WSN背景下采用神经网络技术的智能机器人相关研究

建立基于WSN的神经网络系统模型,研究不同神经网络算法对于智能机器人技术的改进和发展,同时基于WSN背景研究神经网络对智能机器人分析的数据。相关研究对阐明智能机器人发展机制、揭示基础理论研究规律、拓展该技术的工程应用领域有重要意义,将为进一步丰富智能机器人理论构架奠定研究基础、提供借鉴思路。     

高阶共形技术在任意形状金属目标散射计算中的应用

提出的高阶金属共形技术以FDTD(2,4)方法为基础,从积分形式法拉第电磁感应定律出发,将双环路法拉第定律积分方程进行离散加权,其中加权系数与FDTD(2,4)差分系数形同,从而获得改进的磁场迭代方程。该方法不仅可克服阶梯近似带来的误差问题,还具有低数值色散特性。数值算例表明,该方法即使采用粗网格,对电大曲形金属目标散射计算的结果仍与矩量法等高精度方法吻合得非常好,二范数相对误差小于0.1,可见本文方法在计算效率和精度上均具有较大优势。     

多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法

针对群推荐中存在的多粒度、犹豫性、模糊性语言信息问题, 提出多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法. 首先, 提出多粒度犹豫模糊语言术语集的概念, 定义其距离公式; 然后, 在多粒度犹豫模糊语言环境下, 针对属性权重完全未知的情况, 建立目标规划模型, 利用拉格朗日方程求解, 针对属性权重不完全未知的情况, 建立线性规划模型求解; 最后, 通过算例计算和分析表明了上述模型求解权重问题是有效的.

     

以国家执业药师考试改革为导向的高素质药学服务型人才培养模式研究

随着国家对执业药师的需求不断增大和对注册执业药师的准入条件的不断提高,国家对执业药师考试的大纲制定备受重视。医药高等院校作为培养国家执业药师的主力军,势必要按照执业药师考试大纲的要求,合理教学,积极为社会培养符合社会发展需要的药学服务型人才。     

新形势下高校主流意识形态教育状况研究

随着国际国内环境的深刻变化,高校作为意识形态工作的前沿阵地,面临着新形势、新情况及新问题。为了客观、全面、准确掌握高校主流意识形态教育情况,我们在合肥市随机选取了3所高校进行了调查。通过调查发现高校主流意识形态教育基本面是好的,但也存在着一些问题。高校可以通过强化党委的政治责任和领导责任、改革教育方法、创新教育艺术、优化教学内容、提高高校教师队伍的思想政治素质等方面进一步加强高校主流意识形态教育,牢牢把握高校意识形态工作的管理权、领导权、话语权。     

经济学教学方式与考核方式配套改革的研究

利用现阶段大学生的学习习惯和心理特征,对经济学课程进行教学方式与考核方式的配套改革.通过重新分配教学时间、设置思考题以及采用新的考核方式等激励措施,引导学生以小组为单位,充分利用课余时间,合理分工,查询相关数据资料并形成观点,最后在课堂上向全班同学和老师发表出来.真正地调动了学生主动学习的积极性,培养了学生独立思考的习惯,提高了创新意识的教学效果.     

集对分析相似预测在用水量预测中的应用

准确预测用水量可为水资源管理和规划提供科学依据。将基于集对分析的相似预测模型应用于用水量预测中,并对山东省2010—2014年的用水量进行了预测;将预测结果与GM(1,1)预测方法、BP神经网络预测方法以及集对分析聚类预测方法的预测结果进行了对比。结果表明:基于集对分析的相似预测方法的相对误差较小,预测精度较高,在用水量预测中具有一定的应用价值。     

归化与异化在字幕幽默翻译中的应用分析——以情景喜剧《IT狂人》为例

情景喜剧作为文化传播的一种特殊形式,以其幽默的言语赢得各国观众的青睐。但由于受语言和文化的限制,如何翻译情景喜剧的言语幽默成为翻译界的难题。归化与异化作为幽默翻译的策略,能够有效翻译情景喜剧的字幕言语幽默。在《IT狂人》字幕幽默翻译过程中,归化与异化并非相互对立而是互为补充。与社会文化相关的幽默翻译时应以归化为主;与物质文化相关的幽默翻译时应将归化与异化相结合;与语言文化相关的幽默翻译则采取归化为主的翻译策略。     

基于分类分析的集装箱码头泊位分配研究

数据挖掘技术已广泛应用于各行各业,并产生了明显的经济效益,但针对泊位分配方面的研究并不是很多.笔者以集装箱码头泊位分配为研究对象,选取影响因素,利用数据挖掘分类技术中的ID3方法分析相关数据,对泊位分配方案进行分析,最终得到泊位分配分类规则,为集装箱码头泊位分配提供新策略.仿真验证该新策略减少了单船在港时间和所有船次在港总时间,提高了集装箱码头生产效率.