视觉显著性纹理—色彩特征融合的图像目标分类

针对图像目标分类,提出了一种显著性纹理特征.考虑到显著目标图像在纹理特征表征上的优势,在目标显著性图像提取的基础上进一步提取视觉显著性纹理特征.进而将该视觉显著性纹理特征同HSV色彩特征进行融合,形成图像目标融合特征,输入至后端分类器中进行分类.多类别的交叉实验证明,基于该融合特征的目标分类方法能够较为准确的对图像目标进行分类,在SIMPLIcity图像数据集上平均分类正确率达到84.84％,在Corel图像集上平均分类正确率为85.05％,优于基于单一分类特征的图像分类方法.     

智能电网用电增值服务的发展方向

用电环节是智能电网发展的重要环节之一,研究发展用电增值服务是智能用电前进的必然方向。总结了国内外智能用电增值服务的发展概况以及其他行业增值服务的发展运营情况,从信息服务、网络交易服务、用电管理服务和设备管理服务4个方面阐述了智能用电增值服务的具体内容,根据以上内容探讨了我国智能用电增值服务的主要发展方向以及因地制宜、因时而异的可持续发展战略。     

不同释放程度下下肢动脉支架的疲劳强度及寿命预测

目的 探究释放程度和支架结构对支架疲劳寿命的影响。方法 利用有限元法分析3款镍钛合金下肢动脉支架（Complete SE、E–luminexx–B和Pulsar–35）在脉动载荷作用下的力学性能,基于疲劳应变理论评估支架的疲劳强度,使用Fe–safe和Abaqus软件预测支架在不同释放程度（80%、85%、90%）下的疲劳寿命及安全性。应用Origin软件对支架应力与疲劳寿命进行拟合。结果 支架在释放尺度为80%～90%下的疲劳强度均满足10年疲劳寿命的要求。3种支架释放程度为90%时,疲劳强度大,寿命长;释放程度为80%时,疲劳强度、寿命及安全系数小。相同释放程度下,偏置型波峰结构支架变形后的交变应变及弹性应力值最大,支架寿命及安全系数最小;对称型波峰结构支架CE的寿命及安全系数小于EB。通过LangevinMod函数拟合PR支架疲劳寿命,拟合优度R2>0.99。结论 随着释放程度的增大,3款支架疲劳强度、寿命及安全系数呈增大趋势。在相同释放程度下,支撑单元对称型波峰结构支架疲劳强度、寿命及安全系数比偏置型波峰结构支架大,减小对称型波峰结构支架的连接体宽度有利于提高支架寿命。     

基于颜色的运动目标快速识别与跟踪

在自主式移动机器人对运动目标进行跟踪时,视觉系统主要完成目标的识别与跟踪,提高目标识别与跟踪的实时性和准确性是保证机器人跟踪顺利进行的关键。针对此提出了一种基于颜色色度Hs的向量判定算法,并运用这种算法结合动态窗口和螺旋扫描等技术,有效地提高了目标识别与跟踪的实时性和准确性。     

基于不变矩和改进BP神经网络的目标识别

基于Hu不变矩的尺度不变性,以图像的不变矩特征作为输入,建立基于批训练的改进型误差反向传播(BP)神经网络。运用基于Bayesian正则化的Levenberg-Marquardt算法优化误差函数计算精度,改进网络,实现参数最优化组合。通过MAT LAB环境,建立了基于不变矩的改进BP神经网络目标识别模型。实验表明,该方法实现了对目标的准确识别和对干扰图像的正确判断。     

基于数据增强的小样本通信干扰识别技术

干扰识别是通信抗干扰过程的前置环节,为抗干扰决策和波形选择提供关键的先验知识,是抗干扰成功与否的关键步骤.在复杂的电磁条件下,对干扰信号进行大量标记往往是困难的,并且对干扰识别的实时性要求很高.针对上述问题,研究了一种基于数据增强的小样本干扰信号识别技术,以解决小样本条件下分类器训练过程的欠拟合问题.小样本条件下,在正...     

