分段处理的反辐射被动导引抗有源诱偏策略

在反辐射导弹（ARM）对抗有源诱偏问题中,ARM导引头所面临的信号环境非常复杂,很难用某种单一的算法来实现抗诱偏。针对此问题,提出一种分段处理的反辐射被动导引策略。基于对 ARM抗诱偏过程中信号变化特点的分析,整个导引过程分为3个导引段,给出了各段中导引头的任务以及采用的信号处理算法。该策略的主要思想是将一个复杂问题分解为3个相对简单的子问题,具有一定的科学性和可操作性,仿真实验验证了所提策略的有效性和可行性。     

基于CAN总线和AVR单片机的温度检测模块设计

设计了一种面向CAN总线、以AVR单片机为核心的温度检测模块,包括模块功能、硬件设计、软件设计和抗干扰措施。实验证明,该模块具有结构简单、精确度高、抗干扰等特点,适用于任何需要对温度进行准确检测的CAN总线现场。     

SVM方法在火箭发动机故障预测中的应用研究

为了实时、准确、可靠地预测液体火箭发动机故障,在分析标准支持向量机回归方法(SVR)和最小二乘支持向量机回归估计法(LS-SVR)特点的基础上,建立了液体火箭发动机故障预测模型,并分别将其应用于液体火箭发动机参数预测问题。研究结果表明:SVR和LS-SVR两种方法都能有效解决液体火箭发动机故障预测过程中的非线性、高维数、小样本、局部极小等问题。     

基于Agent的并行文件系统交互模型设计

针对文件系统中数据访问效率较低的问题,利用Agent具有自主能力和预动能力的特性,提出了一种多Agent并行文件系统(MAPFS)的交互模型构建方法。将知识查询及操作语言(KQML)作为Agent的通信语言,通过定义Agent的元组结构,使用KQML原语描述了多Agent之间的交互。利用MPI技术动态地创建具有通信能力的独立自治进程来解决通信问题,同时使用接收Agent对消息的处理来解决语义问题,实现了MAPFS中的高速缓存Agent。实验结果表明Agent子系统的使用对于提高文件系统的效率是相当有效的。     

卫星信号检测

介绍了卫星信号检测的分类和内容,根据数字卫星接收机的作用及组成,给出了信号检测的方法：以STV0299B和TSA5059组成的调谐器为例,介绍了卫星信号检测的具体方法;探讨了卫星的识别问题。     

基于灰色关联分析信息融合方法

多源信息融合是航天领域的一个共性问题。合理地确定先验信息的融合权重是解决该问题的关键之一。利用灰色关联度计算融合权重,使用简化融合模型获取先验分布,简化了分析与计算过程。计算机随机模拟结果表明该方法是合理可行的。     

基于承诺-担保的访问控制模型

访问控制模型是信息安全领域研究的重点之一.现有文献中可以见到许多访问控制模型,但其只能依据已有的事实由授权系统单方面对授权请求进行判定处理,不适合电子商务环境下根据用户对未来可满足条件的承诺进行交互式访问授权的需要.提出了新的基于承诺-担保的访问控制模型(PABAC)以满足上述访问控制需要.讨论了模型体系结构,承诺担保机制,授权职责分离以及访问控制.模拟实验结果表明了模型的有效性.     

核独立分量分析在机械振动信号分离中的应用

针对旋转机械振动信号成分复杂,甚至表现出非线性特征,文章采用核独立分量分析(KICA)对其进行预处理。与独立分量分析(ICA)不同,KICA是通过非线性映射在高维特征空间上构建了核化的目标函数,并引入核方法实现该目标函数的优化操作。仿真实验中通过比较KICA、ICA和传统KICA(DKICA)的分离信号与源信号之间的相关系数,文中介绍的KICA对混合信号分离处理具有更高的准确性和鲁棒性;实测数据实验验证,经过KICA处理的机械振动信号,其表征的振动信息更为单一,使得隐含的特征频率得到凸显,为进一步处理和分析奠定良好基础。     

基于遗传算法的含金属混合炸药配方设计

论述了混合炸药配方设计的基本思想,对含金属混合炸药,在考虑所有可能生成产物的情况下,给出爆炸反应方程式,得到了其配方设计的数学模型.利用遗传算法(GA)对示例模型进行求解,结果表明遗传算法能快速收敛到模型的最优解,而且求解结果符合最大放热原则,所求配方比例可以作为配方设计的参考值.     

基于模糊聚类分析法的地地导弹退役决策模型

针对地地导弹退役决策的问题,对影响导弹退役的各种主要因素进行了详细的讨论,建立了各因素定量评估模型.应用模糊聚类方法对导弹的退役进行了分析和计算,评估了导弹的最佳退役时间.仿真实例验证了所提出的导弹退役决策方法.