时频分析和深度学习相结合的滚动轴承故障诊断

滚动轴承大量使用在旋转机械中,轴承的工况严重影响着机械设备的正常运行。为了提高轴承故障的诊断精度,本文提出了一种时频分析和深度学习相结合的滚动轴承诊断方法。首先,分析了十种不同时频分析方法;其次,建立了深度学习的滚动轴承故障诊断模型,并利用迁移学习克服训练样本数量少的问题,通过对比分析,常数Q变换(Constant Q transform, CQT)的准确率可达100%;最后,利用实验数据对所提方法的有效性和可靠性进行验证,分别评估了在不同负载和噪声情况下的识别精度,并与文献中的方法对比,证明所提方法在不同工作环境条件下都有较好的鲁棒性和较高的识别精度。     

新型高速钢丝圈成型机床控制系统设计

设计了一种适用于新型高速钢丝圈成型机床的控制系统,系统整体由供料系统、送丝系统、成型系统、人机交互系统和反馈报警系统组成,以可编程控制器PLC为控制核心,伺服电机和异步电机为动力源,利用同步带传动替换传统凸轮传动;利用模糊位置定位算法保证钢丝圈冲裁长度的一致性,通过控制输出频率实现成型主轴无级变速与高速运转;以触摸屏为...     

基于针梳缠绕问题的染深色涤纶纤维性能研究

针对针梳工序深色涤纶纤维缠绕罗拉、皮辊的问题,文章对染藏青色涤纶纤维的质量比电阻、摩擦因数、低聚物特性进行测试分析。实验结果得到,染藏青色涤纶纤维的质量比电阻值为2.3×10⁹(Ω·g)/cm²,大于原样涤纶纤维的质量比电阻值。染藏青色涤纶纤维提取的总低聚物含有染料分子,低聚物的热稳定性比原样涤纶提取低聚物热稳定性差。原涤纶试样提取的总低聚物在热重测试温度为239℃时,质量损失1.8%;染藏青色涤纶纤维提取的总低聚物在热重测试温度为223℃时,质量损失4.9%。     

羊毛纤维活性染料低温染色性能的研究

选用阳离子羽毛蛋白助剂对羊毛纤维改性处理,使用活性染料对羊毛染色,探讨改性羊毛对活性染料染色性能的影响,确定出最佳染色工艺,并测定不同染料染色织物的上染百分率、K/S值、匀染性、固色率和染色牢度,评价了染色效果。结果表明,经阳离子羽毛蛋白助剂改性后的羊毛纤维染色性能显著提高,60℃活性染料染色上染百分率可达98%以上。因此,该助剂可以实现羊毛纤维的低温染色,而且工艺简单、节约染料、缩短染色时间并能保护纤维自身优点,另外,该研究对于活性染料在羊毛纤维上的应用有一定指导意义和实际应用价值。     

活性染料印花糊料CCMS的印花性能

对活性染料印花糊料CCMS与CMC和SA的复配进行了研究,并比较复配糊与SA的印花性能.结果表明:n(CCMS)∶n(SA)=8∶2对化学品的稳定性、抱水性较好,具有明显的假塑性,适合于纤维素纤维织物的精细印花,得色量高、渗透性好、花纹轮廓清晰、脱糊率高、色牢度好,实际印花效果与海藻酸钠相当,甚至优于海藻酸钠.     

喷雾降温蒸发冷却技术在西安世界园艺博览会应用的可行性分析

通过介绍喷雾降温蒸发冷却技术,指出国内首次将喷雾降温蒸发冷却技术大量应用在室外无建筑为依托的广场,实施了对室外空气进行等焓、降温、加湿处理;对比分析了西安和上海的典型气象年逐时参数,提出喷雾降温蒸发冷却技术在中等湿度地区、干燥地区会比高等湿度地区有较大应用前景和价值。     

蒸发冷却空调术语的分类探讨

论述了蒸发冷却空调术语分类原则,并分别从一般术语、直接蒸发冷却、间接蒸发冷却、复合式蒸发冷却、水侧蒸发冷却、被动式蒸发冷、蒸发冷却气候适应区及室内热舒适性、蒸发冷却自动控制、蒸发冷却水质处理、蒸发冷却与其它技术的结合等方面对各分类内容进行了阐述。     

1-(5-溴-2-羟基苯基)乙酮苯甲酰腙的合成及晶体结构

由1-(5-溴-2-羟基苯基)乙酮和苯甲酰肼通过缩合反应,合成新的芳香酰腙化合物:1-(5-溴-2-羟基苯基)乙酮苯甲酰腙.通过X射线单晶衍射对该化合物进行晶体结构的表征.研究表明,该酰腙为单斜晶系,空间群为P2(1)/n,晶胞学数据a=0.737 61(15)nm,α=90°,b=2.827 0(6)nm,β=116.928(12)°,c=0.860 89(13)nm,γ=90°.V=1.600 5(5)nm3,Z=4,μ=2.570mm-1,Dc=1.383mg/m3,F(000)=672,R1=0.067 6[I2σ(I)],wR2=0.187 7.     

Grushin平面上次椭圆和抛物方程的比较原理

设X1,X2是定义在有界区域ΩR2内的满足Hrmander有限秩条件的光滑向量场,{aij}2×2(a12=a21=0)是由实函数构成的一致对称正定矩阵.Gn是由向量场Xi(i=1,2)张成的空间,并在Gn上赋予了从Xi诱导的度量(Carnot-Carathéodory度量).通过构造辅助函数,得到了一类次椭圆和抛物算子LE=-∑2i,j=1aij(x)XiXj+∑2i=1bi(x)Xi+c(x),LP=/t-i∑,j2=1aij(x,t)XiXj+∑i2=1bi(x,t)Xi+c(x,t)的极大值原理和比较原理.     

压力函数的调和分解及其估计

研究了压力函数的调和分解及其估计.应用Simader关于Laplace方程弱解的Lp估计的结果和R.Müller给定的B ipotential算子的变分估计,将压力函数分解成了一个可测函数p0和奇异部分ph~,并证明了ph~是调和的.进一步,为p0,ph~提供了最理想的先验估计.