基于句法语义特征的中文实体关系抽取

实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、核心谓词、语义角色标注等特征,选择SVM作为机器学习的实现途径,以真实新闻文本作为语料进行实验。实验结果表明该方法的F1值有明显提升。     

基于变速积分PID的恒温控制系统的应用研究

在多个领域都会用到恒温控制系统,设计一种基于变速积分PID的恒温控制系统,系统以STM32为核心处理器。该文讲述了系统的构成,分析了变速积分PID算法,并在恒温控制系统中得到运用。经过长时间的调试,得到合适的PID系数,使得系统的控制精度达到＆#177;0.01℃/30min。系统具有性能稳定,可靠性高的优点。     

基于图像的铅笔画模拟绘制技术综述

铅笔画运用画笔在平面上表现出万物的形态、结构、色调、空间、位置、明暗,是造型艺术的基础,是科学、哲学、美学的世界。近年,随着计算机技术及软件技术的进步,铅笔画逐步走上了数字领域。从非真实感铅笔画绘制技术的研究现状出发,根据不同的分类方法分析目前铅笔画模拟绘制技术的优缺点,并对未来的研究方向进行展望。     

非化学计量Li6F5团簇的几何结构和电离能

基于非化学计量Li6F5团簇的电离能的实验测量值,从第一性原理出发间接地确定了这个团簇的几何结构．首先选取若干可能的初始结构,然后在密度泛函理论框架内,使用B3LYP泛函和6—311＋G（d）基组优化所有初始结构,从而获得能量较低的同分异构体．对该团簇本文找到8个同分异构体,其中最低能量结构是一个对称性为Cs的三维构型．其计算的绝热电离能3．9eV与实验值4．1±0．1eV符合很好,表明本文找到的最低能量结构是可靠的．     

电弧炉电极自动控制系统的实现

对电弧炉电极电流进行测量变送,然后与比较器比较,控制光电耦合器实现FX-2nPLC的隔离输入。通过PLC控制中间继电器带动电机工作,从而实现对电极的自动控制。     

烟台市餐饮经济发展战略研究

餐饮经济发展已经成为衡量一个地区整体竞争实力的重要标志。烟台是最早对外实行改革开放的沿海城市之一,餐饮业发展潜力巨大,但目前发展的实际情况却不容乐观。本文从餐饮经济发展战略的角度剖析了制约烟台餐饮业发展的主要瓶颈因素,并从环境优势、政策机制、行业规划、骨干企业培育、品牌塑造、产业链整合等方面提出了相应的对策措施。     

东部沿海地区川菜企业发展现状初步研究

东部沿海地区作为我国改革开放的前沿,是川菜企业实施"立足四川,定位全国,走向世界"战略的重要跳板。因此,对沿海地区的川菜企业的"发展质量"要求会更高、更严格。本文力图通过对沿海地区川菜企业的发展现状进行系统分析研究,寻找其经营发展中存在的主要问题,以提高川菜企业的竞争能力,为今后企业的生存发展提供政策指导。     

行为时序逻辑中公平性的研究与完善

基于行为时序逻辑(TLA)的并发系统描述,就是对系统的初始状态、系统行为和行为的公平性进行规约和描述,但TLA中的公平性具有局限性,无法准确地描述某些系统的行为,从而限制了TLA的描述能力。通过研究TLA中公平性的推导过程,分析公平性的概念与定义方法,并以实际例子说明它的局限性。在此基础上,提出以加入两级新的公平性方式对其进行完善。最后,证明了新公平性等级之间的蕴涵关系。完善后的公平性具有更强的描述能力,能够对系统进行更完整的描述与规约。     

基于DPI的流量识别系统的研究

随着网络应用的多样化,各种网络流量不断复杂化、多样化,各种网络安全事故频发.网络流量的分布不均匀以及网络安全状况的复杂使得互联网急需管理和维护,网络流量的监控问题变得尤为重要.流量识别作为一种能够自动、实时保障网络监控的技术,成为防火墙一类静态安全设备的必要补充,越来越受到人们的重视.深度包监测（DPI）技术以其识别的准确性成为应用越来越广泛的识别技术.然而单纯的软件实现系统监测速度较慢,不能满足网络高速数据包处理的吞吐量要求.单纯的硬件识别知识库会占用大量内存,一般的硬件内存达不到要求.单纯的软件识别效率又不能满足越来越大的网络吞吐量需求.这种情况下,文章研究了一种基于正则表达式的软硬件结合系统实现方法,该方法的主要思想是硬件识别网络常见协议,软件识别复杂的网络协议,且两者都支持正则表达式.这种方法兼具软件与硬件实现的优点,与传统的软件实现相比,在识别效率方面有明显提高.     

基于量子模距离的说话人识别方法

概率测度和距离测度是模式识别最基本的两种测度,矢量量化算法是典型的基于距离测度的模式识别算法。根据量子模距离测度理论,在矢量量化算法的基础上,探索一种基于量子模距离的说话人识别方法。该方法针对说话人语音的时变性、随机性、特征维数较高等特点,将一帧语音信号视为一个量子态,并根据量子测量理论,对量子态之间进行模距离测量,从而对量子态进行有效的分类和聚类。研究表明该方法能有效地降低语音信号处理的复杂度。在经典计算机上的仿真表明,该方法在运行时间上略优于矢量量化算法,在识别率上明显优于矢量量化算法,为说话人识别的理论研究提供了新的途径。