后,仿真验证了优化配置方案的有效性,为配电网实现黑启动预案提供必要的理论基础。     

小电流接地系统电压互感器铁磁谐振过电压与抑制措施仿真分析

在小电流接地系统中,电压互感器铁磁谐振是一种很常见的内部过电压,会严重威胁人身和设备安全。对于电压互感器铁磁谐振的产生机理和抑制措施已经有了一些基础研究,但不同抑制措施对于特定小电流接地系统母线电压的影响尚未有统一的认识。针对某220 k V变电站种电磁式电压互感器出现的铁磁谐振过电压进行了研究,分析了不同抑制措施对变电站35 k V母线电压的影响。结果表明,与电压互感器高压侧经零序电压互感器接地相比,系统中性点经消弧线圈接地对铁磁谐振的抑制效果更加明显;电压互感器高压侧中性点经电阻接地以及互感器开口三角绕组接阻尼电阻两种方法对铁磁谐振有一定抑制作用,但抑制效果与所接电阻值密切相关。     

接地装置冲击过程中土壤电气特性的研究进展综述

根据土壤结构,研究了土壤的多孔介质电气模型,并研究了冲击电流作用下,土壤特性参数的频变规律,分析得出土壤频变特性对改善接地装置冲击散流效率,降低暂态冲击接地阻抗具有重要意义。研究了接地装置冲击过程中土壤火花放电现象的动态物理过程和土壤火花放电的检测手段及其对接地装置的影响。最后进行了土壤火花放电现象的试验研究,得出随着土壤含水量的增加,土壤火花放电的起始冲击击穿场强逐渐降低;在0℃以上,温度越高,越容易发生土壤的火花放电现象。     

基于多智能体的混合发电机组调度问题研究

合理分配机组负荷,提高运行效率,降低生产成本是发电厂面临的重要任务,传统机组调度算法一般通过非线性规划或者群智能算法实现,但是随着技术的发展,新能源机组和传统机组混合调度问题的出现,传统的方法难以得到满意的调度规划结果。针对混合发电机组复杂调度问题,采用多智能体来联合调度优化。仿真实验表明,所提出的基于多智能体的优化模型能够得到复杂调度模型的最优解。     

接地网外加电流阴极保护技术研究与应用

接地网腐蚀对电网安全稳定运行有较大影响.研制了一种基于模块化设计的新型接地网防腐蚀保护及监控装置,包括外加电流阴极保护单元、接地网腐蚀余量检测单元以及基于3G或WIFI的无线数据传输及远控单元.实现了接地网保护和监控的智能化,满足无人值守的要求.     

大型城市核心区配电网高可靠性接线模式及故障处理策略

为了解决大型城市核心区配电网高可靠性供电问题并提高配电线路利用率,结合近年国内城市配电网的可靠性数据,分析得出若仅依靠配电自动化系统保障供电可靠性,线路上需安装的配电终端数量过多,实际中难以满足。在基本"三双"接线模式基础上发展出了几种能够提高馈线利用效率的高效接线模式,包括差异化"三双"接线、多线互为备用接线和多对线互为备用接线模式,论述了由变电站出线断路器的继电保护和就地备自投装置完成的分布智能控制与由配电自动化系统完成的集中智能控制的协调配合,结合应用场景指出各种接线模式宜结合负荷密度增加和对供电可靠性要求的提高逐步过渡和扩展升级。     

配电网差异化规划

为了促进配电自动化系统科学规划,分析了影响供电可靠性的因素,指出预安排停电和故障停电是影响供电可靠性的主要因素,综述了配电自动化的技术手段,论述了根据供电可靠性要求的不同对配电自动化系统进行差异化规划的方法,重点论述了满足N-1准则和不满足N－1准则两种情况下,所需配电自动化终端的数量规划方法,给出了定量设计公式,并结合实例进行了说明。     

含分布式电源配电网的黑启动运行特性研究

对于电力系统局部失电或大面积失电,利用分布式电源恢复供电的黑启动方案具有重要意义。文中在分布式电源配电网建模的基础上,结合含分布式电源的配电网自身特点,以配有储能装置、具有电压/频率控制能力的分布式电源作为黑启动电源,分析其黑启动运行特性,给出含分布式电源黑启动的优化组合方案。最后,仿真验证了优化配置方案的有效性,为配电网实现黑启动预案提供必要的理论基础     

基于分段分层相似日搜索和自适应脊波神经 网络的风电功率多步预测

为进一步提高风电功率预测精度,提出了一种基于相似日理论结合自适应脊波神经网络的风电功率预测模型。在传统相似日方法上,将相似日细致到“相似时段”,即基准段和预测段;采取对基准段风电功率曲线和预测段日特征向量进行双重搜索的方法,保证了相似精度;并采用分层搜索逐步逼近预期目标,既突出主导因素又节约计算时间。在基准段曲线相似度的基础上结合机组启停状态,并引入了预测段的特征量,增加了相似日的评估信息,使得相似日的选取更加合理、准确。用自适应脊波神经网络对相似样本进行建模、训练,得最终预测值。经算例分析,该方法能有效预测未来12 h的风电输出功率,从而实现较高精度的多步预测,为调度部门提供有力支持。     

基于数据分析的电网工程环境风险预测方法研究

电网工程跨越距离远、影响范围大,沿线各种生态环境因素给工程设计和施工带来一定影响。如果对这些影响因素考虑不足,则容易带来设计变更、施工难度和风险增大等问题,影响工程实施。本文结合电网工程环保要求,利用环境、生态、工程等数据进行影响分析,明确生态环境风险评价指标,研究多因素影响下的环境风险预测方法,形成电网工程环境风险预测评价体系,评估电网工程的环境风险大小,为工程规划设计提供参考依据。