基于深度学习的人体姿态估计方法综述

基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络，直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序，并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面，对近年来基于深度学习的人体姿态估计方法进行系统介绍，从而初步了解如何通过深度学习的方法得到人体姿态的各个要素，包括肢体部件的相对朝向和比例尺度、骨骼关节点的位置坐标和连接关系，甚至更为复杂的人体蒙皮模型信息。最后,对当前研究面临的挑战以及未来的热点动向进行概述，清晰地呈现出该领域的发展脉络。     

High birefringence photonic bandgap fiber with elliptical air holes

In this paper, we proposed a high birefringence photonic bandgap fiber (PBGF) with elliptical air holes in cladding and circular air hole in core. The forbidden gaps of the honeycomb structure are calculated when the circular air holes are deformed to the elliptical shape. And the birefringence of the PBGFs is investigated by using a full-vector finite element method (FEM) and the numerical results are presented.     

一种的四进制CPM调制器的设计与FPGA实现

设计并实现了一种基于FPGA的四进制连续相位调制器（PCM）。该调制器的基带调制模块通过查表法实现，复杂度较低。仿真结果验证了设计的正确性。     

无线通信中的空时分组码

空时分组码技术结合信道编码、调制和天线分集技术,当发送天线一定时,他的解码复杂度正比于发送速率,在3G标准中,该技术有着重要的地位。对空时分组码及相关知识进行了介绍,并对可变速率的空时分组码设计进行了探讨,最后展望了空时分组码技术的应用前景。     

多服务组的流媒体安全通信机制

提出了一种基于多服务组的流媒体安全通信机制.现有的方案一般是针对用户只参加一个多播组的通信,很少涉及到一个用户同时参加多个多播组的通信,而且没有提供有效的发送方身份验证机制.本文提出了一种具有发送方身份验证功能的一个用户同时可以参加多个组通信的方案,大大地降低了用户和服务器的存储开销,与传统的密钥树方案相比,用户的存储开销降低为原来的l/lgn(n为组中的用户数目),有良好的可扩展性.另外,本机制实现了可靠的发送方身份验证功能.     

Blast resistance of FRP composites and polymer strengthened concrete and masonry structures – A state-of-the-art review

Recent world events such as bombings in London, Madrid and Istanbul have highlighted the susceptibility of many civilian structures to terrorist attack. Explosives directed towards vulnerable structures may cause considerable damage and loss of life. As a result, there is now a desire to increase the blast resistance of many types of existing structures. This has led to experimental and finite element (FE) research in retrofitting concrete and masonry structures with fibre reinforced polymer (FRP) composites for blast protection. This paper presents a review of the publicly available literature and highlights areas where research is lacking.     

基于本体的BML命令语义标注方法

作战管理语言（Battle Management Language,BML）是一种无歧义的语言规范,用于解决指控和仿真系统间的互操作问题。针对BML命令缺乏语义信息,难以被计算机理解和自动处理的问题,分析了BML的五视图体系结构,引入了BNF形式化语法,并在此基础上提出了一种语义标注方法,对命令中的对象、时间和地理位置等要素进行标注,然后整合各要素来表达整条命令的语义,系统通过解析标注文档可以实现对命令的无歧义理解,最后给出实例予以说明。论文为表达BML命令的语义提出了一种借鉴思路。     

基于ＥＥＭＤ域统计模型的话音激活检测算法

提出了一种基于EEMD域统计模型的话音激活检测算法。算法首先利用总体平均经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对带噪语音进行分解,得到信号的本征模式函数(Intrinsicmode function,IMF)分量,选择与原信号的相关性最高的两个分量相加组成主分量;然后对主分量进行频域分解,引入统计模型,求出EEMD域特征参数;最后利用噪声与语音的EEMD域特征参数的不同来进行语音激活检测。实验结果表明,在不同信噪比情况下,本文算法性能优于目前常用的VAD算法,特别在噪声强度大时体现出明显的优势。     

基于非竞争机制的改进GAF拓扑控制算法

能量问题是制约无线传感器网络发展和应用的瓶颈之一。为均衡网络节点的能量消耗,延长网络的生命周期,需要建立高效的拓扑控制机制。在深入研究GAF算法的基础上,提出了一种基于非竞争机制的改进算法。利用建立的适合度函数和顺序表优化了簇头的选举策略;通过改进虚拟单元格的划分方法,并推导出动态剩余能量阈值估算公式,有效地改善了GAF算法的相关性能。仿真结果表明,改进算法对于减少拓扑控制耗费、延长网络生命周期具有显著效果。