对我国城市雨水利用误区的思考

城市雨水资源的利用是一个方兴未艾的领域,我国城市雨水资源利用刚刚起步,但已出现了一些问题,并走向了种种误区.在简要分析我国城市雨水利用规划现状的基础上,探讨了现阶段城市雨水利用过程中存在的误区,并针对亟待解决的问题提出了建议.     

基于CSP的学习智能导航服务模型与算法研究

研究了在网络学习平台中如何为自主学习者提供学习活动智能导航服务的问题。目前,为了进一步满足虚拟学习环境中学习者的个性化需求,笔者所在课题组开发的网络学习系统中采用了基于知识点的学习路径生成算法和资源组合算法,从而能为不同学习者从资源库中提取出个性化的学习内容包。然而,在实际使用中笔者发现,学习者虽然获得了符合需求的学习内容,其学习效果仍然缺乏有效的保障。原因在于学习过程实质是由学习活动而非静态的学习内容组成的,在学习过程中学习者应该根据教学规律和自身特点,有步骤地完成一系列学习子任务,才能保证最后的学习效果。为此,在以往的知识点关系层之上建立了学习活动,并将学习活动的调度问题转化为了csP问题模型,并提出了相应的求解方法。实验表明,该方法能够生成符合预期目标的学习任务调度,从而实现学习活动的智能导航服务。     

一种基于数值积分的过程神经元网络训练算法

针对过程神经元网络的训练问题,提出了一种基于数值积分的学习算法。直接采用数值积分进行网络中动态样本与连接权函数的时域加权聚合运算,采用梯度下降法实现连接权函数特征参数及网络性质参数的调整。设计了基于梯形积分、辛普森积分、柯特斯积分等3种过程神经元网络数值积分训练方法,以太阳黑子数据预测为例进行仿真实验,结果表明,基于数值积分的过程神经元网络训练算法是有效的,其中辛普森积分算法的性能最优。     

基于最大间隔马尔可夫网模型的汉语分词方法

分词是汉语自然语言处理研究中非常重要的一个环节,在早先的研究中,最大熵模型和条件随机场(CRF)模型已经广泛运用到汉语自动分词的工作中。最大间隔马尔可夫网(M3N)模型是近年来由B.Taskar等^[1]人提出的一种新型结构学习模型。该文尝试将这一模型用于汉语分词建模并进行实验,实验结果显示,基于给定的训练语料与测试语料,分词精度可以达到95％,表明基于最大间隔马尔科夫网的汉语分词方法可以取得较高的分词精度,是一种有效的汉语分词方法。     

多业务协同分析及其Petri模型的研究

针对制造企业生产管理中多部门和多业务之间存在的相互制约、协同和前驱后继关系的问题,对多业务协同控制进行分析,并在此基础上设计实现计划之间和业务之间协同控制的Petri网模型,完成主要业务的计划、出入库单和库存之间的信息交互和约束控制,并在实际多业务协同控制系统中实现业务多进程处理的协调控制,取得良好应用效果。     

A model for describing and composing direction relations between overlapping and contained regions

Current models of direction relations are not designed to describe direction information inside the Minimum Bounding Rectangle (MBR) of a reference region. Thus, the direction relations between overlapping and contained regions cannot be effectively described and derived. To resolve this problem, a new model of direction relations, namely interior-boundary direction relations, is proposed in this study to describe direction concepts relative to the interior or boundary of a region, such as “east part of a region”, “west border of a region”, “a line goes through east part of a region”, and etc. By combining the interior and exterior direction relations, three types of compositions of direction relations are investigated: (1) composing two interior direction relations which can be used to derive the interior or exterior direction relations between two regions with the same parent region; (2) composing an interior direction relation with an exterior direction relation; and (3) composing an interior with an exterior direction relation. The results indicate that the new interior-boundary direction relations and its compositions with exterior direction relations are powerful in describing and deriving direction relations between overlapped and contained regions.     

操作系统电源管理研究进展

系统级动态电源管理技术的关键问题是在系统性能与能耗之间进行权衡.在硬件提供支持的基础上,操作系统电源管理的优势在于操作系统作为系统资源管理者,根据工作负载和硬件资源电源状态的特征,在满足系统性能约束条件下作出电源管理决策和控制,降低系统能耗.从优化控制策略和操作系统资源管理的角度,综述操作系统电源管理研究现状及其关键技术.对两类动态电源管理策略进行详细分析,讨论了从资源管理角度进行操作系统电源管理的研究思路和问题,对当前面临的主要问题和发展趋势进行了总结和展望.     

P2P文件共享系统的内容过滤方案

抑制非法内容共享行为是P2P文件共享系统需要解决的重要问题。Maze系统从活跃对等用户入手,提出基于文件流行度的过滤策略。模拟实验证明该过滤技术能迅速减少不良文件下载的次数和网络带宽资源的消耗,方法简单实用,可以对大规模系统中的内容进行有效控制。     

Dynamical characteristics of software trustworthiness and their evolutionary complexity

Developing trusted softwares has become an important trend and a natural choice in the development of software technology and applications, and software trustworthiness modeling has become a prerequisite and necessary means. To discuss and explain the basic scientific problems in software trustworthiness and to establish theoretical foundations for software trustworthiness measurement, combining the ideas of dynamical system study, this paper studies evolutionary laws of software trustworthiness and the dynamical mechanism under the effect of various internal and external factors, and proposes dynamical models for software trustworthiness, thus, software trustworthiness can be considered as the statistical characteristics of behaviors of software systems in the dynamical and open environment. By analyzing two simple examples, the paper explains the relationship between the limit evolutionary behaviors of software trustworthiness attributes and dynamical system characteristics, and interprets the dynamical characteristics of software trustworthiness and their evolutionary complexity. Supported partially by the National Basic Research Program of China (Grant No. 2005CB321900) and the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60473091)     

一种高性能人造视网膜微刺激器的设计

微刺激器是人造视网膜系统的核心组成部分,其设计面临诸多挑战.设计了一个驱动4×4微电极阵列的人造视网膜微刺激器,通过采用内部计数和内部RAM策略,将传输数据量减小到1/16.通过采用宽摆幅共源共栅结构使微刺激器的输出阻抗和输出电压摆幅分别达到2～4兆欧姆和90%以上,提高了其生物环境适应性.通过引入电荷平衡机制,减小了失配引起的电荷积累,提高了人造视网膜长期工作的安全性.仿真结果验证了该微刺激器方案的正确性.