大型转炉复吹和溅渣工艺技术的研究

以国内260 t转炉为研究对象,分析转炉复吹改造前后的冶金效果,结果表明,通过改进底吹结构和工艺, 转炉终点钢水磷质量分数达到较低的水平,钢水中氧和炉渣中TFe质量分数有显著的降低。在整个炉役期间,钢 水中的碳氧积都能达到较低的水平。由于冶炼低碳钢较多,给炉衬的维护带来困难。研究表明,采用合理的溅渣 和调渣工艺,可保证转炉炉龄和底吹供气效果同步。     

数据库英文字段的中文显示研究

在开发数据库应用的项目中,常涉及到对企业数据库中数据表的各种数据的查询浏览等信息的获取.虽然大型关系数据库均支持中文字段名称的定义,但是数据库表中的字段名称通常仍由英文字符定义.一个大型数据库往往包括数百个数据表,由成千上万个字段组成,而数据的字段名称又必须以中文名称来显示,如果在每个Sql语法中通过as进行中英文的转换,不仅使工作量增大,且一旦程序变化,就需修改每个语法命令,大大降低程序的灵活性.通过建立中英文数据字典维护表,从而建立通用的数据获取函数的方法,解决数据库开发中的上述问题.     

灰色模型在转炉终点温度预测中的应用

以邯钢邯宝炼钢厂转炉历史生产数据为基础,应用小波分析与灰色模型相结合的方法建立了转炉终点温度预测模型,在目前预测方法的基础上提出了一种新的思路。通过MATLAB中的小波变换工具,剔除数据“噪声”后分为趋势数据和波动数据,并以24个炉次为待测样本,利用灰色模型对转炉终点温度进行预测。结果表明,预测误差在[－10, 10]区间的占据95.83%,能够满足生产要求,从而验证了模型的有效性。     

考虑行波效应的大跨度桥梁抗震分析方法

对大跨结构的地震分析方法做了简要的介绍和评述。大跨结构与普通结构相比,在地震作用下要考虑地震地面变化的空间变化效应(即:行波效应、部分相干效应和局部场地效应等)。基于这一考虑,重点介绍了多点非一致激励反应谱分析方法、非平稳随机响应的虚拟激励法和时程分析方法,最后给出一些建议。     

混凝土路面多锤头碎石化技术应用研究

结合一条试验路,通过沉降、弯沉、CBR等多个检测指标,论证评价了多锤头破碎技术。对多锤头破碎技术在混凝土路面改造破碎过程中的应用进行了全面深入的探讨,提出了本项目多锤头碎石化施工工艺参数和施工控制要求,为混凝土路面的改造提供了有力的科研、设计及施工依据。     

邯郸市排水系统运行状况分析

从排水管网、排水泵站和污水处理设施三方面阐述了邯郸市城市排水系统运行中存在的问题,从污水管道渗漏、汛期道路和下穿立交桥下积水影响交通、雨污水混流污染水体、污水漫溢污染环境、污水排放量统计、污水厂升级改造、污水厂剩余污泥对周边环境的影响及再生水利用等方面进行了分析,并提出了相应的解决措施.     

基于BP神经网络的钢水温度预定模型

针对目前钢水温度预定方法存在不足,在分析钢水温度预定原理的基础上,在邯钢邯宝炼钢厂建立了基于BP神经网络的精炼终点目标温度和转炉终点目标温度的动态预定模型。利用邯宝炼钢厂的历史生产数据对模型进行了训练和测试,并进行了现场应用试验。结果表明,预定模型对转炉和精炼终点目标温度进行了优化,应用预定模型后,LF开始温度命中率提高到75%,中间包温度命中率提高到96.7%。     

260t转炉终点磷含量预报模型的开发实践

针对邯钢集团邯宝钢铁有限公司西区炼钢厂转炉的冶炼工艺特点和生产数据,建立了基于PCA-GA-BP神经网络的转炉终点磷含量预测模型。通过主成分分析(PCA)将终点磷含量的影响因素降维,并采用遗传算法(GA)对BP神经网络的初始权重进行优化。用Java语言开发了转炉终点磷含量预测模型的软件,在炼钢厂进行了现场使用。结果表明:转炉终点钢水w(P)控制精度在±0.007%时,命中率达到96.67%;控制精度在±0.005%时,命中率达到93.33%;控制精度在±0.004%时命中率达到86.67%。     

基于BP神经网络的转子匝间短路故障识别方法

分析了发电机转子绕组发生匝间短路后的电磁特性,得到了匝间短路后的特征参数。在确定的运行状态下,发电机励磁磁动势故障前后维持不变而励磁电流增大。据此选取故障样本,将BP神经网络应用于发电机匝间短路故障识别。BP神经网络不依赖于发电机的数学模型及其结构参数。最后实测了故障发电机的特征信号,与理论分析结果基本吻合。     

基质辅助激光解析电离-飞行时间质谱在高分子聚合物研究应用中的样品制备方法

在基质辅助激光解析电离．飞行时间质谱（Matxa ssisted laser desorption／ionization time—of-flight massspectrum,MALDI—TOF—MS）研究高分子聚合物的过程中,样品的制备方法对获得准确的质谱图非常关键,样品制备必须选择合适的溶剂、基质和阳离子化试剂。文章就近年来MALDI-TOF—MS在高分子聚合物研究中的有关样品制备方法的发展进行综述。