一种Oracle容灾系统的设计与实现

针对Oracle数据库的容灾需求,设计并实现了一种Oracle数据库容灾系统。该系统按自定义流程实现了Oracle数据库的异地备份与恢复,提供了灵活丰富的备份策略,并通过B/S和C/S混合架构,降低了容灾备份的操作难度,使系统易于管理和维护。实验证明,该系统在实现远程备份任务的同时,对生产服务器上正在运行的数据库应用的影响较小。     

基于遗传算法的主题爬虫

针对目前主题网络爬虫搜索策略难以在全局范围内找到最优解,通过对遗传算法的分析与研究,文中设计了一个基于遗传算法的主题爬虫方案.引入了结合文本内容的 PageRank 算法;采用向量空间模型算法计算网页主题相关度;采取网页链接结构与主题相关度来评判网页的重要性;依据网页重要性选择爬行中的遗传因子;设置适应度函数筛选与主题相关的网页.与普通的主题爬虫比较,该策略能够获取大量主题相关度高的网页信息,能够提高获取的网页的重要性,能够满足用户对所需主题网页的检索需求,并在一定程度上解决了上述问题     

CCDCD:基于图密度的动态约束社团核心挖掘方法

社会网络中社团核心的发现是目前研究界和产业界关注的热点问题。现有算法把社团处理为特定约束下的图后,将社团核心发现规约为紧凑子图的提取,但对于动态约束下的多图效率很低。为此,提出基于图密度的动态约束社团核心挖掘方法——CCDCD(community core mining with dynamic constrains based on graphdensity)。主要工作包括:(1)分析约束条件变化下,关于社团的图密度变化规律;(2)提出约束变化下,社团图密度的近似求解算法DCUE(dynamic calculation based on updated edges);(3)通过实验表明,与现有方法相比,对较大规模的社团图,新方法能获得更好解,降低时间消耗80%以上;验证了动态约束能发现更多有兴趣度的知识。     

基于Web的实时信息发布系统的设计与实现

本文介绍了一种利用Ｊａｖａ的多线程和Ｓｏｃｋｅｔ机制实现的、基于Ｗｅｂ发布实时信息的方法,并详细说明了客户程序和服务器程序的实现原理。     

源结构无关的数据库备份系统的设计与实现

针对数据库数据安全问题,设计与实现了一种与源结构无关的数据库备份系统.该系统通过对源数据库数据进行重新封装,按自定义逻辑结果重新组织存储格式,解决了传统数据库备份系统中,过于依赖源数据库结构的问题,并实现了共享备份中心存储介质,节约了存储资源.该系统还通过对增量数据进行实时合并与数据归档,在备份过程中,有效地降低了增量数据的冗余.实验证明,该系统在实现备份任务的同时,不仅提高了备份中心存储资源的利用率,同时提高了数据库备份和恢复的速度.     

城市供水调度管理一体化信息平台设计与实现

城市供水调度管理一体化信息平台由主控中心站、二级控制中心站、中继站和管网终端站四部分组成,系统共分五个功能模块。数据采集模块完成指定数据的自动采集及处理,人机接口模块录入人工数据和输入调度管理指令,通讯模块通过超短波、局域网、GPRS三种通讯方式建立主控中心站、二级控制中心站和管网终端站的通讯,实现指令分发,各级调度作业和管理人员使用监控模块对系统运行过程进行全方位监控,分析统计模块提供报警查询、历史数据查询以及分类统计,生成统计分析曲线、历史趋势回放曲线和相关报表,系统配置模块完成系统配置和管理。该文给出系统总体结构,分析了系统主要功能,设计了系统用例,完成了系统实现,城市供水调度管理一体化信息平台已成功应用于一大型自来水公司城市给水计算机辅助调度。     

基于XML与.NET Remoting 的数据传输与加载

利用．NET Remoting和XML技术将客户端和下级服务器的数据文件上传到上级服务器，并调用远程方法将数据加载到指定的数据库中，以写日志文件的方式通知操作员的操作结果。     

一种廉价的高效、可靠的灾难备份方法

通过本地监控模块监控数据变化,并将其传输到海量高速缓存中暂存.通过网络传输及优化模块将缓存的数据高效地传输到远程,由远程重放模块完成写操作重放.本地一致性检测模块和远程一致性检测模块协同工作完成数据一致性的保证,该方法对主机及网络的要求相对较低.在Linux上实现了该方法的演示系统,通过测试工具验证了该设计具有良好的工作性能.     

知识图谱嵌入的高阶协同过滤推荐系统

针对推荐系统存在的数据稀疏问题,传统的协同过滤方法无法捕捉辅助信息之间的相关性,从而降低了推荐的准确度,文中提出KGE-CF模型,引入了知识图谱作为辅助信息,利用知识图谱中多源结构性的数据来缓解数据稀疏问题.KGE-CF结合多层感知机捕获高阶非线性特征的能力,能够学习出用户与项目更深层次的交互信息,从而提升推荐质量.首先,KGE-CF模型将用户的历史交互项目与知识图谱中的实体进行映射,并且利用知识图谱的翻译模型进行训练,得到实体嵌入向量与关系向量,并依据"兴趣迁移"思想进一步学习出更为丰富的用户向量;然后,模型将学习得到的用户向量与项目向量拼接,作为多层感知机的输入,捕捉用户与项目之间的高阶特征信息;最后,通过一个sigmoid函数得到用户对候选项目的偏好程度.通过在真实数据集上的实验,证明了提出的KGE-CF模型在点击率预测和top-k两种推荐场景下均优于其他方法.     

基于改进Canny特征点的SIFT算法

在分析了传统SIFT算法的基础上,提出了一种基于改进Canny特征点的SIFT算法。该方法先用SIFT算法检测出候选关键点,再利用Canny边缘检测算法检测出图像的边缘点,通过比较生成的候选关键点和边缘点的坐标是否相等,从而判断是否去除候选关键点。实验结果表明,与传统SIFT算法比较,该方法可以有效地去除DOG算子生成的边缘响应点,进一步提高SIFT特征点的抗噪声能力,增强SIFT算法的稳定性。