Ontology-based data mining approach implemented for sport marketing

Since sport marketing is a commercial activity, precise customer and marketing segmentation must be investigated frequently and it would help to know the sport market after a specific customer profile, segmentation, or pattern come with marketing activities has found. Such knowledge would not only help sport firms, but would also contribute to the broader field of sport customer behavior and marketing. This paper proposes using the Apriori algorithm of association rules, and clustering analysis based on an ontology-based data mining approach, for mining customer knowledge from the database. Knowledge extracted from data mining results is illustrated as knowledge patterns, rules, and maps in order to propose suggestions and solutions to the case firm, Taiwan Adidas, for possible product promotion and sport marketing.     

基于融合NDVI和EVI时间序列的遥感影像分类研究

通过比较分析发现同一地物的NDVI和EVI时间序列变化规律具有一定差异,据此,提出结合NDVI和EVI植被指数时间序列的分类方法,结果表明比单独使用NDVI或EVI时间序列总体精度要提高2.7%,kappa系数提高0.04。     

基于环境星红树林特征指数的LAI估算

基于环境星影像红树林反射率特征建立红树林特征指数,通过实测红树林叶面积指数与特征指数、常用植被指数NDVI和SR之间线性相关性的建立,研究提出的 特征指数在LAI估算中的能力。提出的红树林特征指数BSTDEV与LAI的R2最高,达0.7616,且误差也最小。同时BSTDEV较常用植被指数更全面地反映了不同浓密程度的 红树林LAI的分布情况,未出现NDVI或SR在LAI估算中对稀疏或浓密红树林的低估。研究结果表明,基于红树林在环境星中建立的特征指数不仅能够有效地指示红树林 ,辅助实现区域红树林的提取,同时在红树林LAI估算中也有着一定优越性。     

基于XML的DNA公共数据模型

针对目前DNA数据组织与处理中存在的数据异构问题,提出一个基于XML的DNA公共数据模型（DCDM）。该模型具有很强的可扩展性,能克服一般公共数据模型的作用范围小的缺点,可用于构建DNA研究领域统一的DNA数据描述模式。实验结果表明,该模型能解决DNA数据异构中的语义异构。     

P2P系统中一种基于声誉的混合抗污染机制

提出一种新的基于节点声誉和目标声誉的混合抗污染机制。该机制由投票节点的声誉决定选定的目标文件的声誉。节点声誉通过引入严厉的惩罚策略及投票激励机制,有效孤立了污染者,刺激了用户对文件污染的警觉度,阻止污染的进一步扩散。仿真结果表明,与目标声誉系统相比,该机制收敛更快,抗污染性能更好。     

多跳无线 Ad hoc网络的分布式公平调度算法

为兼顾无线Ad hoc网络信道资源的公平利用及网络吞吐量,提出针对多跳无线Ad hoc网络的分布式公平调度算法。该算法采用链路竞争图说明网络中各子流的竞争关系,通过着色算法得到最大无竞争流的集合,通过邻居节点之间的信息交换得到局部(本地)流的信息,而无需全局流的信息交换。实验模拟结果表明,该算法可以在保证Ad hoc网络中各流公平性的同时,有效提高网络资源的利用率。     

DNA片段拼接中的预归并重复序列屏蔽方法

针对DNA片段拼接中的重复序列识别及屏蔽问题,提出一种预归并重复序列屏蔽方法。在片段拼接前通过扫描子串标识出可能存在重叠关系的shotgun片段,利用子串归并该相关片段,标识出重复序列的位置信息,达到屏蔽的目的。计算机模拟分析表明,该方法识别重复序列的错误率低,通过预归并有效缩减了shotgun集合的规模,降低了拼接时的计算复杂度。     

WSN中基于LEACH的多层分簇路由方案

针对传统分簇路由中存在的节点能耗严重失衡问题,提出一种新的成簇路由方案。在参考LEACH路由算法的基础上,融合多层分簇的思想,通过在网络拓扑的底层构建具有多个簇头节点的簇集合、在拓扑的顶层构建多跳转发机制,提出能量高效的多层分簇路由算法。仿真结果表明,该算法在网络生存时间和负载均衡方面较已有算法有较大的提高。     

基于MongoDB的轨迹大数据时空索引构建方法

近年来,随着计算机技术与无线传感器网络的发展,轨迹大数据越来越得到人们的关注.针对海量轨迹数据在存储与查询中出现的效率问题,文章基于文档型非关系型数据库MongoDB提出了一套基于四叉树的道路网时空索引,实现海量轨迹数据的高效查询.通过对太原市1915辆出租车的50万条轨迹数据进行时空查询,在不同数据量与不同并发数下测试道路网时空索引与MongoDB复合时空索引的效率表现.实验结果显示道路网时空索引在数据量大于10万时有较好表现,并能够适应不同并发数下的时空查询,验证了道路网时空索引构建方法的可行性和高效性.     

基于传感网与GIS的智慧排水管网系统

针对城市排水设施复杂,监控监管、规划及社会服务缺乏高效的管理手段的问题,本文提出了基于传感网与GIS技术设计的排水防涝智慧管网系统的设计方案,实现对排水管网的管理、规划、监控,实时动态掌握管网管线的运行状态,实现对排水管网“动态管理、预警预防、智慧决策”的最终目标,提高排水防涝管理的效率、质量和水平.