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宽带数字信号处理是电子战研究的主题之一。相对于窄带而言,宽带会导致数字动态、灵敏度、多信号处理等变差。针对这些问题,结合现代先进的电子技术,介绍了宽带数字信号处理中的宽带采集、阵列处理、数字信道化以及数字储频干扰等技术,分析了宽带对这些技术的影响,探讨了宽带数字信号处理技术在电子战中的应用及发展方向,为研究数字信号处理技术的工程师提供有益的参考。 相似文献
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为解决企业海量规则集合中产生的规则自我冲突问题,提出了基于多槽分桶的快速规则冲突检测算法MSSB。该算法利用同槽实桶之间规则两两必不冲突特性,将复杂的冲突规则求解转换为线性时间内的不冲突规则求解,从而在稳定的空间和时间复杂度下有效解决规则冲突发现问题。先形式化描述了通用规则冲突和不冲突,并在合理的假设条件下证明了3个规则间关系的命题和同槽不冲突定理;然后提出了基于哈夫曼树和三角矩阵结构的MSSB算法;最终在国内民航典型机场的规则集合上完成了对比实验,结果表明新算法的冲突检测性能比Policytree算法相提高了36.2%。 相似文献
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Poly(4-styrenesulfonic acid) (PSSA) doped polypyrrole (PPy)/tungsten oxide (WO3)/reduced graphene oxide (rGO) hybrid nanocomposite have been successfully synthesized using appropriate amounts of PSSA, pyrrole monomer, WO3, and rGO dispersed in aqueous solution through in situ chemical oxidation polymerization. Here, a simple spin coating method was used to fabricate a nitric oxide (NO) gas sensor composed of the aforementioned nanocomposite on a surface acoustic wave (SAW) resonator. This sensor can detect NO gas at concentrations of 1–110 parts per billion (ppb) at room temperature in dry air, with a sensitivity of 12 Hz/ppb and response and recovery times of <2 min. Moreover, its limit of detection (LOD) is 0.31 ppb for a signal to noise ratio of 3. It demonstrates repeatability, fast response, and recovery at room temperature. Moreover, its sensory performance remains highly stable over 30 days with only a 6.3% decrease in sensitivity. In addition, the sensor is highly selective for NO, even when nitrogen dioxide, ammonia, and carbon dioxide are applied as interfering gases. The inclusion of rGO (with large specific surface area) and the synergic effect of n-type WO3 nanoparticles in the p-type PPy matrix (leading to p-n heterojunction region formation) possibly underlie the efficient sensing performance of our sensor. 相似文献
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现有冲击噪声背景下的波达方向(DOA)估计方法都是基于分数低阶统计量提出的,其求解比传统的二阶矩方法复杂.为此,根据冲击噪声的幅值特性,通过对阵列接收数据进行去冲击预处理,提出了一种冲击噪声背景下的DOA估计新方法.该方法首先估计出阵列接收数据中信号成分的幅值上限,然后对阵列接收数据进行去冲击处理,从而利用传统的二阶矩方法来实现DOA估计.理论分析和仿真实验结果表明,所提方法无需求解分数低阶统计量,计算简便,估计精度高,且在强冲击噪声环境下仍然具有良好的估计性能. 相似文献
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对阵列天线工程实现过程中的阵元位置、激励幅度和相位误差进行了分析,在假定各误差为高斯分布的情况下分析了阵列天线功率方向图的期望,并推导了功率方向图方差的理论公式。利用切比雪夫不等式,推导了在给定概率条件下功率方向图上、下边界的理论结果。使用蒙特卡洛模拟,验证了理论推导的正确性和准确度。利用该结果,可以较为准确地预测实际阵列天线中随机实现误差对阵列功率方向图的影响,对于阵列天线工程实践具有重要的指导意义。 相似文献
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针对稀疏信号的准确和实时恢复问题,提出了一种基于神经动力学优化的压缩感知信号恢复方法。通过引入反馈神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)模型求解l1范数最小化优化问题,计算RNN的稳态解以恢复稀疏信号。对不同方法的测试结果表明,提出的方法在恢复稀疏信号时所需的观测点数最少,并且可推广到压缩图像的恢复应用中,获得了更高的信噪比。RNN模型也适合并行实现,通过GPU并行计算获得了超过百倍的加速比。与传统的方法相比,所提出的方法不仅能够更加准确地恢复信号,并具有更强的实时处理能力。 相似文献
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在小波多分辨分析的基础上提出一种对雷达辐射源信号进行脉内特征提取方法,该方法能够从信号中有效提取定量信息。将小波变换后低频逼近小波系数的能量分布熵,与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵一起构成雷达辐射源信号的二维特征向量。通过对10种雷达辐射源信号的特征提取和分类仿真实验,结果表明:提取的样本特征在低信噪比下具有很好的抗噪性和可聚类性,证明了本文方法的有效性。 相似文献