螺栓轴向应力超声测量技术

简要介绍螺栓轴向应力超声测量的基本原理和测量方法，推导了螺栓伸长量和轴向应力的计算公式，介绍了测试过程中探头的选择、表面状态要求、温度补偿以及测量的适用条件。实际应用表明，该方法容易实施，测量精确度较高。     

向家坝升船机船厢系统安装测量技术研究

叙述了向家坝升船机船厢系统安装测量控制网的布设思路、测设方法、精度统计,对已安装的部分金属结构埋件进行校验,结果表明新建立的升船机船厢系统安装测量控制网的精度满足船厢系统的安装要求。     

彩色数字仪表图像二值化技术研究

针对石英晶体振荡器的计量检定中对数字仪表高精度识别的要求,通过对各种灰度及彩色图像二值化技术及HVS颜色空间特性的研究,提出一种在HVS颜色空间下进行彩色图像二值化分割技术,讨论了HSV颜色空间中H、S、V三分量对彩色图像二值化的影响及意义,分析并给出了H、S、V三阂值的计算方法,在实际使用中取得了满意的效果。采用该技术并结合校验神经网络,实现了数字仪表面板数字的高精度识别,达到了石英晶体振荡器的计量检定误识率低于0．001的项目要求。     

基于多尺度分割的图像识别残差网络研究

深度卷积神经网络能够解决复杂的计算机视觉问题,被广泛应用于图像识别任务中。在基于深度卷积神经网络的图像识别过程中,增加网络的深度和宽度能够产生丰富的特征信息,使用多尺度分割方法能够有效减少冗余的特征信息。然而,增加网络的深度和进行多尺度分割都会影响识别速度。如何在保证精度的同时提高识别速度,成为设计高效网络的关键问题。通过增加网络宽度的方法对ResNet残差网络进行改进,在保证精度的基础上提升识别速度。使用ResNet-D中的残差结构并减少网络长度,得到长度只有7层的残差网络,同时对HS-ResNet中的多尺度分割方法进行优化,只保留最后一次连接合并操作,得到图像识别残差网络SSRNet。在CIFAR 10和CIFAR 100数据集上的实验结果显示,SSRNet速度最高较ResNet网络提升7倍多,同时错误率最高下降8.81%,表明缩短网络长度可大幅加快图像识别速度,同时结合多尺度分割方法能够有效提升识别精度。     

火电机组高压抗燃油系统检修及缺陷处理

目前大、中型汽轮发电机组,广泛采用以抗燃油为液体工质的数字电流调节系统(DEH系统),高压抗燃油系统(EH系统)是汽轮机DEH系统的重要组成部分,根据DL/T 838《发电企业设备检修导则》电力行业标准的要求,EH系统为A类设备,并按A级检修项目定期进行大修.EH系统较为庞大,设备类型较多,专业性较强,通过大修可恢复功能、消除缺陷,确保机组安全、稳定运行.     

小麦中脱氧雪腐镰刀菌烯醇的测定及方法研究

利用免疫亲和柱对脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)的特异吸附性,使用高效液相色谱法对样品进行测定.研究了提取方式、样品粒度、样品溶液稳定性、振荡提取时间等因素对检测结果的影响.当标准曲线在0～2.0 μg/mL之间,线性关系良好,相关系数达到0.999 1.检测结果RSD小于8.0％,不同水平的加标回收率处于92.0％～107.4％之间,通过回收率试验和标准物质试验验证了方法的可靠性和准确性.     

Vessel segmentation and width estimation in retinal images using multiscale production of matched filter responses

Automated segmentation of blood vessels in retinal images can help ophthalmologists screen larger populations for vessel abnormalities. However, automated vessel extraction is difficult due to the fact that the width of retinal vessels can vary from very large to very small, and that the local contrast of vessels is unstable. Further, the small vessels are overwhelmed by Gaussian-like noises. Therefore the accurate segmentation and width estimation of small vessels are very challenging. In this paper, we propose a simple and efficient multiscale vessel extraction scheme by multiplying the responses of matched filters at three scales. Since the vessel structures will have relatively strong responses to the matched filters at different scales but the background noises will not, scale production could further enhance vessels while suppressing noise. After appropriate selection of scale parameters and appropriate normalization of filter responses, the filter responses are then extracted and fused in the scale production domain. The experimental results demonstrate that the proposed method works well for accurately segmenting vessels with good width estimation.     

高密度电法在郑州城市塌陷区的应用探究

2021年7月20日郑州城市遭遇百年未遇的特大洪灾,地铁被淹、严重内涝、城市路面在洪水中长期浸泡,导致局部地段塌陷严重,给人们的生产生活带来极大的安全隐患。要对塌陷区进行有效治理,关键是了解塌陷区的位置、埋深、规模、围岩状况、应力状态等要素,本次研究主要利用先进的物探技术手段——高密度电法,对河南工业大学地铁站附近塌陷区进行勘测,对异常塌陷位置进行精确定位,为后期塌陷区处理提供必要的依据,研究成果可为城市塌陷区治理提供借鉴。     

基于地质雷达技术的房屋周边缺陷探查

房屋周边的开裂、空洞、塌陷缺陷,影响着房屋的美观与使用。本文结合实际工程,对房屋周边的外露缺陷进行了检查记录,并运用地质雷达技术对房屋周边没有外露缺陷的位置进行了缺陷探查,亦探查出了下方存在明显的缺陷。该技术为快速普查房屋周边缺陷提供了一个好的解决方法。     

NAS存储系统性能测评方法研究

基于文件级共享存取的NAS存储系统已被广泛使用,但随着数据量的急剧增长,存储系统规模迅速扩大,其性能问题也因此日趋严重,对其评测也变得非常复杂,目前还未形成对NAS存储系统性能评测的有效标准方案.因此,用户在选购存储产品时没有参考标准和方法,极大地影响了用户的数据中心建设规划;同时,测评技术的落后也制约了存储技术的发展.为了解决这些问题,通过对NAS存储系统性能影响因素等的大量研究,制定了一套包括测评指标和测评方法等内容在内的性能测评方案,并通过测试实验展示了对NAS存储系统性能测评的方法和性能分析.本测评方案为用户提供了可行的技术参考方法,解决了目前存储测评技术发展的主要问题.