千兆网络协议分析实验平台的设计研究

提出一种简单易行的低成本千兆网络协议分析实验平台的设计方案,并给出了其在实际应用中的价值。系统已在高校实验室中得到了应用,取得了良好的效果。     

飞翼无人机非线性控制设计方法

为实现飞翼无人机的机动飞行,以带有流体矢量方向舵的飞翼无人机为设计对象,采用非线性设计方法设计了控制器,并进行飞行验证.针对飞翼无人机的机动飞行控制存在各种耦合和扰动的特点,设计内环线性化解耦以消除已知不利的耦合项,外环反步跟踪方法进行航迹跟踪的控制律结构,证明了该控制结构的稳定性.同传统反步控制方法相比,该控制器增加了内环解耦结构,并在控制结构中保留气动阻尼项,使得线性化后的系统为弱非线性系统.该结构不仅可以降低外环控制器设计的保守性,而且便于工程实现.仿真和飞行试验表明,该控制方案是有效的.     

网络教育系统中的安全问题探讨

目前,网络教育在世界范围内得到了迅猛的发展,对各国高等教育产生了重大影响,并成为整个高等教育体系的重要组成部分,这也是世界范围内教育发展的共同趋势。当安全攻击和防御技术越来越复杂,安全威胁越来越多,安全系统越来越庞大的同时,更应当有效的、动态的、及时的处理安全问题,防范未知威胁,提高工作效率。本文对网络教育系统中存袭的安全问题进行分析,为构建网络教育系统安全防范体系奠定了基础。     

虚拟计算机网络组网与通信研究

虚拟实验室的出现打破了传统实验教学模式的局限性,为实验教学模式的突破性发展提供了契机,大大提高了实验教学的伸缩性和适应性。该文设计了虚拟实验教学中计算机网络的组网,对相关通信问题进行了深入探讨,希望能够对相关研究提供一些参考。     

一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法

为充分利用样本的类别信息,提出一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法(SSNPE).该算法结合稀疏表示和保持近邻的思想,根据先验类标签信息保持局部邻域的固有几何关系.采用最小近邻分类器估算识别率,测试结果表明,在姿态、光照和表情变化的情况下,SSNPE都具有较高的识别率.     

基于uMSD的Web服务组合验证方法研究

手工分析组合服务相当困难和耗时,为此提出了一种基于uMSD的Web服务组合的模型检验方法.如何简单和直观地表示Web服务组合的时态性质是该方法的关键问题.鉴于uMSD在简单性和表达力之间找到了一个平衡点,定义了uMSD的形式语法和语义.以Web服务组合OJA为实例,使用uMSD来图形化地表示组合服务的时态性质,展示了u...     

一种时效感知的动态加权Web服务QoS监控方法

服务质量（quality of service,简称QoS）是衡量Web服务好坏的重要标准,也是用户选择Web服务的重要依据.能够实时而准确有效地对Web服务进行监控,是Web服务质量保障的重要基础.为此,提出了一种时效感知的动态Web服务QoS监控方法.该方法在传统加权监控方法中融入了滑动窗口机制和信息增益原理,简称IgS-wBSRM（information gain and sliding window based weighted naive Bayes QoS runtime monitoring）.该方法以一定的初始训练样本进行环境因素权值初始化,利用信息熵（information entropy,简称IE）及信息增益（information gain,简称IG）对样本所处混沌状态的确定作用,依次读取样本数据流,计算样本数据单元出现前后各影响因子组合的信息增益,结合TF-IDF（term frequency-inverse document frequency）算法对早期的初始化权值进行动态更新,修正传统算法对监控分类的类间分布偏差问题和参数未更新问题.另外,考虑训练样本数据的时效性,结合滑动窗口机制来对影响因子组合权值进行同步更新,以消解长期累积的历史累赘数据对近期服务QoS的影响.在模拟数据集和开源数据集上的结果表明：利用滑动窗口机制可以有效摒弃历史数据的过期信息,结合滑动窗口机制实现的基于信息增益的动态权值算法能够更加准确地监控Web服务QoS,总体监控效果明显优先于现有方法.     

多元时间序列的Web Service QoS预测方法

为准确并多步预测Web服务的服务质量（quality of service,简称QoS）,方便用户选择更好的Web服务,提出了一种基于多元时间序列的QoS预测方法MulA-LMRBF （multiple step forecasting with advertisement-levenberg marquardt radial basis function）.充分考虑多个QoS属性序列之间的关联,采用平均位移法（average dimension,简称AD）确定相空间重构的嵌入维数和延迟时间,将QoS属性历史数据映射到一个动力系统中,近似恢复多个QoS属性之间的多维非线性关系.将短期服务提供商QoS广告数据加入数据集中,采用列文伯格-马夸尔特法（Levenberg-Marquardt,简称LM）算法改进的径向基（radial basis function,简称RBF）神经网络预测模型,动态更新神经网络的权重,提高预测精度,实现QoS动态多步预测.通过网络开源数据和自测数据的实验结果表明,该方法与传统方法相比有较好预测效果,更适合动态多步预测.     

水热法制备钒酸铋及可见光催化降解亚甲基蓝溶液研究

利用水热法制备了BiVO4粉体,并通过X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、紫外一可见漫反射光谱(DRS)等对催化剂进行了表征。以制备的BiVO4为催化剂,考察了可见光照射下其对亚甲基蓝的降解效果。研究结果表明对初始质量浓度为10 mg/L的亚甲基蓝溶液50 mL,BiVO4加入量为0.6 g/L,经500 W氙灯(可见光)照射6 h后,亚甲基蓝的脱色率可达64%。