Cu/MgO界面位错的高分辨电子显微镜研究

用高分辨透射电子显微镜对内氧化产生的Cu/MgO界面进行了研究，观察到了取向关系相同的两种不同界面。并运用近重位点阵模型对其界面结构进行了研究，求出了失配位错的3个Burgers矢量和次级位错的3个Burgers矢量，它们分别为：b1^→=1/4[011]MgO,b2^→=1/2[100]Cu,b3^→=1/4[01^-1]MgO;b1^→′=1/12[101]Cu(或1／99[755]MgO),b2^→′=1/12[101^-]Cu（或1/99[75^-5^-]MgO),b3^→′=1/6[010]Cu(或1／10[01^-1]MgO)失配位错之间的距离与实验测量结果符合得很好。     

LC振荡型忆阻混沌电路及时滞反馈控制

将磁控忆阻器耦合于LC振荡电路中,得到了一种新的忆阻混沌电路.随后通过理论上的动力学分析、数值仿真、电路实验等验证了该电路的混沌特性.为了实现电路的混沌控制,设计了一种新型模拟时滞控制器.利用该控制器将混沌电路状态变量加以延时并反馈至原电路中.数值仿真和电路实验结果均表明,所设计的时滞控制器可实现混沌电路的镇定控制.进一步研究时滞控制下电路的分岔行为,发现时滞控制下的电路又可通过倍周期分岔进入超混沌.     

一种基于信息分离的高维多目标进化算法

高维多目标优化是指对目标维数大于三维的多目标问题(multi-objective optimization problem,简称MOP)进行优化.大多数传统的多目标进化算法采用Pareto支配关系指导搜索,很难在高维多目标优化问题上得到较为理想的结果.为此,提出了一种基于信息分离的高维多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on information separation,简称ISEA).该算法在目标空间中将原坐标系进行旋转,使第1条坐标轴与向量(1,1,…,1)^T平行.ISEA定义转换坐标的第1个坐标值为收敛信息(convergence information,简称CI),剩余的坐标代表个体分布信息(diversity information,简称DI).同时,采用一种基于分层选择的邻域惩罚机制,利用一种由两个超圆锥组成的邻域形状保持种群的分布性,当个体被选入归档集后,其邻域内的个体将被惩罚进入下一层选择,防止邻近的个体同时被选入归档集.邻域形状的第1部分利用分布信息覆盖邻近的个体,第2部分覆盖边界上的差个体.与NNIA,e-MOEA, MSOPS,AR+DMO以及IBEA这5种经典算法进行了比较.实验结果表明,ISEA在处理高维多目标优化问题时具有良好的收敛性和分布性.     

基于图变换的图像压缩采样与分类

提出一种基于图论表示的正交变换基,并在此基础上对图像进行压缩采样与压缩域直接分类.首先,充分利用图像的边缘特性和像素关系,给出一种图像的图论表示方法;然后,通过图Laplacian矩阵的特征值分解得到其特征向量矩阵作为正交变换基,由此得到图像的图变换域稀疏表示;最后,利用随机投影后的压缩采样特征向量直接对分类器进行训练和测试,不仅保持了与原空间相当的分类精度,还大量地减少了训练和测试时间以及计算/存储代价.     

一种基于GPS轨迹的道路拓扑生成方法

复杂路网拓扑的自动生成建立在道路提取和交叉路口识别的基础之上,是智能交通控制和自动导航服务等领域的研究热点之一,基于浮动车或出租车的GPS轨迹可以反映交通路网的拓扑结构。为此,提出了一种基于GPS轨迹的道路拓扑生成方法,即在无道路地图辅助的情况下,该方法基于大规模GPS轨迹,能够快速提取路口交叉点,自动构建具有地理位置信息的拓扑结构和计算相邻路口的网络距离。实验结果表明,该方法能够提取出各个道路交叉点并建立各点之间的拓扑关系。在提取主干道路拓扑实验中,在设置路宽为55米的情况下提取路口交叉点的正确率达到了87.08%,各路口之间的平均网络距离误差率为8.87%,并且能够正确地得到交叉点之间的连通关系。     

