双向关联规则挖掘及其相关性分析

分析了关联规则挖掘存在的3个问题：①不能有效地发现低支持度高置信度的有趣规则;②不能确定“相互依赖”的规则,如中药方剂中的药对药组;③找到的规则并不一定是有趣的,甚至是错误的。鉴于此,提出了双向关联规则挖掘,并对其进行了相关性分析。最后,将新方法用于中药方荆配伍规律的研究中,发现了大量具有重要意义的药对药组,证明新方法能很好地解决上述问题。     

基于UDP的可靠数据传输协议仿真研究

传统TCP协议在现代高速网络中的数据传输变的低效,具有不同往返时延的TCP数据流在竞争瓶颈带宽时将引发带宽不公平分配问题.基于UDP的可靠数据传输协议(UDP-based Data Transfer Protocol, UDT)是在UDP之上增加了可靠性和拥塞控制机制,适合于高速网络下的大量数据传输,具有很高的公平性.通过NS2仿真平台,改变瓶颈带宽、时延等形成不同的网络环境,在效率、公平、稳定等UDT目标性能上同传统TCP进行比较研究,结果显示UDT在高速网络环境下具有比传统TCP更优的传输性能.     

基于词语关联的文本特征词提取方法

文本的特征描述是文本自动处理的基础工作之一,目前的文本特征描述一般采用加权VSM模型,该模型大都使用统计的和经验的加权算法,文本每一维特征的权重就是其TFIDF值,这种方法难以突出对文本内容起到关键性作用的特征,而且不能很好地揭示文本中词与词的关系。针对此缺点,提出了一种新的基于关键词语和词语共现频率的特征选择和权重计算方法。该方法在TF-IDF方法的基础上利用了文本的结构信息,同时运用互信息理论提取出对文本内容起到关键性作用的词语;权重计算则综合了词语位置、词语关系和词语频率等信息,突出了文本中关键词语的贡献,弥补了单纯使用TF-IDF权重函数进行计算的一些缺陷,并使文本的特征向量蕴涵了词与词的相关信息。通过采用KNN分类器进行实验,结果显示该方法比传统TF-IDF方法的平均分类准确率有明显提高。     

基于软粒子的实时沙尘暴仿真

针对沙尘暴仿真中出现的实时性和高效性不能满足用户需求等问题,提出了基于软粒子的沙尘暴仿真方法.采用可编程技术,在GPU上对粒子进行软化,在粒子和场景交互时,能够达到平滑过渡的效果,使其有更强的真实感.在视点周围产生和绘制软粒子,在顶点着色器中对软粒子的属性进行更新,能够达到实时性绘制.根据粒子运动的半径,利用线性插值方法使其能淡入淡出,有效避免了闪烁现象,最终达到实时、逼真、高效的沙尘暴仿真,大幅度提高了三维场景的渲染效率和真实感.     

一种接收方驱动的无线TCP拥塞控制机制

为了提高有线/无线异构网络中TCP的传输性能,提出了一种新的接收方驱动的TCP拥塞控制机制TCP_LEB.该机制在接收方计算当前带宽和往返时间(RTT),并根据以往的带宽推导以后的可用带宽,然后反馈到发送方作为发送依据.同其他类似研究相比,该方法明显提高了无线网络中TCP的性能.仿真实验结果验证了算法的良好效果.     

一种基于UD-Tree的分布式数据库新型复制架构

针对大量数据库的数据复制问题 ,提出了一种基于 UD- Tree的复制架构 RAUT(Replication Architecturebased on UD- Tree in distributed databases) .不同于已有的研究成果 ,RAU T采用树结构作为分布式数据库的组织方式 .主要成果包括 :(1)提出了两种新的基于树结构的高效算法用于数据传输 .(2 )有效克服了传统复制模型的缺陷 .(3)极大的减少了数据传输量并大幅提高了系统的整体性能 .(4 )实现了架构中的所有算法 ,并成功应用于由数百台服务器组成的全国公安系统 CCIC(中国犯罪信息中心 )大型分布式数据库系统     

利用Hibernate框架简化Java数据库访问

Hibernate是一个实现对象／关系映射的开源框架，它在Java对象和关系数据库中数据之间建立相应的映射关系，简化了数据库访问操作。将此框架应用于移动GSM电子运行维护系统中，可充分发挥其优点，提高系统开发效率。     

支持Internet实时多媒体应用的Overlay技术研究

目前出现的大规模（large-scale）的多媒体应用对Internet提出了新的挑战。传统的IP组播（IP multicast,IPM）由于实现技术的复杂性,很难在Internet上推广。相反,基于叠加网络（overlay network,ON）的解决方案则受到各方面的关注。本文针对大规模实时多媒体应用需求,通过建立评价参数模型对ON协议进行研究。尤其时overlay组播（overlay multicast,OM）的QoS控制、可靠性以及可伸缩性机制进行了分析。与IPM相比,OM虽然有性能代价（performance penalty）问题,但是OM能方便、灵活地利用多种高层的功能实现,基于hop-by-hop方式有效地提供E2E（end—to-end）的可靠性和QoS保障,并且较好地支持TCP-friendliness,具有良好的可伸缩性。此外,0M的基础网络（infrastructure／underlay network）无关性,也使其容易在Internet中进行配置。以上特性使得OM成为支持Internet上大规模实时多媒体应用的最具前景的技术．     

基于道路网络的受限优化路径搜索算法

为刻画基于道路的景区空间相关情况,通过定义道路网络模型、道路受限距离、R-半径近邻道路等概念,提出受限的空间自相关指标及优化道路路径算法SRP,用于搜索景区路网中景点的最邻近道路及计算道路长度。利用MapInfo格式的贵州省城市主干道数据进行实验,结果表明,SRP算法能快速找到最优道路路径。     

基于TF-IDF相似度的标签聚类方法

社会标签系统是Web2.0中提出的新概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。标签聚类是社会标签数据挖掘中一个非常重要的研究课题。标签相似度的计算是标签聚类的关键技术。主要工作包括:(1)提出了一种基于TF-IDF的标签相似度计算方法和基于该相似度的聚类算法;(2)分析了影响标签相似度的条件;(3)通过实验表明:与已有方法相比,新方法的准确性更高。