灰色—支持向量机的空调负荷预测

对空调负荷进行准确预测不仅对空调优化控制的意义重大,而且也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析灰色模型和支持向量机建模特点基础上提出了一种空调负荷组合预测算法。该方法综合了灰色建模计算过程简单以及支持向量机自学习和泛化能力强的优点,能够更加有效地利用样本数据的有效信息,提高模型预测精度。首先,通过灰色建模过程弱化了样本数据的随机因素。然后,对灰色模型输出进行归一化处理及数据重构,以作为支持向量机的输入。最后,通过支持向量机模型的预测得到最终预测结果。将本文所提出的方法应用于福州一栋办公建筑的逐时空调负荷预测中,并与灰色模型及支持向量机模型作比较,证明了组合模型的预测值与实际运行值拟合度最高,平均绝对误差比灰色模型和支持向量机模型分别降低了47.84%和17.39%。该组合预测模型具有较高的预测精度和更好的泛化能力,具有较强的可行性和实用性。     

自适应布谷鸟搜索算法

为了使布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)在保持强大的全局搜索能力的同时,尽可能地提高局部搜索能力,在深入分析CS算法机理的基础上,将CS算法中影响布谷鸟搜索路径步长的参数β和布谷鸟蛋被发现(淘汰)的概率p_a由固定值改为随搜索过程自适应变化的动态参数,将越界的鸟窝折返回边界内、在当前代最优鸟窝附近的区域随机建立1个新的鸟窝、而非折返回边界上重新建立鸟窝,以提高算法的局部搜索能力和收敛速度。改进后的CS算法称为自适应布谷鸟搜索算法(Adaptive Cuckoo Search,ACS)。通过8个标准测试函数分别测试了CS算法和ACS算法的性能,结果表明,无论是简单的单峰函数还是复杂的多峰函数,无论是小型的低维函数还是大型的高维函数,ACS算法的寻优性能均超过CS算法。     

再生骨料的基本物理力学性能试验研究

再生骨料的物理力学性质是影响其运用范围、再生混凝土性能的本质因素。通过对公路废弃混凝土所制成的再生骨料和天然骨料同时进行物理力学性能试验研究,获得了骨料的表观密度、吸水率、压碎值、磨耗损失和针片状颗粒含量值。通过对再生骨料和天然骨料的试验结果进行对比分析发现,再生骨料除了针片状颗粒含量值会略优于天然骨料,其他四种物理力学性质均比天然骨料差,但两者的差异性不大。     

人工智能精品课程建设中的学生能力培养

针对人工智能精品课程建设中学生能力培养问题,从科技文献阅读能力、科技文章写作能力和知行合一的综合实践能力3方面进行探讨,提出以学生为主体,以培养学生读、写、综合实践能力为导向的精品课程建设思路和施行方法。     

基于软件框架的软件设计实践教学方法研究

软件设计是本科阶段软件工程课程教学的重难点内容,目前在教学实践中,因缺乏软件设计相关教学资源的支持,学生难以在有限教学课时内理解抽象的理论并将其运用到软件设计实践中。文章提出一种软件框架AF4JAVA,在此基础上定义软件设计实践教学过程,形成一种软件设计实践教学方法。     

脑机接口系统的协同工作机制

脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种新型的对外信息交流和设备控制方式。脑机接口系统的协同工作机制包含了人机协同和软硬件各模块间的协同。本文探讨了这些协同工作如何开展、各部件如何共同协调与协作来完成共同的任务。     

粉煤灰吸附特性研究

在粉煤灰理化特性分析的基础上,对粉煤灰进行了物理激发和化学激发.研究结果表明：物理激发和化学激发均能提高粉煤灰的吸附活性.化学激发方法在反应温度为90℃、反应时间为12h、灰钙比为5、水固比为15时,粉煤灰的吸附活性提高最大.     

基于角色造型的3D动画设计方法研究

探讨三维动画角色造型设计要素、系统化的三维角色造型设计要素及其理论。运用系统设计方法论与符号学的方法论,分析三维角色造型设计要素构成;剖析现有优秀的设计题材与成功案例,发现角色设计之基本规律,推动三维动画角色设计全面而深入的认识。     

案例教学法在房地产类课程教学中的应用研究

针对房地产类课程教学现状,分析了房地产类课程运用案例教学的必要性,提出运用案例教学法的重要条件和案例教学实践过程的三个关联部分.     

综合性大学校园文化建设刍议——以福州大学为例

高校的校园文化以潜移默化的方式影响着师生的思想和行为,具有重要的育人功能,对大学生的世界观、人生观、价值观的形成和发展有直接而深远的影响.以福州大学为例,分析了目前高校校园文化建设存在的误区和困难,提出了构建和谐校园文化建设的对策.