基于OpenShift的非均衡数据完整性评估

设计并实现了一个基于OpenShift云计算环境的数据质量评估平台,对非均衡数据的完整性常规指标和专用指标具有评估功能。     

An intelligent stock trading system using comprehensive features

The aim of this study is to predict automatic trading decisions in stock markets. Comprehensive features (CF) for predicting future trend are very difficult to generate in a complex environment, especially in stock markets. According to related work, the relevant stock information can help investors formulate objects that may result in better profits. With this in mind, we present a framework of an intelligent stock trading system using comprehensive features (ISTSCF) to predict future stock trading decisions. The ISTSCF consists of stock information extraction, prediction model learning and stock trading decision. We apply three different methods to generate comprehensive features, including sentiment analysis (SA) that provides sensitive market events from stock news articles for sentiment indices (SI), technical analysis (TA) that yields effective trading rules based on trading information on the stock exchange for technical indices (TI), as well as the trend-based segmentation method (TBSM) that raises trading decisions from stock price for trading signals (TS). Experiments on the Taiwan stock market show that the results of employing comprehensive features are significantly better than traditional methods using numeric features alone (without textual sentiment features).     

微波在化工过程中的研究及应用进展

与传统加热过程比较，微波辅助有机合成的优势在于加快反应速率、提高产率和改变化学选择性。研究者们将这种常规加热无法重现的现象称为非热效应，但关于非热效应的存在性一直争论不休，至今微波促进合成反应的作用机理尚不清楚。总结了微波技术在有机合成和化工分离过程的应用进展，综述了近年来国内外对微波热效应与非热效应的研究进展，阐述了微波效应的实例分析以及理论观点，同时，对微波在工业化过程的发展进行了分析与展望。     

基于中文陈述句灵活语序的Lambek演算

目前,自然语言处理已从句法、词法层面走向轻量级语义层面。针对中文陈述句的自然语言处理,传统Lambek演算无法解决中文陈述句灵活语序的问题,而现有的方法加入模态词、新连接词等后,又进一步增加了已经是NP-hard的Lambek演算的复杂性,因此并不适合计算机的相关处理。基于此,采用加标动词匹配的Lambek演算对中文陈述句灵活语序进行处理。加标动词匹配算法的时间复杂度低,使得计算机及其程序能有效地对中文陈述句灵活语序进行处理,并能通过Curry-Howard对应理论与λ-演算引入轻量级语义处理。     

刺绣艺术中人物绣的艺术语言探析

人物绣在我国刺绣艺术中占有重要地位,根据所用的针法技艺和艺术特征,人物绣大致可归纳为写真人物绣、写意人物绣和装饰人物绣三种类型,写真人物绣以真实人物为绣制对象,追求逼真传神,刺绣语言鲜活生动;表意人物绣重在传达作者意象,注重人物动作及与环境关系的塑造,刺绣语言精致细腻;装饰人物绣富有装饰性和夸张的艺术效果,刺绣语言多元丰富。     

序批式生物膜法处理低碳城市污水高效除磷的试验

针对碳、氮、磷比例失调碳源偏低城市污水，因碳源不足而降低脱氮除磷效率的难题及连续流生物膜法除磷率低的缺点，为提高生物膜的除磷效率，通过构建厌氧／好氧交替运行的序批式生物膜反应器（SBBR），合理调控厌氧和好氧段的运行时间，处理广州地区碳源偏低的城市污水，研究其生物除磷的效果和控制影响因素。结果显示，在无需额外添加碳源的条件下，当进水TP浓度为1．65-7．10mg／L，出水TP浓度可在0．085-0．5mg／L之间，去除率达到90％以上。在此基础上，对SBBR的厌氧和好氧段的工艺特性及控制影响因素进行系统分析，指出厌氧／好氧交替运行的工序是SBBR处理城市污水高效除磷的前提和基础，而确保厌氧磷的最大有效释放是SBBR系统高效除磷的关键。     

浅议高校计算机公共选修课教学改革

简要阐述了高校计算机公共选修课的教学现状及存在的问题,从优化课程设置,改进教学方法,加强实践教学环节和改革考核方法等方面提出高校计算机公共选修课教学改革的对策和方案。     

云计算给教育信息化带来的变化

在过去几年里,云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力,并且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术,期望通过改进机器的利用率来降低成本,减少管理时间和基础设施成本,教育机构或院校也迫切需要通过实施虚拟化和云计算提高业务扩展的敏捷性,降低业务快速扩展时产生的风险和重复投资,同时降低运营成本,可以说,云计算平台的实施对于教育行业的影响重要而深远。     

省级机动车排气检测监管系统应用研究

为解决当前我国省级环保部门对机动车排气检测监管的实际困难,提高机动车排气污染监管能力,介绍了省级机动车排气检测监管信息系统的构建方法,提出了系统的整体技术框架、网络架构和功能模块组成,并阐述了基于Web services的省—市数据交换技术和自定义统计报表技术的实现方法。以广东省为例开发了原型系统,试运行结果初步显示了系统的实际运行能力。该系统方案能有效解决当前省级环保部门机动车监管所面临的实际问题。     

一种公交网络最优路径新算法*

从出行者的实际情况出发,提出步行愿望系数,综合考虑最小换乘次数、最短时间以及最小费用等因素,提出了一种公交网络最优路径新算法,应用于广州市大学城内公交线路查询,实现相应的仿真系统。