具有不同壁厚的金属型近共晶Al-Si合金铸件的自退火效应(英文)

为了揭示冷却速度对铝硅合金中β相的大小及分布的影响,研究其凝固过程中的自退火效应,设计了一套实验装置并进行实验。对铝硅合金试样的不同壁厚部位中的β相特征进行研究。研究发现,其颗粒的尺寸分布符合对数正态分布。为了研究不同壁厚处以及不同冷却条件下的性能,还进行了布氏硬度实验。实验表明,试样在水中冷却时其硬度比在空气中冷却时更均匀,并且其平均硬度更高。     

Fabrication and characteristics of anode as an electrolyte reservoir for molten carbonate fuel cell

In order to design the anode of a molten carbonate fuel cell (MCFC) to serve as an additional electrolyte reservoir, the surface of a conventional Ni-10 wt.% Cr anode is modified with bohemite sol by means of a dip-coating method. After coating the bohemite sol on the nickel surface, the surface layer is change into lithium aluminate particles during the course of cell operation. This results in good electrolyte wettability compared with a bare nickel surface. Consequently, the surface modification makes it possible to increase the electrolyte filling contents in the anode pores from 25–30 to 50–60 vol.%. In addition, the anti-sintering ability is induced due to the presence of lithium aluminate particles between the nickel particles. These findings show that the surface modification can increase both the structural stability and the electrolyte loading of the anode.     

分层技术在计算机软件开发中的应用探讨

伴随着科技水平的不断发展,计算机软件的开发技术也在与日俱进,迅速发展起来。在计算机早起的发展阶段,单一层次的构造是系统构造的主要形式,目前随着用户需求不断增强,计算机单一层次的构造技术也满足不了用户的需求,由此分层技术开始广泛地运用起来,使计算机软件运行的系统更加清晰,速率更高,满足人们的工作需求之外也有了更广泛的运用。本文从分层技术的概述特点探讨其在计算机开发中的运用优势和一些应用分析,探索其更大的运用范围和对人们生活的影响。     

基于LDLT分解求实对称矩阵特征值的递归算法

基于线性代数与矩阵理论,给出利用LDLT分解计算实对称矩阵特征值的递归算法。该算法可求出实对称矩阵在给定区间内的特征值的个数,并可计算满足精度要求的特征值。理论分析和实际测试证明该算法是有效的。     

一种用于贝叶斯分类器的文本特征选择方法

特征选择是文本分类中一种重要的文本预处理技术,它能够有效地提高分类器的精度和效率。文本分类中特征选择的关键是寻求有效的特征评价指标。一般来说,同一个特征评价指标对不同的分类器,其效果不同,由此,一个好的特征评价指标应当考虑分类器的特点。由于朴素贝叶斯分类器简单、高效而且对特征选择很敏感,因此,对用于该种分类器的特征选择方法的研究具有重要的意义。有鉴于此,提出了一种有效的用于贝叶斯分类器的多类别文本特征评价指标：CDM。利用贝叶斯分类器在两个多类别的文本数据集上进行了实验。实验结果表明提出的CDM指标具有比其它特征评价指标更好的特征选择效果。     

基于SASR的多路径协议SAMSR研究

比较和分析了自组网络中单路径与多路径的反应式路由协议,在SASR的基础上提出了一个新的多路径路由协议SAMSR。它通过记录重复的RREQ报文以获得更多网络拓扑信息,从而发现更多的可达路径,以及在收到重复的RREP报文后,发回重选报文RSEL保证路径间的节点不相干性。最后通过在NS-2平台上模拟考查其性能,表明SAMSR协议虽然增加了网络开销,但提高了分组抵达率,减少了端到端的路由时延。     

基于B-P神经网络的环境空气质量预测模型

B-P神经网络是一种刻画非线性现象的强有力工具,可以将它应用到环境空气质量预测中。B-P神经网络针对不同的监测项目,根据不同的气象特征因子,将污染源排放数据为输入因子,监测点位监测数据作为输出因子,形成多组训练样本,进行学习训练,建立起不同的预测网络。然后用空气污染源排放监测数据输入相同气象条件的、已调整好权值的B-P神经网络系统,即可输出该项污染物的监测点位预测监测值。实验证明B-P神经网络预测模型取得了较好的结果,比现有预测模型具有更大的优势。     

Gabor 滤波器参数设置

利用Gabor滤波器进行特征提取时,不同的Gabor滤波器参数所提取的特征具有不同的特点,首先从理论上分析了Gabor滤波器不同的时域（频域）窗口尺寸、不同的Gabor滤波器方向对所提取特征的影响;然后分析不同Gabor滤波器模板尺寸对所提取特征的影响;最后利用CAS-PEAL-R1人脸库进行仿真实验.     

基于表现定理的粗糙模糊集的构造方法

基于模糊集的截集和表现定理,从新的角度建立了粗糙模糊集的近似算子,强近似算子和弱近似算子,并得到粗糙模糊集的两种新的描述形式。     

An efficient parallel-network packet pattern-matching approach using GPUs

In the past few years, the increase in interest usage has been substantial. The high network bandwidth speed and the large amount of threats pose challenges to current network intrusion detection systems, which manage high amounts of network traffic and perform complicated packet processing. Pattern matching is a computationally intensive process included in network intrusion detection systems. In this paper, we present an efficient graphics processing unit (GPU)-based network packet pattern-matching algorithm by leveraging the computational power of GPUs to accelerate pattern-matching operations and subsequently increase the overall processing throughput. According to the experimental results, the proposed algorithm achieved a maximal traffic processing throughput of over 2 Gbit/s. The results demonstrate that the proposed GPU-based algorithm can effectively enhance the performance of network intrusion detection systems.