改进SPIHT图像压缩算法在弹性成像中的应用

为提高医学超声弹性成像中图像传输的效率,采用了改进的SPIHT算法对图像进行压缩并传输.改进的SPIHT算法对弹性仿体受压前后的图像进行分解,然后对其进行去直流操作、编码和传输,传输后进行逆操作恢复图像并用于弹性成像.实验结果表明改进的SPIHT很大程度上减少了弹性图像的冗余信息,提高了图像的传输速度并在一定程度上提高...     

D-23.5/131-143氮氢气循环压缩机气阀改造

D-23．5／131-143氮氢气循环压缩机是四川美丰化工股份有限公司德阳分公司新建200kt／a合成氨及300kt／a尿素工程的关键设备之一。该压缩机装机试运行时，电机电流过大，严重影响整个系统的正常运行。通过分析发现，该压缩机气阀通流面积过小，为此，从气阀结构型式、气流通道等方面对该压缩机气阀进行改造。改造后的气阀装机投用后，压缩机电机电流得到较大幅度下降且具有良好的可靠性。     

图像插值空间大容量可逆数字水印算法

可逆数字水印技术在遥感、医学、军事等众多领域有着广泛应用,而现有大数可逆水印算法需要依赖于附加信息,严重影响了嵌入容量,为此提出一种无附加信息的大容量可逆水印算法。首先设计了一种类似双线性插值原理的图像放大方法,并利用该方法将载体图像放大为原来的4倍,放大图中有1/4的插值点保留了原始图像信息,其余插值点均可嵌入水印。为了在插值的同时同步嵌入水印,先利用随机函数选取水印嵌入位置,再由嵌入水印信息决定理论插值的最终取值,实现水印嵌入,保证了水印的均匀分布,而且最大限度地降低了嵌入水印对插值的影响,同时还提高了算法效率和水印安全性。与经典插值算法相比,生成的含水印图像质量较好,且对任何载体图像嵌入率均能达到0.75 bpp,大量实验也表明,算法隐蔽性好、安全性高、嵌入率高、实用性强。     

智能卡COS的快速烧写技术研究与实现

对智能卡COS现有USB、串口读写器的烧写技术进行了研究与分析,提出了一种以ARM处理器为母片硬件平台,通过智能卡接口对其他智能卡COS进行快速烧写的片拷贝方法。该方法具有硬件设计简单、烧写速度快,稳定性、安全性高等优点,且易于扩展为批量智能卡COS烧写器平台。目前该技术已在贴片智能卡生产厂商得以全面应用,大大提高了COS的烧写效率,具有较好的应用前景。     

数据挖掘技术在学生评估中的应用

近几年随着科技和现代教育的发展,数据库和网络技术得到飞速的发展和广泛的应用,智能教学系统也就大量地出现,这样就有大量的数据伴随着出现,而怎样处理这些数据使人们从中获得有用的信息变成一个热门的话题。数据挖掘技术就是将大量数据以一定的方式进行处理,得到对人们有用的信息,来帮助人们学习和预测。将数据挖掘技术引入到教学过程中学生的个人学习素质评估当中,创新性地通过决策树算法和聚类算法相结合的方法对学生数据分析,挖掘潜在的信息资源,找出影响个人综合素质的关键因素及各因素之间的关系,总结优秀学生的个人综合素质的培养方法,弥补不足,提高学生的个人综合素质。     

地质聚合物微球的制备及对染料的吸附

以偏高岭土和改性水玻璃为原料，采用分散悬浮固化法制备偏高岭土基地质聚合物微球（GM）。使用扫描电子显微镜、比表面积及孔径分布测试仪、傅里叶变换红外光谱仪和X射线粉末衍射仪对其进行结构表征，并研究了GM对亚甲基蓝的吸附性能。结果表明：GM对亚甲基蓝的吸附基本符合准二级动力学模型和Langmuir吸附等温线模型，333 K时最大理论吸附量为100.1 mg/g。GM对亚甲基蓝的吸附是自发吸热过程。使用后的GM在5次循环利用后，GM对MB的去除率仍然可达81.56%，易于回收和再生。分析了GM对不同阴阳离子型染料的吸附效果，结果表明，GM对阳离子型染料具有选择性吸附。GM是一种低价、有效、绿色、可循环利用的吸附剂，可用于去除水中阳离子型染料污染物。     

