基于动态逻辑许可证的PDF版权管理系统

电子文档版权管理是数字版权管理的重要研究领域,提出一种PDF电子文档版权保护方案,该方案的权限管理基于一种具有强大表达力、灵活性和开放权限管理能力的动态逻辑许可证,具有详细的文档权限控制方法,并通过内容级的PDF文档加密方法增强文档的安全性。对系统模型、实现结构和方法进行说明,并与相关方法进行对比和应用示例。     

Robust optimization using Bayesian optimization algorithm: Early detection of non-robust solutions

Probabilistic robustness evaluation is a promising approach to evolutionary robust optimization; however, high computational time arises. In this paper, we apply this approach to the Bayesian optimization algorithm (BOA) with a view to improving its computational time. To this end, we analyze the Bayesian networks constructed in BOA in order to extract the patterns of non-robust solutions. In each generation, the solutions that match the extracted patterns are detected and then discarded from the process of evaluation; therefore, the computational time in discovering the robust solutions decreases. The experimental results demonstrate that our proposed method reduces computational time, while increasing the robustness of solutions.     

利用三角形法高校机房管理策略探讨

计算机教育在高等院校的教育中占据了愈来愈重要的位置,而随着计算机设备的不断更新换代,网络环境的日趋复杂多变,对高校计算机机房的管理提出了更高的要求,突破传统的机房管理模式,拓展新的管理方法成为高校机房管理的一个不可避免的问题。提出了利用三角形法管理高校机房的新观点,以期能提高高校机房的管理效能,使之更好地服务于日常教学和科研的需要。     

Adaptive dynamic CMAC neural control of nonlinear chaotic systems with L2 tracking performance

The advantage of using cerebellar model articulation control (CMAC) network has been well documented in many applications. However, the structure of a CMAC network which will influence the learning performance is difficult to select. This paper proposes a dynamic structure CMAC network (DSCN) which the network structure can grow or prune systematically and their parameters can be adjusted automatically. Then, an adaptive dynamic CMAC neural control (ADCNC) system which is composed of a computation controller and a robust compensator is proposed via second-order sliding-mode approach. The computation controller containing a DSCN identifier is the principal controller and the robust compensator is designed to achieve L₂ tracking performance with a desired attenuation level. Moreover, a proportional–integral (PI)-type adaptation learning algorithm is derived to speed up the convergence of the tracking error in the sense of Lyapunov function and Barbalat’s lemma, thus the system stability can be guaranteed. Finally, the proposed ADCNC system is applied to control a chaotic system. The simulation results are demonstrated that the proposed ADCNC scheme can achieve a favorable control performance even under the variations of system parameters and initial point.     

Java多线程编程中数据安全的应用研究

通过分析Java多线程并发机制的基本特征,着重针对Java多线程程序中的数据安全问题作深入探讨研究．指出在利用Java多线程技术进行实际编程过程中容易出现的数据安全问题以及相应解决方法．并结合实例说明数据安全在Java多线程编程中的具体实现。     

基于CMOS和DSP的超小型星敏感器的研制

提出了采用高集成度的CMOS图像传感器结合DSP技术的技术方案,研制成功超小型的星敏感器。该星敏感器具有体积小、重量轻、功耗低的特性,完全能够满足航天制导的技术要求。     

网格环境下分布式SVM遥感图像分类器模型研究

为了充分利用网格技术分布式、高性能、协同共享的能力,设计了一种基于网格和支持向量机的分布式图像分类器模型,采用网格计算技术,统筹网络运算资源,结合支持向量机在有限样本统计分类中的优势,探索网格技术在图像分类中的应用。以对遥感图像目标物体的特征提取为例,实现基于分布式计算的图像分类过程,基于.net环境的实验结果表明,该模型提高了数据密集型图像分类速度和处理效率。     

一种灵活的使用控制授权语言框架研究

首先提出一种单限制变元Datalog^乛,sc的概念,并对单限制变元Datalog^乛,sc的评价（evaluation）及其元组识别问题做了分析．然后提出使用控制授权语言框架LUC,该框架基于具有单一稳态结构的单限制变元分层Active-U-Datalog^乛,sc语法和语义,具有逻辑上的一致性、完备性和可行性,最后对LUC框架的表达力、灵活性及其实现和应用做了说明．     

基于HTML5平台的铅笔画风格渲染

通过改进基于运动模糊滤镜的铅笔纹理仿真算法,提出了一种新的非真实感铅笔画风格渲染方法。对输入图像进行基于高斯模糊的虚光蒙版（Unsharp Mask,USM）锐化得到铅笔画基图,采取自主实现的运动模糊算法根据基图生成铅笔纹理,进行锐化滤波处理并与边缘提取处理图融合,得到铅笔画风格绘制效果,同时在HTML5平台实现了铅笔画风格渲染的方法。实验结果表明,该方法生成速度快,渲染效果逼真而且有层次感,适合于Web应用领域。     

机动车尾气监测技术及监测平台的实现研究

随着城市化进程不断加快,机动车保有量激增,尾气污染问题日益严重,在国内大、中城市多呈现以机动车污染为特点的大气复合型污染城市病,机动车尾气排放已成为影响空气质量的主要来源.本文对汽车尾气遥感监测平台进行了研究,并从尾气监测、车辆筛选等方面分析了该平台的应用情况.该监测平台能够获得较客观的尾气监测结果,有助于强化机动车尾...