基于模糊控制的低能耗分簇协议

能耗是影响无线传感器网络生命周期的关键,具有低能耗的无线传感器网络是业界所期望的。现有的几个网络分簇协议能在一定程度上解决和改善网络能耗问题。如LEACH协议能在一定程度上延长网络生命周期,但网络环境的可变性以及实际环境中有诸多不可估计的因素,LEACH协议就没考虑当前节点剩余能量和节点分布情况等问题。提出的基于模糊控制的低能耗分簇协议LECP-FC能较好地解决环境可变等不可估计的问题,在簇头选取的过程中着重考虑了能量、节点度、节点中心度、距离、侦听密度等因子。经过网络结构配置和仿真,其结果表明网络工作效率得到很大程度上的提高。     

Decomposing the user-preference in multiobjective optimization

Preference information (such as the reference point) of the decision maker (DM) is often used in multiobjective optimization; however, the location of the specified reference point has a detrimental effect on the performance of multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs). Inspired by multiobjective evolutionary algorithm-based decomposition (MOEA/D), this paper proposes an MOEA to decompose the preference information of the reference point specified by the DM into a number of scalar optimization subproblems and deals with them simultaneously (called MOEA/D-PRE). This paper presents an approach of iterative weight to map the desired region of the DM, which makes the algorithm easily obtain the desired region. Experimental results have demonstrated that the proposed algorithm outperforms two popular preference-based approaches, g-dominance and r-dominance, on continuous multiobjective optimization problems (MOPs), especially on many-objective optimization problems. Moreover, this study develops distinct models to satisfy different needs of the DM, thus providing a new way to deal with preference-based multiobjective optimization. Additionally, in terms of the shortcoming of MOEA/D-PRE, an improved MOEA/D-PRE that dynamically adjusts the size of the preferred region is proposed and has better performance on some problems.     

Aperiodic disturbance rejection in a modified repetitive-control system

This paper presents a method of designing a modified output-feedback repetitive-control system (MOFRCS) that exploits the equivalent-input-disturbance (EID) approach to improve the aperiodic-disturbance rejection performance. The aperiodic disturbances are estimated by an EID estimator and suppressed by incorporation of the estimation into a repetitive control law. First, the configuration of the EID-based MOFRCS is described. Next, a sufficient stability condition is derived by employing the separation and small gain theorems. Then, the methods of designing an MOFRCS and an EID estimator are explained. Finally, some simulation results of a rotational control system are used to demonstrate the validity of the method.     

一种隐藏注入模块的新方法

在信息安全领域,安全分析工具往往需要将监控模块注入到其他进程空间以实现监控功能,但恶意软件往往会通过检测自身空间是否有其他模块来逃避监控。因此,安全工具需要对注入模块加以隐藏。比较常见的隐藏方法有:断开进程的LDR_MODULE链、Hook枚举模块的函数、抹去PE头等,但这些方法都有比较大的局限性。针对这些局限性,提出了一种对注入模块进行隐藏的新方法。在注入时利用普通有模块注入方式,让恶意软件疏于防范;注入之后消除自身模块,让恶意软件无法检测到监控软件的存在。对于应用中的一些具体技术问题给出了解决方法。实验结果表明,该方法突破防御能力强,可兼容各种版本的Windows操作系统,并且隐蔽性比目前的通用方法更好。     

无黏性混合土临界细粒含量的多途径判别研究

临界细粒含量反映了无黏性混合土颗粒级配和结构性对力学性状的重要影响,其值的确定是一个相互验证的过程。假设无黏性混合土具有砂-粉二元结构,在此基础上通过理论分析颗粒骨架于孔隙比的影响,运用土体基本物理指标对临界细粒含量的范围进行了预测;最大孔隙比和最小孔隙比随着细粒含量的变化反映了颗粒的形状和相互间接触关系,由此得到的临界细粒含量也是区间值;分形理论中的分维数反映了土体颗粒结构的自相似性,通过分形维数变化情况的探讨进一步缩小了临界细粒含量的取值;稳态线反映出无黏性混合土的力学性质特征,取稳态线斜率变化处的细粒含量为临界细粒含量。后两种方法得到的临界细粒含量均在前两种方法获得的区间范围内。综合各种方法,得出由南京砂重塑得到的无黏性混合土的临界细粒含量为25%。