5kW光伏并网发电系统及其仿真研究

随着新能源发电的迅速发展,越来越多的可再生能源被转化为电能并通过并网逆变器输送到电网。利用MATLAB仿真工具箱建立了由光伏阵列输出、Boost升压电路、逆变器、控制器、电网等组成的5 kW光伏并网发电系统的仿真模型,研究了光伏并网系统的特性。采用变结构模糊PID控制器实现5 kW光伏发电系统的MPPT;采样电网电压作为逆变器电流的参考信号,利用滞环比较法控制逆变器,实现系统输出电流与电网电压同频同相,功率因素近似为1。仿真结果表明,系统较好地实现了光伏发电系统的MPPT及安全并网,对实际光伏并网系统的设计有参考意义。     

基于软阈值深度学习的自动调制识别算法

自动调制识别是认知无线电、电子侦察、电磁态势生成中重要的环节.由于电磁环境日益复杂,噪声对能否正确调制识别影响显著.本文针对低信噪比（signal-noise ratio,SNR）环境条件设计了一种基于软阈值的深度学习模型,在卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）的基础上加入软阈值函数.将IQ数据转化为幅度相位信息作为模型的输入,CNN用于提取幅度相位数据中的特征,软阈值学习网络可以针对不同特征设置不同阈值,用于滤除样本噪声,提高低SNR条件下的识别率.在开源数据集RML2016.10a上验证了所提算法的有效性,对比其他网络结构,本文提出的模型识别率更高且效率更高.     

脱硫废水喷雾塔粘壁和颗粒干燥特性分析及优化

某350 MW机组2 200 kg/h脱硫废水喷雾塔运行时经常出现粘壁现象,对该塔进行数 值模拟研究,探讨了喷嘴中心距、雾化角对喷雾塔黏壁及出口粒子温度和含水率均匀性 的影响。研究表明:在设计工况下,壁面处颗粒最大含水率自塔顶向下,先增大后减小,在17.5~21.2 m壁面处颗粒最大含水率超过5%,粘壁概率极大;优化工况为喷嘴中心距1.18 m、雾化角41.43°;与设计工况相比,优化工况的壁面含水率自上而下平均下降了4.36%,出口截面颗粒含水率和温度标准偏差系数CW、CT分别降低了4.9%和8.3%,出口颗粒含水率平均值和最大值分别下降了4.5%和3.9%,优化效果显著。     

Integrating security activities into the software development life cycle and the software quality assurance process

Security concerns should be an integral part of the entire planning, development, and operation of a computer application. Inadequacies in the design and operation of computer applications are very frequent source of security vulnerabilities associated with computers. In most cases, the effort to improve security should concentrate on the application software. The system development life cycle (SDLC) technique provides the structure to assure that security safeguards are planned, designed, developed and tested in a manner that is consistent with the sensitivity of the data and/or the application. The software quality assurance process provides the reviews and audits to assure that the activities accomplished during the SDLC produce operationally effective safeguards.This paper addresses two issues of concern to those responsible for ensuring that the safeguards incorporated into application software are adequate and appropriate. The first issue addresses the integration of specific security activities into the SDLC. The discussion of this issue addresses the following security activities in the SDLC; determination of the sensitivity of the application and data; determination of security objectives; assessment of the security risks; conduct of the security feasibility study; definition of security requirements; development of the security test plan; design of the security specifications; development of the security test procedures; writing of the security-relevant code; writing of the security-relevant documentation; conduct of the security test and evaluation; writing on the security test analysis report; and, preparation of the security certification report.The second security issue addresses the security reviews and audits that should be integrated into the software quality assurance process to ensure that the security activities in the SDLC are accomplished. The security reviews and audits discussed include: the security requirements review; the security design review; the security specifications review; the security test readiness review; and the security test and evaluation review. Also addressed is how quality software is defined and achieved and why and how the concept of quality should be applied to application software security safeguards.