具有Levy变异和精英自适应竞争机制的蚁狮优化算法

针对蚁狮优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,本文提出一种具有Levy变异和精英自适应竞争机制的蚁狮优化算法。利用服从Levy分布的随机数对种群较差个体进行变异,可改善种群多样性提高算法的全局搜索能力;精英自适应竞争机制使得多个精英并行带领种群寻优,提高了算法的收敛速度,为避免较大计算量,并行竞争的精英个数会随着寻优代数增加而减少。同多个改进算法进行比较,结果表明本文所提算法具有更好的寻优精度和收敛速度。最后将本文改进算法应用于硅单晶热场温度模型的参数辨识,仿真结果说明该算法具有较好的参数辨识能力。     

水轮发电机组非平稳振动信号的检测与故障诊断

针对传统方法难以精确检测水轮发电机组的非平稳振动信号以及现有振动故障诊断方法精度低等问题,本文首先引入排列熵算法对其进行检测与分析,进而引入多维度排列熵算法,以实现对非平稳振动信号的特征提取,构造故障样本数据,并将其作为基于遗传算法的支持向量机诊断模型的输入,从而完成故障的诊断与识别。仿真实例表明,排列熵能够有效检测非平稳振动信号的突变,多维度排列熵与支持向量机相结合的故障诊断方法可有效识别机组的异常情况,具有较高的诊断精度。     

考虑强震持续时间的混凝土重力坝损伤累积研究

利用混凝土塑性损伤模型和塑性损伤力学的方法分析了混凝土重力坝在不同强震持续时间(强震持时)作用下的非线性损伤累积破坏效应,并根据大坝局部损伤评价指标和整体损伤评价指标对大坝损伤累积破坏程度进行了评价。分析结果表明:地震动强震持续时间对混凝土大坝损伤累积破坏有重要的影响,地震动强震持续时间越长,混凝土大坝损伤累积破坏越大;根据局部损伤评价指标可以有效地判定大坝抗震薄弱部位在大坝中上部,并且大坝整体损伤累积破坏指数可以反映地震动作用下大坝的整体损伤累积破坏程度,从而有效评价混凝土大坝的抗震性能,为混凝土大坝的抗震设计提供科学依据。     

中墩锚块底部接触方式和锚索优化研究

为了改善预应力闸墩受力状态,同时在节约成本的基础上,保证其结构的安全运行,从锚块与闸墩接触方式、锚索吨位和次锚索位置三个方面进行优化研究,对预应力闸墩进行优化分析,进而改善闸墩颈部、锚块和锚固洞的应力状态。结果表明:锚块底部与闸墩采用分离式接触方式,可以大大降低锚块下游面与闸墩交界处的拉应力。预应力锚索的拉锚系数的增大有利于减小闸墩颈部的拉应力,但同时锚块和锚固洞周围的拉应力会有所增大。次锚索靠近锚块下游面,可以更好地抵消主锚索对锚块产生的局部拉应力,但对闸墩颈部和锚固洞的影响很小。此算例推荐锚块底部与闸墩采用分离式接触方式;拉锚系数采用1.95,即主锚索永存吨位为3 200 k N,次锚索永存吨位为1 900 k N;水平次锚索尽量靠近锚块下游面布置。     

A rapid forecasting method for mountain flood disaster based on machine learning algorithmsEI北大核心CSCD

基于高精度水动力模型与机器学习技术,运用极限随机树(ERT)及KNN算法,构建了高分辨率山洪灾害快速预报模型。利用确定系数、平均绝对误差和均方根误差3种指标评估模型的整体可靠性,同时,截取流域出口断面流量验证模型的预报性能。结果表明:所建模型预报结果与水动力模型模拟结果淹没范围基本一致,流域淹没范围平均相对误差低于5%,模型整体稳定可靠;流域出口断面流量平均相对误差低于10%,断面平均水深、流速平均相对误差低于5%,模型预报性能良好;模型可在10s内完成最大淹没情况计算并输出淹没范围图,能为紧急决策提供足够的前置时间,协助决策者更好地采取应对措施。     

基于AOV网的JDF印刷工作流程建模

针对印刷工作流程的控制问题,首先在研究JDF(job definition format)标准的基础上,基于AOV(activityon vertices)网提出了JDF-AOV网,以描述JDF印刷工作流程中各过程节点在执行时的相互依赖关系;然后定义了"JDF资源关联矩阵"以完整地描述各过程节点资源的消耗与生产,并且定义了"JDF资源可用性数组"以描述所有资源的可用性;最后利用此三者组成的递阶JDF-AOV模型对JDF印刷工作流程进行分析.结果表明,此模型可用.     

基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究

财务评价是企业财务管理中的重要环节,本文在对传统财务评价方法的不足进行分析的基础上,结合财务管理理论和企业预警理论,采用GA-SVM方法建立上市公司财务评价模型。首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司（ST公司）作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务评价模型,实证结果验证了该模型的有效性。     

基于改进遗传算法的动态水权效益模型研究

通过分析动态水权的基本特点、水市场参与者利益组成,运用博弈理论建立水市场参与者效益模型,并运用遗传算法实现了模型优化求解,探讨动态因素影响下水市场参与者及区域的效益最优问题.经实例验证,枯水期靖边县、米脂县成为用水户,榆阳区、横山县、绥德县为转让户,转让户产生最大效益为12.3万元,而用水户及时弥补了自身用水的不足,产生效益为10.1万元,区域总的效益达到22.4万元.该模型能实现动态因素影响下的转让户、用水户及其区域内社会总效益的最大化,为实现区域水资源的优化配置提供了重要方法.     

西安市皂河流域降雨径流估算及其特性分析

在皂河无实测流量资料的情况下,为了分析其径流特性,首先应用径流系数法由降雨资料推求流域径流量,进而对求得的径流序列趋势、周期、持续及突变等特性加以分析.结果表明:年径流序列变化表现为不显著的下降趋势;存在3 a、6 a和17 a的准周期;具有Hurst效应;年径流序列在1976,1985年和2006年发生了突变.     

High temperature strength and thermal stability for melt growth composite

Melt growth composites (MGCs) have a microstructure, in which continuous networks of single-crystal Al₂O₃ phases and single-crystal oxide compounds (YAG (Y₃Al₅O₁₂), GAP (GdAlO₃)) interpenetrate without grain boundaries. Therefore, the MGCs have excellent high-temperature strength characteristics, creep resistance, superior oxidation resistance and thermal stability in the air atmosphere at very high temperature. To achieve ultra-high thermal efficiency and low NO_x emission for gas turbine systems, we produced turbine nozzle vanes that does not require cooling and heat shield panels for combustor liners. The thermal stability and mechanical properties of these parts have been studied. The high-temperature strength characteristics and the thermal stability of components were also no changes after heat treatment for 500 h at 1700 °C in an air atmosphere. The favorable properties of melt growth composite have been discussed for possible application in gas turbine system.