利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词

该文探讨了利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词的问题。采用了多次迭代的方法来进行汉语词层面统计语言模型的训练。该方法能够得到更优化的语言模型。该文详细介绍了统计语言模型的训练过程,给出了语言模型复杂度随迭代次数增加而减小的实验结果。还给出了在不同的统计语言模型阶数下切分正确率变化的情况,分析了切分正确率变化的原因。     

基于Kalman滤波的水声混合双向迭代信道均衡算法

水声信道均衡中基于信道估计的均衡方法理论上具有更优的均衡性能,但较高的计算复杂度限制了算法的实际应用。针对这一问题,该文首先基于Kalman滤波和Turbo均衡提出一种迭代Kalman均衡器,实现了基于软符号的迭代信道估计与迭代Kalman均衡,且复杂度较常规方法降低约1个数量级。其次,针对单一均衡算法和单一方向Turbo均衡器存在的误差传递现象,设计了基于迭代Kalman均衡器与改进成比例归一化LMS (IPNLMS)自适应均衡器相结合的混合双向Turbo均衡器,提高了自适应均衡器的收敛速度和均衡性能,并通过双向均衡结构带来的增益改善了符号估计误差传递的现象。理论分析与仿真实验验证了该文算法的有效性。     

面向固定移动融合环境的P2PSIP系统设计

全业务运营是电信市场继语音和宽带接入服务之后的下一个增长点,而基于IP的融合有线网络和无线网络的语音服务则是全业务的重点之一。本文通过分析现有VoIP网络存在的问题以及固定移动融合网络环境下VoIP的特点,提出一种新型双层重叠网架构的P2PSIP架构,并阐述了新型架构的优点及双层重叠网之间的通信机制。新型架构能有效提高系统的安全性、健壮性和用户节点资源利用效率,更好的满足固定移动融合网络环境下VoIP对带宽、网络质量和安全性的要求。     

基于目标辐射噪声的信号起伏检测算法研究

该文以起伏声场背景下的目标辐射噪声模型分析为前提,针对目标方位估计和窄带线谱的检测问题,提出一种基于信号起伏相位差分对齐的宽窄带综合相干检测算法。利用周期线谱信号与宽带噪声间的时间相关半径与起伏相位均匀性差异,抑制背景噪声的能量干扰;将聚焦波束域输出信号的起伏相位对齐增益结合阵元域处理的空间相干增益,提高对不同来波方向目标的辨识能力。通过仿真分析与海试实验结果验证了该文所提算法可明显增强目标线谱分量的检测信噪比增益和相关目标所在波束方位的相对能量谱级,在抗复杂信道检测、识别领域具有良好的实际应用前景。     

语音增强算法的FPGA实现

介绍了语音增强谱减算法的原理,设计并实现了基于FreeDev公司Altera CycloneⅡ开发板的FPGA语音增强谱减算法片上实时系统。系统使用Altera提供的SOPC Builder及IP核进行硬件系统设计,在NiosⅡIDE开发环境下编写软件工程。实验结果表明,采用FPGA实现语音增强算法系统是有效的。     

一种基于语言概念空间聚类的信息检索方法

提出了一种以语言概念空间中的概念为聚类对象的信息检索方法以及适合于该方法的聚类算法。该聚类算法通过曲线拟合技术来实现文本的自动阈值确定和聚类划分,并最终通过聚类间的迭代和结果修正来完成整个聚类过程。概念的引入为解决词语的同义、多义问题提供了有力保障。实验表明,采用该方法的信息检索系统,与Jelinek-Mercer、k-means模型相比有较高的准确率和召回率,效果理想。     

HNC语境框架及其语境歧义消解

词语在交际环境中往往有不同于单独出现时的语义,会造成一定的语境语义歧义。HNC理论从交互引擎的角度来考虑计算机如何处理语境语义歧义现象,形成了不同于其他语义网络的消歧办法。该文基于HNC语境理论的整体思路,阐述了计算机在语境框架下如何进行语境歧义消解,服务于提高自然语言处理的准确率。示例说明了该方法是可行且可实现的。     

基于特征的实时镜头切变检测

提出了一种新的基于边缘特征的帧间相似性度量方法,并在此基础上实现了一个实时的镜头切变检测算法。为了降低基于特征的算法的运算复杂度,该算法采用一种快速的边缘模式分类方法从部分解码的码流中提取视频帧的边缘特征,通过考察相邻帧边缘分布的相似性定义了一种反映局部信息的帧间相似性度量。结合反映全局特征的基于彩色直方图的相似性的度量和改进的滑动窗算法,实现了高性能的镜头边缘检测。相对于现有的基于特征的算法,该算法具有更低的运算复杂度,适合实时应用。     

似然得分归一化及其在与文本无关说话人确认中的应用

该文研究了似然得分归一化方法的原理,建立了基于自适应GMM模型的说话人确认系统,并将非特定人的背景模型与特定人的cohort模型相结合,提出了混合归一化的方法。在电话语音条件下,该文比较了不同得分归一化方法对确认系统性能的影响。实验表明,在自适应GMM模型似然比得分的基础上,T-cohort与通用背景模型混合归一化能获得最佳识别效果。当错误拒绝率为5%时,该方法可以获得0.5%的错误接受率,远远低于采用通用背景模型归一化方法的2%。     

pin硅波导在1550 nm波段的光电流雪崩增强效应实验研究

The photocurrent effect in pin silicon waveguides at 1550 nm wavelength is experimentally investigated. The photocurrent is mainly attributed to surface-state absorption,defect-state absorption and/or two-photon absorption.Experimental results show that the photocurrent is enhanced by the avalanche effect.A pin silicon waveguide with an intrinsic region width of 3.4μm and a length of 2000μm achieves a responsivity of 4.6 mA/W and an avalanche multiplication factor of about five.