PVA／MC纳米纤维膜的制备与吸水性、保水性研究

采用水热工艺和电纺方法制备了PVA／MC纳米纤维膜;对PVA／MC混和溶液的粘度、PVA／MC纳米纤维膜的结构、吸水性能和保水性能进行了研究。结果表明,随着MC含量的增加,PVA／MC混和溶液的粘度逐渐增大;FESEM表明,本身不能电纺的MC在与PVA混和则可以电纺制得PVA／MC纳米纤维膜,但随着MC含量的增加,混和溶液的粘度会逐渐增大而无法电纺;在不改变电压的情况下增大电纺的接受距离,所得PVA／MC纤维膜连续、直径均匀、表面光滑平整;吸水性能和保水性能研究表明,随着MC含量的增加,PVA／MC纳米纤维膜的吸水速率和保水性能逐渐提高。     

基于传递闭包的湖泊水华暴发影响要素的结构分析方法

为将湖泊水华暴发各要素间的复杂关系解析成系统的多级递阶的结构形式,系统分析了水华暴发原因,采用传递闭包方法导出湖泊水华暴发要素整体关联的层次结构图,直观简便地反映了水华暴发过程,提供了一个比系统解释结构模型（ISM）更简便明晰的系统结构分析方法,为水华预防及治理提供了理论依据。     

基于CLT的网络探究学习活动设计研究

随着计算机技术与互联网的飞速发展,带来了教育领域的巨大变革,人们开始思考如何有效地利用丰富的网络资源并结合计算机来进行学习,于是作为一种新型的尝试性学习活动———网络探究学习活动应运而生。但是网络给探究学习带来了丰富资源的同时又在一定程度上加重了认知负荷,从而造成网络探究学习过程中认知超负荷,学习者学习效率低下的问题。针对以上问题,通过设计助学支架,将这些策略由抽象变成形象,并将其灵活运用于网络探究学习活动中,设计出"认知负荷视角下的网络探究学习活动模型",在《网站开发实训课程》中进行实践应用。     

实验室开放在应用型人才培养中的模式探究

开放性实验室符合应用型人才的培养的基本方针,针对学生设立的开放式实验室在培养具有高技能、高素质的应用型人才当中具有不替代的作用。本文就开放性实验室的具体作用和实施的注意事项展开分析,主要探讨实验室开放与应用型人才的培养的密切联系。     

基于SCIT的移动目标防御系统分析研究

移动目标防御技术是近年来美国科学技术委员会提出的网络空间“改变游戏规则”的革命性技术之一。在SCIT模型基础上,提出一种基于服务器切换和清洗的移动目标防御系统,通过引入软件的多样性、系统的随机性和不可预测性使防护对象机动化,以改进其安全性。实验结果表明,改进后系统对攻击者的要求更高,系统被入侵的概率显著降低,系统安全性得到进一步提升。     

广义区间梯形模糊软集在群偏好集结中的应用

针对群推荐中个体偏好信息如何集成群体偏好信息,不同用户对商品关注的属性不完全相同,以及用户对商品属性权重分配不同的复杂问题,提出区间梯形模糊软集的群偏好集结模型。首先,结合广义区间梯形模糊集和软集的概念建立广义区间梯形模糊软集的概念,定义其基本运算性质;其次,将模糊语言映射成广义区间梯形模糊数,利用广义区间梯形模糊软集的并、交运算,以及广义区间梯形模糊数的重心算法进行排序,将个体用户的偏好信息集结成群偏好信息;最后,以汽车的推荐为例介绍群偏好集结算法。算例结果显示,用该模型解决群体偏好集结是合理和有效的。     

基于改进二进制萤火虫的BP神经网络并行集成学习算法*

针对传统BP神经网络的随机初始权值和阈值易导致网络学习速度慢、容易陷入局部解及运算精度低等缺陷,提出基于改进二进制萤火虫算法(IBGSO)的BP神经网络并行集成学习算法.首先构建以高斯变异函数作为概率映射函数的IBGSO,并从理论上分析算法的有效性.然后结合IBGSO与BP神经网络构建并行集成学习算法,并将算法应用于农业干旱灾害评估中.实验表明,相比传统算法,文中算法在计算速度及精度方面更优,可以提高旱情等级评估的准确性.     

星点设计-效应面法优化柚皮素包合物自微乳给药系统

研究星点设计-效应面法优化柚皮素包合物自微乳化给药系统最佳处方。通过测定柚皮素包合物在各介质中的溶解度,利用伪三元相图初步筛选柚皮素包合物自微乳给药系统组分;以柚皮素在不同自微乳处方中的载药量和粒径为指标,采用星点设计-效应面优化法,确定最佳处方。柚皮素包合物自微乳最佳处方选择油酸乙酯为油相,聚山梨酯80为乳化剂,PEG 400为助乳化剂,油相比例为14.39%,Km值为2.05,最佳处方中载药量为159.435 mg/g,粒径为28.35 nm。     

不同坐标系下空间两球体关系的安全判定协议

如何将处于不同空间坐标系下的几何对象统一到相同空间坐标系下是合作过程中经常遇到的问题,为了保证双方安全与利益,合作双方都希望不泄露自身的私有输入信息。针对以上情况,首先提出并设计了隐私保护的不同空间坐标系下的两点距离计算协议,然后进一步设计了保护隐私的不同空间坐标系下两球体关系的判定协议,分析了协议的正确性、安全性和复杂性。在保护参与方私有输入信息的条件下,所设计的协议解决了不同空间坐标系下球体与球体之间的相对位置安全判定问题。     

基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法

目前路径优化方法忽略了客户时间窗约束产生的惩罚成本,导致惩罚成本过高,无法得到最优配送路径,因此,提出基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法.结合遗传算法完成对蚁群算法的改进,对物流配送车辆路径问题进行建模,得到路径规划问题的目标函数,并根据配送过程的实际情况和具体要求设定目标函数的约定条件,计算固定成本和变动成本...