基于图嵌入与拓扑结构信息的蛋白质复合物识别算法

蛋白质复合物是细胞结构和生化机制的研究基础,如何准确识别蛋白质复合物成为近年来的研究热点。针对传统算法根据结构信息对蛋白质复合物进行搜索存在敏感度和F-measure低的问题,以及现有监督学习算法根据人为构造特征进行蛋白质复合物识别存在特征构造不能较好地反映图的真实信息等不足,提出了graph2vec-SVM识别算法。将蛋白质复合物看作稠密子图并考虑子图模块度大小,利用graph2vec将图信息转换为向量,并进一步采用SVM分类器对蛋白质复合物进行识别,提高了蛋白质复合物识别的敏感度和F-measure。该算法分别与目前流行的4种非监督学习算法(ClusterOne、CMC、HC-PIN和COACH)和3种监督学习算法(SCI-BN、SCI-SVM和RM)进行比较,在精准度、敏感度和F-measure 3项指标上都显示出了良好的性能。     

上市公司文本信息披露智能分析研究综述

对上市公司发布的文本信息披露进行分析是投资者了解公司经营状况、做出投资决策的重要途径,然而人工阅读和分析的方法存在效率低、成本高等问题。人工智能技术的发展则为文本信息的智能分析提供了契机,能够从海量企业文本数据中挖掘有价值的信息,充分发挥数据驱动的优势,大幅度提高分析效率,成为近些年的研究热点。对近十年关于上市公司文本信息披露智能分析的研究工作进行了总结,分别从文本信息披露的事件类型的研究现状、智能分析方法和应用场景三个方面进行了归纳,分析了该领域当前面临的挑战,最后根据现有方法的不足指出了未来可能的研究方向。     

NH3·H2O对桂林地区红黏土工程特性的影响试验研究

为研究氮肥污染对桂林红黏土物理力学性质的影响,使用氨水(NH₃·H₂O)溶液对具有代表性的桂林雁山红黏土进行浸泡,考虑氨水质量分数(0,4.5%,9.0%,13.5%,18.0%)和养护时间(1,7,14 d)双因子因素,通过室内试验,分析氨水污染对桂林雁山红黏土物理力学性质的影响规律。试验结果表明:随着氨水质量分数及养护时间的增加,桂林雁山红黏土的质量、含水率、相对密度和液塑限均增大,压缩模量减小,土体压缩性增强;碱-土作用是引起红黏土物理力学性质发生变化的主要原因,其相互作用导致红黏土颗粒间的胶结物被溶解后又重新生成絮状物,使其原本稳定的结构状态发生改变。     

混有CACC车辆和ACC车辆的混合交通流驾驶舒适性

为了探索协同自适应巡航控制(cooperative adaptive cruise control,CACC)车辆对交通系统的潜在影响,分析了CACC车辆市场普及过程中存在的CACC车辆、自适应巡航控制(adaptive cruise control,ACC)车辆与人工驾驶车辆混合交通流驾驶舒适性.应用加州伯克利PATH实车验证的ACC模型和CACC模型进行数值仿真实验,采用国际ISO-2631-1标准评价混合交通流舒适性,并对ACC和CACC期望车间时距进行参数敏感性分析.最后,从交通流稳定性的角度,对舒适性仿真结果进行了讨论.结果表明:随着CACC市场率的增加,舒适性呈现先恶化、再逐渐提升的趋势.较大的ACC车间时距有利于抑制舒适性的恶化程度,CACC车辆对舒适性的提升作用不受其车间时距取值的影响.混合交通流稳定性定性地决定了舒适性的变化趋势,人工车辆安装车车通信设备,有助于舒适性的逐渐提升.