基于公理设计的产品结构设计模型研究

目的为了满足客户的实际需求,缩短产品设计周期,避免传统设计方法生成产品结构的过程中易产生设计耦合的潜在问题。方法以结构设计作为主要目的,提出一种基于公理设计的产品结构设计模型(AxiomaticDesignBasedStructuralDesign,ADBSD)。该模型在质量功能展开(QualityFunction Deployment, QFD)的基础上,采用KANO模型的赋值计算规则,获得总体客户功能需求权重值,作为结构设计的总功能需求,输入公理设计框架流程中的"Z"字型映射中;并运用TRIZ技术冲突、发明原理等工具进行设计优化,在设计初期解决设计参数之间的冲突问题,得到完整的产品设计结构。结果通过对小空间自走式消防装备进行设计研究,阐述了运用ADBSD进行产品结构设计的优势,验证了该方法的可行性。结论该模型为产品创新设计过程提供了新思路和理论参考。     

延迟光照算法对Hadoop集群渲染系统的改进与实现

针对集群渲染系统在三维场景文件输出过程中,海量数据处理以及存储的问题,利用Hadoop框架对现有系统进行分布式模型改造,以基于延迟光照算法的处理方式,对分布式存储和计算的业务逻辑结构部署,实现改进Hadoop集群渲染系统对任务的处理策略,提供高容错、可靠的存储和海量计算数据的方式.通过实验证明改进的Hadoop集群渲染系统可以提高系统利用率和任务处理能力.     

红灯信号渐消方式对时距估计和情绪体验的影响

目的通过调整红灯信号的渐消方式来缩短行人对红灯时长的时距估计,提升情绪水平,创造更好的人机互动体验。方法实验通过口头估计法对红灯刺激信号的形状、消减速度和分割数目/频率不同水平的测试,来研究被试的时距估计和轻松值反馈。结果发现形状和速度的主效应显著,倒梯形和减速消减在诸多形状与速度水平中能够创造最短的时距估计及轻松值,而矩形和匀速消减表现最差。且相比刺激的外框形状变化,分割数目变化带来的视觉单元面积变化并不能显著影响时距判断。结论刺激的3种因素以及因素间的关联程度对被试的时距估计和情绪水平产生显著的影响。     

选用合规低硫船用燃油面临的挑战及其应对措施

针对全球船舶燃油限硫新规即将生效,基于船东的视角,分析了船舶加装合规低硫燃油面临的挑战,在此基础上给出了具体的应对措施。指出:作为船东和船舶管理公司,应提前做好应对计划,科学安排,才能有效减少船舶额外营运费用,确保船舶航行安全。     

基于数值模拟技术的产品概念设计方法

为解决传统工业设计流程中,设计方案缺乏相应工程技术的校验,导致设计返工 率高及开发效率低下的问题,借助于数值模拟技术可实现产品性能预评估的优势,提出一种基 于数值测试技术为驱动的产品概念设计方法。首先对产品的工作机理进行数值分析,明确合理 的设计方向,并以此为基础指导产品造型设计,然后再次运用数值测试分析手段对设计方案的 可行性进行验证,最后对通过验证的方案进行细节完善并输出最终设计概念。数值模拟技术与 产品概念设计过程相融合,驱动设计过程的逐步完善,可实现提升设计效率与质量的目的,通 过电热毛巾架的设计实例验证了方法的有效性。     

基于社会创新的青年公寓共享厨房设计策略研究

目的 满足青年群体社交需求,增加青年群体和其他社群之间的对话,增加青年群体对居住地的认同感和归属感,缓解城市化进程下青年群体集体焦虑、心理失衡的"空巢"青年问题.方法 基于社会创新理论,以青年公寓共享厨房为载体,探索通过社区协作介入青年公寓共享厨房设计的方式.通过参与式观察法、情景访谈法挖掘青年群体的社交需求、社交倾向和社交场景.结合人、物、环境的青年公寓与社区资源,依托合作料理、共食餐厅、聚餐活动进行创新设计.通过系统化设计青年公寓共享厨房的社交平台、活动和服务,构建适合青年群体生活社交的关系网络.结论 运用了社会创新方法,整合了社会资源,促进了社群间的对话,以此让青年群体获得了认同感与归属感,从而缓解了"空巢"青年的社会问题.     

面向群智共创的用户多模态信息设计

目的 通过群智共创理论视角,探索用户多模态信息设计应用与虚拟网络下多角色共创设计方法,提出面向群智共创的用户多模态信息设计模型,优化文创产品设计中用户设计参与度与用户满意度。方法 从群智共创理念出发,根据用户参与设计的行为,提出从“显性—隐性”“感性—理性”两个维度来划分用户多模态信息,并构建相应的用户多模态信息结构以及设计应用方法。同时以“听见敦煌”声纹识别藻井文创定制APP设计为实践对象,对面向群智共创的用户多模态信息设计方法进行验证。结果 群智共创场景下,在声纹识别藻井文创设计中的用户多模态信息设计方案可以提高用户参与度与消费体验满意度,形成用户设计优化链路,为提升设计质量提供支持。结论 面向群智共创的用户多模态信息设计,可以通过分析挖掘用户信息,并将其特征融入设计,提升设计效率,推进群智共创。     

游戏设计中基于DBN的用户体验评估模型研究

目的为了更直观、有效地评估游戏产品的用户体验(User Experience,UX),消除单一评估标准的不确定性。方法从传统的MDA游戏设计的角度出发,引入用户的生理特征测量,构建基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的用户体验评估模型。该模型通过MDAUX框架提取用户体验影响因子,作为贝叶斯网络的输入层节点,通过生理特征测量方法提取用户的脑电和眼动状态,作为贝叶斯网络输出层节点,以一阶隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)表示两个相邻时间片上用户体验元素的影响关系,从而动态地展示用户体验状态。结果通过生理特征测量实验验证该模型的可行性,通过建立知识平台实践了模型的应用。结论结合生理特征测量的用户体验评估模型可有效反映用户体验状态。