桑沟湾养殖牡蛎中贝类毒素监测及预警

利用高效液相色谱-串联质谱(high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,HPLCMS/MS)方法监测养殖牡蛎中5种腹泻性贝类毒素与6种麻痹性贝类毒素含量变化及分布特征,分别利用HP20大孔型吸附树脂与SP700吸附树脂作为富集树脂,富集养殖海域海水中5种腹泻性贝类毒素与6种麻痹性贝类毒素,利用HPLC-MS/MS检测方法分析其中毒素含量,同步监测了养殖海域内牡蛎与海水中毒素含量,探究了两者之间的关系,建立了牡蛎内贝类毒素含量随海水内贝类毒素含量之间的变化规律。结果显示:在该海域内一共监测到OA、DTX-1、GYM、PTX-2 4种腹泻性贝类毒素与STX、dc STX两种麻痹性贝类毒素;在整个监控期内,海水中所监测贝类毒素随时间变化呈现先增长,达到峰值后逐渐降低趋势。牡蛎中毒素含量与海水中毒素含量呈正相关关系,即牡蛎内毒素的增长随海水内毒素的增长而增长,但牡蛎内毒素含量的峰值出现时间在海水中毒素含量出现峰值之后,延后时间为14 d。根据固相吸附毒素跟踪技术原理,可以提前14 d预警牡蛎内毒素含量。     

非布司他的合成

目的合成非布司他。方法以2-（3-甲酰基-4-羟基苯基）-4-甲基．噻唑-5-甲酸乙酯为起始原料,经醚化、氰化、水解制得目标化合物。结果目标化合物经核磁共振氢谱、质谱、红外光谱及元素分析等确证其化学结构,总收率46．1％。结论本工艺反应条件温和,成本较低,环境污染小,产品纯度高,质量容易控制。     

鲽鱼骨超微细鱼骨泥的加工工艺研究

以鲽鱼骨为原料,采用高精密湿法超微粉碎技术制备微细鱼骨泥,研究微细鱼骨泥的较优加工工艺,为鱼骨高值化利用提供生产性指导和参考。结果显示,鲽鱼骨微细骨泥加工过程中,粉碎方式、粉碎次数、冰水添加量对鱼骨泥的粒径、感官品质、出料温度、钙元素溶出量均具有显著影响。粉碎程度越大,鱼骨泥粒径越小,钙元素溶出量越高。较优的鱼骨泥的加工工艺为:胶体磨细粉碎时冰水添加量为骨泥与冰水比例1：3 (w/v),超微粉碎时冰水添加量为骨泥与冰水比例1：5 (w/v)、超微粉碎次数为2次。该工艺条件下可获得100目的微细鱼骨泥,且得率达到60.57%。制得的微细骨泥蛋白质含量较高,脂肪含量较低,钙磷比接近2：1,营养物质均衡丰富,且TVB-N和菌落总数符合相应标准要求。     

皱纹盘鲍腹足营养成分分析

本文对皱纹盘鲍腹足常规营养成分(蛋白质、总糖、脂肪和灰分)和13种金属元素含量进行测定。研究样本为2个年龄段,3个不同品系的南方越冬鲍和北方鲍。常规营养成分和8种有益金属元素(K、Ca、Na、Mg、Cu、Zn、Mn、Se)采用主成分分析法进行降维处理,建立综合分析模型并排序。单因素方差分析结果表明10种不同鲍样本腹足常规营养成分之间差异显著(P<0.05),蛋白质、总糖、脂肪和灰分含量分别为60.80%~72.45%、5.09%~23.88%、1.52%~3.74%和6.27%~7.63%。5种有害金属元素(Pb、Cr、Cd、Hg、As)含量低,符合国家限量标准。有益金属元素含量丰富,其中微量元素Cu、Zn、Mn和Se含量分别为1.57~2.63、2.39~3.59、0.26~0.77和0.031~0.069 mg/100 g。提取3个有效主成分,累积方差贡献率80.742%,综合得分排名前3的为爱莲湾原种鲍1龄北、长岛野生鲍1龄北和生产鲍1龄北。结果说明北方鲍比南方越冬鲍有优势,3个品系中爱莲湾原种鲍处于优势地位,营养价值高。     

储能飞轮用大功率高速永磁同步电机电磁设计

储能飞轮用高速电机的工作状态包括电动机、发电机及空载三种。提高储能飞轮的能量转换效率、降低电机在各种运行状态的损耗成为其电磁设计的主要任务。从工程应用的角度,对储能飞轮用大功率高速永磁同步电机的绕组损耗、铁心损耗及涡流损耗进行了分析,重点分析了定转子间隙对转子构件涡流损耗的影响,同时提出了一种阶梯式转子永磁体结构,可满足永磁同步电机(PMSM)对空载反电动势的低谐波要求,并提出了转子护套材料的选取原则。最后通过一个算例介绍了电机的设计分析及性能参数的计算。     

钢帘线生产技术和检测技术的新发展

９０年代以来，钢帘线生产技术有了长足进步，检测技术也随之发展。钢帘线新结构、新品种层出不穷，刚度和强度大大提高，超高强度钢帘线单丝强度达３９００ＭＰａ；自动化水平和生产效率进一步提高，交流变频和ＰＬＣ技术已普遍应用，自动更换工字轮的水箱拉丝机已相当完善，热处理电镀生产线的ＤＶ值普遍提高到６０～７０，甚至更高；生产规模进一步扩大，万吨级以下的钢帘线厂难以生存。新版本的《轮胎钢帘线国际统一测试方法》中新增了有关钢帘线的术语、平直度、伸长率、弹性、镀层质量及成分等测试项目和方法。     

1550 nm光网改造之浅见

介绍光纤网络改造中1310nm和1550nm传输技术的选择，提出两级光网建设中的相关问题，重点介绍光放大器和光分路器的设计、选用方法。     

A Self-Powered Body Motion Sensing Network Integrated with Multiple Triboelectric Fabrics for Biometric Gait Recognition and Auxiliary Rehabilitation Training

Gait analysis provides a convenient strategy for the diagnosis and rehabilitation assessment of diseases of skeletal, muscular, and neurological systems. However, challenges remain in current gait recognition methods due to the drawbacks of complex systems, high cost, affecting natural gait, and one-size-fits-all model. Here, a highly integrated gait recognition system composed of a self-powered multi-point body motion sensing network (SMN) based on full textile structure is demonstrated. By combining of newly developed energy harvesting technology of triboelectric nanogenerator (TENG) and traditional textile manufacturing process, SMN not only ensures high pressure response sensitivity up to 1.5 V kPa⁻¹, but also is endowed with several good properties, such as full flexibility, excellent breathability (165 mm s⁻¹), and good moisture permeability (318 g m⁻² h⁻¹). By using machine learning to analyze periodic signals and dynamic parameters of limbs swing, the gait recognition system exhibits a high accuracy of 96.7% of five pathological gaits. In addition, a customizable auxiliary rehabilitation exercise system that monitors the extent of the patient's rehabilitation exercise is developed to observe the patient's condition and instruct timely recovery training. The machine learning-assisted SMN can provide a feasible solution for disease diagnosis and personalized rehabilitation of the patients.